The 2018 FIFA World Cup in Russia – circuses instead of bread? OSW Commentary NUMBER 286 | 17.09.2018

The 2018 FIFA World Cup in Russia has become the most expensive World Cup in history, with its cost standing at more than US$ 13 billion. Russia gained new sports, transport and tourist infrastructure, and nearly 3 million foreign tourists came to the country to attend the matches. However, the investments and revenues connected with the tournament will have a minor impact on Russia’s GDP growth rate; at best they may contribute to an acceleration in the development of those regions (particularly the less affluent ones) that hosted the World Cup events. Predictably, the main beneficiary from the tournament’s organisation was President Putin’s business environment : companies controlled by Putin’s cronies won the main tenders for the construction of sports and transportation facilities

Regional Supply Chain Structure and Centralization of the Economy of Russia

This paper deals with the influence of the regional supply chain structure of the Russian economy on its evolution towards a market or plan. This influence is analyzed with the help of a two-sector model of the economic system. The logic of the two-sector model presupposes dividing the economy into resource-abundant and resource-insufficient sectors. The movement of the economy towards the market or towards the plan is determined by the proportion between these sectors. If we take the resource-abundant sector as a given, then the growth of the resource-insufficient causes the downturn of market institutions and the actualization of the plan institutions. Using the empirical material, the paper explores such elements of the resource-insufficient sector of Russia's regions as the presence of unprofitable enterprises, the production of social benefits, innovations, armament and investments. It is revealed that the actual distribution of these elements of the resource-insufficient sector by regions of Russia provides structural conditions for the functioning of the Russian economy in the market mode. However, if we consider the selected elements of the resource-insufficient sector not in fact, but in relation to a certain social norm, Russia, in the regional context, features a sharp gap and dispersion in innovation and production of social benefits. If these elements of the regional supply chain structure are brought into line with the norm, then taking into account the specific Russian infrastructure and the capital intensity factor, this will lead to a sharp increase in investments, and consequently a resource-insufficient sector. The growth of the resource-insufficient sector will, in accordance with the theoretical logic of the two-sector model, activate the plan institutes. Given that the Russian economy is the largest in the EEU, this will entail either the drift of the economy of the EEU towards the plan, or activate the processes of disintegration

Development Trends and Dynamics of Industrial Specialization in Russian Regions

Relevance. The study of the industrial structure of regional economies has gained relevance amid shifting geopolitics and unprecedented sanctions, prompting the need for economic restructuring, product/sector substitution, and the exploration of new growth opportunities at national and regional levels.Research objective. This study evaluates the dynamics of industrial specializations in Russian regions and their role in ensuring stable regional economic development. The hypothesis is that there is a direct link between the resilience of the regional economic system and its industrial specializations. Here, resilience refers to the territory's ability to minimize the negative impacts of external shocks and threats and restore its economic level during a specified adaptation period.Data and method. The focus of this study is  industrially developed regions whose economies rely predominantly on manufacturing. The study uses Rosstat data on shipped goods, performed works, and services from 2019 to 2022. Data cleansing involves removing the inflationary component using producer price indices. The Herfindahl-Hirschman Index is used for the sectors in the "C. Manufacturing" category of OKVED2 (All-Russian Classifier of Economic Activities).Results. The study identifies regional variations in industrial specialization levels and progression, categorizing regions into diversified and specialized. We found the transformation of the economic structure in the majority of the examined regions and identified the "new" and "departed" sectors of industrial specialization. Resilience to crises is analyzed, revealing three groups of regions based on their resilience levels. Key industries driving regional development are also identified.Conclusions. Analysis of industrially developed regions uncovers unique structural transformations, offering valuable insights for regional policymakers. Future research avenues may involve refining socio-economic profiles based on industrial specialization and formulating government measures to support industrial development

Assessment of the level and structure of stress in tax revenues of the federal and regional budgets

