How university students in Hong Kong shop via SNS? An analysis of online consumers’ intention in Instagram

随着电子商务和移动设备的兴起，社交网站（SNS）除了满足用户可以交流、沟通、分享资讯之外，更发展出了在社交网站上实现购物。在此环境下，可以说，社交网站不断挑战着传统购物模式，在线上购物行为中逐渐扮演重要角色。本研究经由305个Instagram社交网络使用者，并重点关注社交网络的特性，对消费者接受社交网络购物意向的影响因素进行考察。 本研究通过香港大学生进行问卷调查收集数据，根据技术接受模型（TAM）中的关键因素，从传播学的角度出发，注重社交网络特性，把香港大学生在社交网络的网络互动、网络使用经验以及感知社交网络风险联系起来，建构出本研究的概念模型。数据收集采取线上和线下两种方式，通过SPS...With the rise of e-commerce and mobile devices, social networking services (SNS) satisfied the users not only in communicating, exchanging and searching for information, but also in providing the users platforms to shop online. In this case, online shopping challenges the traditional way to purchase and gradually influence customers’ shopping behaviors. In this study, an online survey of more tha...学位：文学硕士院系专业：新闻传播学院_传播学学号：3362013115437

Research on Personalized Spot Recommendation Algorithm Based on Location-Based Social Networks

随着社交网络和定位服务的发展，基于位置的社交网络逐渐兴起。在这个信息爆炸的时代，个性化推荐算法可以有效帮助社交网络的用户过滤掉自己不感兴趣的信息，更好的发掘用户的爱好，这样可以大大的增加用户在社交网络的活跃度。目前推荐算法已经在传统的在线社交网络平台上得到了广泛应用，对于基于位置的社交网络来说，推荐系统也是必不可少的。 相比传统在线社交网络推荐系统，位置社交推荐系统引入了地理位置信息，能更好地帮助推荐系统发现用户的喜好。目前，在位置社交推荐系统中，推荐类型主要包括好友推荐、活动推荐和地点推荐。其中地点推荐已经成为了最近研究的一个重点。然而由于基于位置的社交网络大部分的地点签到的人很少，甚至有...With the development of the social networks and location-based services, location based social networks are increasingly popular. In this era of information explosion, personalized recommendation algorithms can effectively help social network users filter out information that they are not interested in. Using personalized recommendation algorithms also can explore users’ interests and greatly incr...学位：工学硕士院系专业：软件学院_计算机软件与理论学号：2432011115229

Research on Data Mining Method of User's Information Based on Sina Micro Blog Open Platform

近些年，随着Facebook、Twitter和Google+这类社交网站的蓬勃兴起，社交网络应用已经成为了人们通过互联网使用最为频繁的网络应用之一，各种社交网络应用作为人们之间交流和信息共享的平台，在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。每天都有数以亿计的社交网络信息发布并被存储，然而对于社交网络相关的数据资源，绝大部分仍然得不到有效的利用。 本文以社交网络应用的用户数据为研究对象，通过引入数据挖掘技术的相关概念，以寻求一种社交网络用户数据的处理模式，即从社交网络用户数据的采集，到数据的存储和清洗，再到数据挖掘分析，从中得到有价值的信息资源，从而为其它领域的活动提供决策支持或预测分析。文章以...With the booming development of social networking sites like Facebook, Twitter and Google+, social networking application has become one of network applications that people use most frequently by internet in recent years. As platforms where people communicate with one another and share information, various social networking applications play an increasingly important role in people’s daily life. E...学位：工程硕士院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程)学号：X201123030

Research on Potential Friend Recommendation Algorithm in Location-Based Social Network

伴随着移动互联网技术与地理定位技术的崛起，基于位置的服务迅速地渗透到互联网的各类网站和应用中。其中，融合基于位置的服务与传统社交网络结构的位置社交网络发展迅猛，许多结合位置服务的社交类应用受到了许多互联网用户的青睐。用户在位置社交网络上分享自己的位置信息，在自己喜欢的地点进行签到，发表包含位置信息的状态和微博，通过关注周围的人寻找与自己有相同兴趣爱好的人。 随着位置社交网络应用中用户数据和地理位置数据的迅速膨胀，用户想要快速、准确地发现自己需要的信息变得越来越困难，基于位置社交网络的推荐系统开始出现。研究者们致力于根据用户数据和地理位置数据中包含的信息，分析用户的喜好，并针对用户的喜好对用...With the rise of mobile Internet technology and geograohic positioning technology, location-based services rapidly penetrate into various types of Internet sites and applications. Among them, the location-based social networks which contained location-based services and traditional social network structure developed rapidly. A lot of social networking applications combined with location-based serv...学位：工学硕士院系专业：软件学院_计算机软件与理论学号：2432012115227

