Hacia una sociedad red multiactor: un cambio de paradigma inducido por la inteligencia artificial generativa

Abstract

This paper argues that the technological convergence enabling Generative Artificial Intelligence requires an extension of Manuel Castells’ foundational Network Society framework. The study’s objective is to introduce the Multi-Agent Network Society model, proposing that Generative Artificial Intelligence can be conceptualized as a form of artificial agency capable of initiating and shaping actions within networked environments, even under human-defined objectives and constraints, and of enacting operational (de facto) gatekeeping at scale, which transforms technology from a neutral instrument into a value-laden vector. The methodology develops the conceptual model through three analytical steps: canonical deconstruction of the human-centric node; conceptual synthesis of non-human agency evidence and illustrative cases; and model construction via abductive reasoning. The paper argues that the value vector challenges established concepts such as digital sovereignty and redefines Mass Self-Communication, transforming it into algorithmically mediated mass communication, which has implications for information trust and political discourse. The model’s prognostic utility is explored by discussing its implications in high-stakes technological domains. The paper concludes that current global governance efforts are based on an outdated, human-centric control model.Este artículo sostiene que la convergencia tecnológica que habilita la inteligencia artificial generativa requiere una extensión del marco fundacional de la Sociedad Red de Manuel Castells. El objetivo del estudio es introducir el modelo de sociedad red multiactor, proponiendo que la inteligencia artificial generativa puede conceptualizarse como una forma de agencia artificial capaz de iniciar y moldear acciones en entornos en red, incluso bajo objetivos y restricciones definidos por seres humanos, y de ejercer una selección (gatekeeping) operativa (de facto) a escala, con lo que la tecnología pasa de ser un instrumento neutral a un vector de valor cargado. La metodología desarrolla el modelo conceptual mediante tres pasos analíticos: deconstrucción canónica del nodo centrado en lo humano; síntesis conceptual de la evidencia de agencia no humana y de casos ilustrativos; y construcción del modelo mediante razonamiento abductivo. El artículo sostiene que el vector de valor cuestiona conceptos establecidos como la soberanía digital y redefine la autocomunicación de masas, transformándola en comunicación de masas mediada algorítmicamente, con implicaciones para la confianza informativa y el discurso político. La utilidad pronóstica del modelo se explora discutiendo sus implicaciones en dominios tecnológicos de alto riesgo. El artículo concluye que los esfuerzos actuales de gobernanza global se basan en un modelo de control obsoleto y centrado en lo humano