Relevance. In recent years, the Russian economy has faced the global challenges posed by the COVID-19 pandemic and unprecedented sanctions. Understanding how the tax systems of Russian regions respond to these external shocks is crucial for identifying critical stress sources affecting budgets at various levels.Research objective. This study aims to assess and compare tax revenue stress across the federal districts of the Russian Federation, considering different levels of the budget system, and to identify the underlying sources of this stress.Data and methods. The study relies on official data from the Federal Tax Service of the Russian Federation on tax revenues to federal and regional budgets in the federal districts. The analysis covers monthly data from January 2013 to December 2022. The stress index was calculated by measuring the difference between the moving standard deviation and the mean of the annual tax revenue growth rate, with a lag of 1 month. The methodology for decomposing the sources of tax revenue stress was also tested.Results. Over-time assessments of stress indices for tax revenues to federal and regional budgets were obtained for the Russian Federation and its federal districts. The varying levels, dynamics, and budgetary distribution of tax revenue stress across federal districts are explained by differences in the structure, growth rates, and volatility of various taxes, as well as their correlations in these districts. Decomposition of federal and regional tax stress showed the unique role of mineral extraction tax and profit tax as stress amplifiers during crises, while in stable periods, they contribute significantly to stress reduction. The study also establishes the distinct roles of federal districts in intensifying or alleviating overall tax revenue stress during pandemic and sanctions shocks, as well as periods of relative stability.Conclusions. This research demonstrates the importance of assessing and identifying sources of tax revenue stress in regions. Such insights help identify vulnerabilities and reserves for enhancing the resilience of regional and federal budgets through the diversification of regional economic systems and adjustments to tax system rules in response to changing external conditions

工业化地区产业专业化发展趋势及动态

Received October 03, 2023; accepted December 08, 2023.Дата поступления 03 октября 2023 г.; дата принятия к печати 08 декабря 2023.Relevance. The study of the industrial structure of regional economies has gained relevance amid shifting geopolitics and unprecedented sanctions, prompting the need for economic restructuring, product/sector substitution, and the exploration of new growth opportunities at national and regional levels. Research objective. This study evaluates the dynamics of industrial specializations in Russian regions and their role in ensuring stable regional economic development. The hypothesis is that there is a direct link between the resilience of the regional economic system and its industrial specializations. Here, resilience refers to the territory’s ability to minimize the negative impacts of external shocks and threats and restore its economic level during a specified adaptation period. Data and method. The focus of this study is industrially developed regions whose economies rely predominantly on manufacturing. The study uses Rosstat data on shipped goods, performed works, and services from 2019 to 2022. Data cleansing involves removing the inflationary component using producer price indices. The Herfindahl-Hirschman Index is used for the sectors in the «C. Manufacturing» category of OKVED2 (All-Russian Classifier of Economic Activities). Results. The study identifies regional variations in industrial specialization levels and progression, categorizing regions into diversified and specialized. We found the transformation of the economic structure in the majority of the examined regions and identified the «new» and «departed» sectors of industrial specialization. Resilience to crises is analyzed, revealing three groups of regions based on their resilience levels. Key industries driving regional development are also identified. Conclusions. Analysis of industrially developed regions uncovers unique structural transformations, offering valuable insights for regional policymakers. Future research avenues may involve refining socio-economic profiles based on industrial specialization and formulating government measures to support industrial development.