The Effects of Wechat Use on Subjective Well-being, Alienation, Work Engagement and Self-Control——Based on the Experimental and Qualitative Study

微信作为今国内社交应用的典型代表，极大地改造了社会交往方式，也对个体心理层面产生了诸多影响。随着使用加深，信息焦虑、难以专注、集体孤独等问题不断被反思。学界对社交网络的影响问题早有涉猎，但对象多集中于Facebook，微信研究不足；方法多用调查，实验甚少，难确切回答影响问题。 本研究旨在以现场实验法（FieldExperiment）研究微信使用对个体的影响，并结合质化方法探索影响原因；由于现场实验法的特殊性，研究同时作为方法探索，关注实验设计难点和可能问题。文献和案例回顾后聚焦于主观幸福感、疏离感、工作投入、自我控制4项可能的影响。由于主流群体受试前早已接触微信，故采用反向干预（即限制微信使...As a widely used social application in China, Wechat greatly changed the way of social interaction, and also bring psychological effects on individuals. With the increased use instensity, phenomenons as information anxiety, lack of attention, alone together raised concern these years. Studies about the effects of social networking are not new, but most of them focused on Facebook, used survey meth...学位：文学硕士院系专业：新闻传播学院_广告学学号：3192014115303

Research on Sentiment Annotation and Analysis of GIF videos in Social Network

近年来随着社交网络的快速发展，GIF视频正在占据日益重要的地位。据我们从新浪微博中获取到的数据，15.1%的微博中含有GIF视频内容，其中超过九成的GIF内容是用来表达发送者的情感。研究GIF视频的情感倾向性，不仅可以推动动态时序视觉内容的理解与分析，具有重要的理论意义，同时可以帮助政府或公司了解网民对舆论热点事件的态度，从而提供决策支持，具有实际的应用价值。 GIF视频的情感倾向性分析是一项很有挑战性的工作，其主要包括两个核心问题，第一个核心问题是如何确定哪些GIF视频中的概念语义需要被处理。第二个核心问题是如何处理GIF视频中概念语义之间的时序关系。本文提出了一种基于“情感对”和单词网络...With the rapid grow of social networks, people are more willing to upload their opinions on social events, merchandise, films and politicians. GIF video plays an increasingly important role in this booming enriched emotional information flow. According to the data we collected from Weibo.cn, 15.1% of Weibo contain GIF videos. Among those Weibo, more than 90% of GIF videos were posted to express se...学位：工程硕士院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术)学号：3152013115328

Micro-blog Explosive Events Analysis and Interactive Visualization Design

社交网络作为一个公共信息的聚集平台，其信息的走势与社会焦点的脉动息息 相关。如果能够从这些信息中提取有价值的爆发性事件进行实时检测和跟踪，并将 这些数据进行可视化处理，用于政府信息监控、商业信息提取、社会现象研究和民 意调查等方面，将产生不可估量的社会意义和商业价值，从而使社交网络可以更好 地为社会服务。 本文针对中文社交网络爆发性事件定义，提出了一种爆发性分析和评估的方法， 对事件爆发性进行了详细的分析，并利用模糊综合评价对爆发性进行评估。为了可 以使用户更直观的了解爆发性事件分析结果，基于社交网络数据特有属性和爆发性 事件特征，提出了爆发性事件交互可视化模型。该模型由数据处...As an aggregation platform of public information,the trend of information in social network is closely related to social focus. If people can extract valuable explosive events from these information to do real-time detection and tracking,and then visualize these data for the information monitoring of government, business information extraction, social phenomena research and public opinion polls, e...学位：工学硕士院系专业：软件学院_软件工程学号：2432013115245