Dynamische Geschäftsmodellbewertung: ein zweistufiger Design Science Research-Ansatz zur Evaluation und Validierungmittels Simulation Gaming

Abstract

Durch die sich stetig verändernde Umwelt und gleichzeitig steigende Dynamik der unternehmerischen Welt sind die Geschäftsmodelle von Unternehmen unter Druck. Der Bedarf, sich an die Veränderungen der Unternehmensumwelt, neuer Technologien oder interner Veränderungen anzupassen, steigt stetig an. Vor diesem Hintergrund ist die Geschäftsmodellbewertung zentral für den unternehmerischen Erfolg. Damit der Prozess der Bewertungsmethode in Zeiten zunehmender Dynamik dieser gerecht werden kann, bedarf es einer Übertragung von einer statischen zu einer dynamischen Geschäftsmodellbewertung. Entsprechend widmet sich diese Dissertation der Exploration der dynamischen Geschäftsmodellbewertung. Hierfür wird auf einen zweistufigen Design Science Research- Ansatz zurückgegriffen, um einen methodischen Rahmen für das Forschungsvorhaben zu gestalten. Im Rahmen der ersten Iteration dieses Ansatzes wird eine Simulationsumgebung in Form eines Unternehmensplanspiels entwickelt und mittels Strukturgleichungsmodellen evaluiert. Die Evaluation erfolgt hierbei mittels eines neuartigen Modells, welches sowohl pädagogische als auch Anforderungen an die Technologieakzeptanz inkludiert. Durch die Evaluation wird der Einsatz als Simulationsumgebung legitimiert, um in der zweiten Iteration des Forschungsvorhabens den Ansatz des Simulation Gamings zu verfolgen. In diesem Schritt werden mittels des erstellten Unternehmensplanspiels Simulationsdaten in Form von Geschäftsmodellen in einem kompetitiven Umfeld erzeugt und bewertet. Die Bewertung erfolgt in quantitativer Form und aus multiplen Bewertungsdimensionen. Anschließend erfolgt die dreistufige Exploration der erhobenen Daten mittels Regressionsanalysen zur Messung der Effektivität der Geschäftsmodellbewertung. Im Rahmen dieser Analyse wird ebenso ein Vorgehensmodell der dynamischen Geschäftsmodellbewertung abgeleitet und für die erhobenen Daten angewandt. Die vorliegende Dissertation trägt dazu bei, einen neuen Ansatz zur Geschäftsmodellbewertung zu entwickeln, indem die dynamische Perspektive und quantitative Ansätze der Simulationsverfahren integriert werden.Due to the constantly changing environment and simultaneously increasing dynamics of the business world, companies' business models are under pressure. The need to adapt to changes in the business environment, new technologies, or internal changes is steadily growing. Against this backdrop, business model evaluation is central to entrepreneurial success. For the evaluation process to keep pace with increasing dynamics, a transition from static to dynamic business model evaluation is required. Accordingly, this dissertation is dedicated to the exploration of dynamic business model evaluation. A two-stage Design Science Research approach is employed to establish a methodological framework for the research project. In the first iteration of this approach, a simulation environment in the form of a business simulation game is developed and evaluated using structural equation models. The evaluation is conducted using a novel model that incorporates both pedagogical requirements and technology acceptance criteria. Through this evaluation, its use as a simulation environment is legitimized, in order to pursue the Simulation Gaming approach in the second iteration of the research project. In this step, the developed business simulation game is used to generate simulation data in the form of business models within a competitive environment, which are then evaluated. The evaluation is conducted in quantitative form and across multiple evaluation dimensions. Subsequently, a three-stage exploration of the collected data is carried out using regression analyses to measure the effectiveness of the business model evaluation. As part of this analysis, a process model for dynamic business model evaluation is also derived and applied to the collected data. This dissertation contributes to the development of a new approach to business model evaluation by integrating the dynamic perspective and quantitative methods of simulation procedures