Актуальность. Исследования отраслевой структуры экономики регионов актуализированы новыми геополитическими вызовами и беспрецедентным санкционным давлением, обуславливающим необходимость структурной перестройки экономики, импортозамещения ряда продуктов и отраслей, поиска принципиально новых точек роста экономики России и ее отдельных регионов. Цель исследования. Статья посвящена оценке динамики отраслей специализации индустриально развитых регионов и их роли в обеспечении устойчивого развития региональной экономики. Авторами ставится гипотеза о том, что устойчивое состояние экономической системы непосредственным образом связано с отраслями специализации. При этом под устойчивым состоянием понимается состояние, которое позволяет территории за определенный период адаптации минимизировать негативные воздействия внешних шоков и угроз и восстановить уровень экономики. Данные и методы. Объектом исследования являются индустриально развиты регионы, основу экономики которых составляет обрабатывающая промышленность. Исследование базируется на использовании данных Росстата об объеме отгрузки товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, в период с 2019 по 2022 гг. по разделам «Промышленное производство» по ОКВЭД2 до второго знака для четырнадцати индустриально развитых регионов РФ. Произведена очистка данных от инфляционной составляющей за счет их корректировки в соответствии с индексами цен производителей из официальной статистики. Это позволило определить фактическую производственную динамику в региональных экономиках. Проведен анализ отраслевой специализации регионов на основании расчета индекса Херфиндаля-Хиршмана для отраслей, входящих в раздел «С. Обрабатывающие производства». Результаты. Выявлены региональные различия в уровне и динамике развития промышленной специализации, выделены два типа регионов: диверсифицированные и специализированные. Доказано, что трансформация структуры экономики происходит в большинстве рассматриваемых регионах, определены «новые» и «ушедшие» отрасли промышленной специализации. Устойчивость регионов к кризисам рассмотрена авторами с точки зрения адаптации их экономики к новым условиям и восстановления положительной динамики региональных показателей объемов производства обрабатывающей промышленности, являющейся специализирующей для рассматриваемых регионов. Выделены три группы регионов по уровню их устойчивости. Для каждого региона определены отрасли-драйверы регионального развития. Выводы. Проведенный анализ динамики отраслей специализации индустриально развитых регионов показал, что трансформация структуры экономики происходит в большинстве рассматриваемых регионах, но при этом отличаются определенной спецификой. Полученные результаты могут использоваться для обоснования приоритетов регионального развития, актуализации региональной и промышленной политики регионов РФ. Развитием исследования может быть дальнейшее уточнение социально-экономических профилей регионов с учетом их промышленной специализации и выработке государственных мер поддержки промышленности.现实性：区域经济部门结构的研究成为趋势，这是因为新的地缘政治挑 战和前所未有的制裁压力的影响。经济结构亟待重组，一些产品和行业 需要进口替代，俄罗斯经济及其各个地区的新增长点也应从根本上进行 寻找。 研究目标：文章专门评估了工业发达地区专业化产业的动态，及其对地 区经济可持续发展的作用。作者假设经济体系的稳定状态与专业化产业 直接相关。在这种情况下，稳定状态为地区在一定适应期内将外部冲击 和威胁的负面影响降至最低并恢复经济水平的状态。 数据与方法：研究对象是以制造业为经济基础的工业发达地区。研究基 于俄罗斯国家统计局提供的数据，这些数据涉及 2019 年至 2022 年期 间俄罗斯联邦 14 个工业化地区“工业生产”分部的货物运输量、完成 量和服务量，并按照 OKVED2 的数据精确至小数点后二位。文章根据 官方统计的生产者价格指数对数据进行了调整，剔除了通货膨胀因素， 从而能够确定地区经济的实际生产动态。 另外，文章根据对“C. 制造 业”行业的赫芬达尔-赫希曼指数计算，对各地区的工业专业化情况进 行了分析。 研究结果：文章揭示了工业专业化发展水平的地区差异，确定了两类地 区：多样化和专业化。事实证明，大部分地区的经济结构都发生了转 变，“新的”和“已消失的”工业专业化分支已被确定。作者分析了各 地区经济适应新条件和恢复制造业生产量的动态和指标，并考虑了这些 地区抵御危机的能力。根据各地区的稳定程度，文章确定了三组地区。每个地区都确定了地区发展的驱动产业。 结论：对工业发达地区专业化分支动态的分析表明，经济结构的转型在 大部分地区都在进行，但它们又有一定的特殊性。研究结果可用于确定 地区发展的重点，有助于俄罗斯各地区和产业政策的更新。这项研究还 可以进一步明确各地区的社会经济概况，同时有助于其产业专业化以及 政府支持产业的措施制定

