Models and algorithms for an efficient market-driven management of European airspace demand

La congestione dello spazio aereo in Europa \ue8 un fenomeno in rapida crescita che ogni anno causa ritardi e costi per tutti gli attori coinvolti. Il presente lavoro di ricerca analizza la possibilit\ue0 di contenere questo fenomeno mediante meccanismi di tipo market-driven, nello specifico legati alla modulazione delle tasse di sorvolo, che riducano la congestione redistribuendo in maniera pi\uf9 sostenibile il traffico. A tal fine un modello di ottimizzazione bilivello \ue8 stato sviluppato, che rappresenta l'interazione tra Network Manager, Air Navigation Service Provider e compagnie aeree. Tramite tale modello \ue8 possibile simulare la reazione delle compagnie aeree a diverse strategie di peak load pricing. Il modello \ue8 stato testato su istanze di dati ottenute da traffico reale, per ottenere le quali \ue8 stata sviluppata una base di dati ad hoc. I risultati ottenuti confermano la validit\ue0 della metodologia proposta e aprono numerosi spunti per possibili sviluppi futuri