A novel string representation and kernel function for the comparison of I/O access patterns

Parallel I/O access patterns act as fingerprints of a parallel program. In order to extract meaningful information from these patterns, they have to be represented appropriately. Due to the fact that string objects can be easily compared using Kernel Methods, a conversion to a weighted string representation is proposed in this paper, together with a novel string kernel function called Kast Spectrum Kernel. The similarity matrices, obtained after applying the mentioned kernel over a set of examples from a real application, were analyzed using Kernel Principal Component Analysis (Kernel PCA) and Hierarchical Clustering. The evaluation showed that 2 out of 4 I/O access pattern groups were completely identified, while the other 2 conformed a single cluster due to the intrinsic similarity of their members. The proposed strategy can be promisingly applied to other similarity problems involving tree-like structured data

Учебный курс "Программирование с использованием модели oneAPI"

Modern high-performance computing systems are mostly heterogeneous. The development of parallel programs that can use the full potential of such systems is fraught with significant difficulties. It is required not only to use the appropriate programming languages and technologies, but also to take into account the features of central and graphic processors that affect, among other things, the implementation of parallel schemes and memory management. The oneAPI heterogeneous programming model presented by Intel is aimed at simplifying the process of developing such programs, and its key component is the Data Parallel C ++ language, which allows developing portable high-performance programs for CPU, GPU, FPGA and other devices. The article presents a training course on oneAPI, developed at the Lobachevsky University. The course is aimed at studying a wide range of issues related to high-performance computing using models, methods and tools for parallel programming on Intel platforms. The article presents the concept of the course, describes its structure, categories of listeners who may be interested in it, and options for building a course depending on the level of preparation of the audience.Современные высокопроизводительные вычислительные системы в массе своей являются гетерогенными. Разработка параллельных программ, способных использовать весь потенциал таких систем, сопряжена со значительными сложностями — требуется не только применять соответствующие языки и технологии программирования, но и учитывать особенности центральных и графических процессоров, влияющие в том числе на схемы организации параллелизма и работу с памятью. На упрощение процесса разработки таких программ направлена модель гетерогенного программирования oneAPI, представленная компанией Intel, и ее ключевой компонент — язык Data Parallel C++, позволяющий разрабатывать переносимые высокопроизводительные программы для CPU, GPU, FPGA и других устройств. В статье представлен учебный курс по oneAPI, разработанный в ННГУ им. Н. И. Лобачевского. Курс направлен на изучение широкого спектра вопросов, связанных с высокопроизводительными вычислениями с использованием моделей, методов и инструментов параллельного программирования на платформах Intel. В статье представлена концепция курса, описана его структура, категории слушателей, которым он может быть интересен, и варианты построения курса в зависимости от уровня подготовки аудитории

Стейкхолдерский подход к устойчивому региональному развитию: результаты эмпирического исследования

Реализация концепции устойчивого развития ведет к существенной трансформации ценностей и интересов таких ключевых стейкхолдеров, как правительство, население и бизнес-сообщество. Поскольку учет интересов региональных стейкхолдеров имеет решающее значение для обеспечения устойчивого развития таких крупных стран, как Россия, особую актуальность приобретает разработка отсутствующего на текущий момент методического инструментария для оценки уровня реализации интересов стейкхолдеров, степени их сбалансированности и согласованности. В данной работе рассмотрены и классифицированы интересы ключевых региональных стейкхолдеров, разработана система показателей для оценки уровня их реализации. Предложен алгоритм расчета 9 групповых и 7 интегральных индексов, используемых для измерения степени социо-эколого-экономической сбалансированности и межсубъектной согласованности интересов. Данный методический инструментарий был апробирован на примере 17 регионов Приволжского и Уральского федеральных округов. Установлено, что уровень реализации интересов стейкхолдеров преимущественно характеризуется как «средний», по уровню реализации интересы разных стейкхолдеров в целом согласованы. Однако имеет место выраженный дисбаланс в социо-эколого-экономическом разрезе: отмечен преимущественно высокий уровень реализации социальных интересов в сочетании с низким уровнем экологических интересов. Регрессионное моделирование показало, что наличие этого дисбаланса оказывает негативное влияние на устойчивого развития российских регионов. Предлагаемая методология может способствовать расширению сферы аналитических исследований в области устойчивого развития.Introduction of the concept of sustainable development (SD) led to the transformation of values and interests of key stakeholders: the government, population and business. Since consideration of regional stakeholder interests is crucial for ensuring SD of large countries like Russia, a methodology is needed to assess their fulfilment, balance and consistency. However, previous studies of regional sustainable development have not yet proposed such a methodology. The present paper examined and classified regional stakeholder interests and developed an indicator framework to evaluate their fulfilment. We proposed an algorithm for calculating 9 group and 7 integral indices which were subsequently used to measure the socio-economic-environmental balance and inter-stakeholder consistency of interests. The methodology was applied to 17 regions of the Volga and Ural Federal Districts of Russia. The research discovered that sustainable development in most regions was at a medium level. There was no significant difference in the fulfilment of interests among the different stakeholders, which can be interpreted as a factor strengthening social cohesion. Additionally, a socio-economic-environmental imbalance was revealed: the fulfilment of social interests was the highest and that of environmental interests was the lowest. Regression modelling has shown that the presence of this imbalance has a negative impact on SD of Russian regions. The proposed methodology may contribute to broaden the scope of analytical research in the field of sustainable development

联邦和地区预算税收压力水平和结构估算

Received July 24, 2023; accepted November 06, 2023.Дата поступления 24 июля 2023 г.; дата принятия к печати 06 ноября 2023.Relevance. In recent years, the Russian economy has faced the global challenges posed by the COVID-19 pandemic and unprecedented sanctions. Understanding how the tax systems of Russian regions respond to these external shocks is crucial for identifying critical stress sources affecting budgets at various levels. Research objective. This study aims to assess and compare tax revenue stress across the federal districts of the Russian Federation, considering different levels of the budget system, and to identify the underlying sources of this stress. Data and methods. The study relies on official data from the Federal Tax Service of the Russian Federation on tax revenues to federal and regional budgets in the federal districts. The analysis covers monthly data from January 2013 to December 2022. The stress index was calculated by measuring the difference between the moving standard deviation and the mean of the annual tax revenue growth rate, with a lag of 1 month. The methodology for decomposing the sources of tax revenue stress was also tested. Results. Over-time assessments of stress indices for tax revenues to federal and regional budgets were obtained for the Russian Federation and its federal districts. The varying levels, dynamics, and budgetary distribution of tax revenue stress across federal districts are explained by differences in the structure, growth rates, and volatility of various taxes, as well as their correlations in these districts. Decomposition of federal and regional tax stress showed the unique role of mineral extraction tax and profit tax as stress amplifiers during crises, while in stable periods, they contribute significantly to stress reduction. The study also establishes the distinct roles of federal districts in intensifying or alleviating overall tax revenue stress during pandemic and sanctions shocks, as well as periods of relative stability. Conclusions. This research demonstrates the importance of assessing and identifying sources of tax revenue stress in regions. Such insights help identify vulnerabilities and reserves for enhancing the resilience of regional and federal budgets through the diversification of regional economic systems and adjustments to tax system rules in response to changing external conditions.Актуальность. Российская экономика за последние несколько лет пережила кризис пандемии COVID-19, беспрецедентные санкции. Исследование реакции налоговых систем российских регионов на внешние шоки позволяет отследить наиболее важные источники стресса бюджетов разных уровней. Цель. Оценка и сравнение стресса налоговых поступлений в федеральных округах РФ для разных уровней бюджетной системы и выявление его источников. Данные и методы. Использовались официальные данные ФНС РФ о поступлениях по разным налогам в федеральный и региональные бюджеты в федеральных округах России в помесячном выражении с января 2013 года по декабрь 2022 года. Индекс стресса определялся как разница скользящего стандартного отклонения и среднего значения темпа прироста годовых налоговых поступлений с лагом в 1 месяц. Апробирована методика декомпозиции индекса стресса налоговых поступлений по источникам. Результаты. Получены динамические оценки индексов стресса налоговых поступлений в федеральный и региональный бюджеты для РФ и ее федеральных округов. Разные уровень, динамика и бюджетное распределение стресса налоговых поступлений в федеральных округах объяснены разной структурой налоговых поступлений, темпами роста, волатильностью и корреляцией разных налогов в этих округах. Выявлена особая роль НДПИ и налога на прибыль как усилителей стресса для ряда федеральных округов в периоды кризисов, в то время как в стабильные периоды они значительно способствуют его снижению. Также установлена разная роль федеральных округов в усилении и снижении общего стресса налоговых поступлений в бюджеты разных уровней в периоды воздействия пандемического и санкционного шока и периоды относительной стабильности. Выводы. Адекватная оценка и идентификация источников стресса налоговых поступлений в регионах позволяет находить уязвимые точки и резервы роста устойчивости регионального и федерального бюджета путем диверсификации региональных экономических систем и адаптации правил налоговой системы к меняющимся условиям внешней среды.现实性：俄罗斯经济在过去几年中经历了 COVID-19 和前所未有的制 裁。通过研究俄罗斯各地区税收制度对外部冲击的反应，我们可以追踪 各级预算压力的最重要来源。 研究目标：评估和比较俄罗斯联邦各联邦区各级预算系统的税收压力并 确定其来源。 数据与方法：文章使用的是俄罗斯联邦税务局 2013 年 1 月至 2022 年 12 月俄罗斯各联邦和地区预算系统中各种税收收入的官方数据。压力 指数被定义为滞后 1 个月的年税收收入增长率的移动标准偏差与平均值 之差。另外，按来源分解税收压力指数的方法已经通过测试。 研究结果：文章对俄罗斯联邦及其联邦区的联邦和地区预算中的税收压 力指数进行了动态估算。各联邦区税收压力的不同水平、动态和预算分 布可以用这些地区不同税收的结构、增长率、波动性和相关性来解释。 在危机时期，矿产开采税和利润税对一些联邦区的压力增大起着特殊作 用，而在稳定时期，它们则对减轻压力做出了重大贡献。此外，文章还 确定了新冠疫情和制裁冲击时期以及相对稳定时期，以及各联邦区在增 加和减少各级预算的总体税收压力时的不同作用。 结论：文章充分评估和确定了各地区税收压力的来源。研究建议，可以 通过地区经济体系的多样化和税收制度的调整来适应外部环境条件的变 化，并为地区和联邦预算的可持续性增长找到薄弱点和增长点