Ciência de Dados em Pré-diagnóstico para Auxílio na Tomada de Decisões em Teleconsultas no CISAM

Abstract

The overburdened healthcare systems and the difficulty of accessing care are global challenges. Telehealth, supported by Data Science, emerges as a viable solution, facilitating assistance. This work, developed in partnership with NUTES/CISAM, proposes an integrated Data Mining solution to optimize the flow of teleconsultations. The central objective is to develop a unified platform for the secure storage of patient data and the creation of a dashboard to support strategic decision-making. The methodology combined CRISP-DM for data flow and SCRUM/Kanban for project management. Data were extracted from heterogeneous sources (spreadsheets, medical records, and imaging exams) and centralized in a PostgreSQL database with MinIO. The main results are an interactive dashboard that reveals metrics and bottlenecks in care, and a web interface for exam management, aiming to improve the efficiency and assertiveness of medical decision-making.A sobrecarga dos sistemas de saúde e a dificuldade de acesso ao atendimento são desafios globais. A telessaúde, apoiada pela Ciência de Dados, surge como uma solução viável, facilitando a assistência. Este trabalho, desenvolvido em parceria com o NUTES/CISAM, propõe uma solução integrada de Mineração de Dados para otimizar o fluxo de teleconsultas. O objetivo central é desenvolver uma plataforma unificada para armazenamento seguro de dados de pacientes e a criação de um dashboard de apoio à decisão estratégica. A metodologia combinou o CRISP-DM, para o fluxo de dados, e o SCRUM/Kanban, para a gestão do projeto. Os dados foram extraídos de fontes heterogêneas (planilhas, prontuários e exames em imagem) e centralizados em um banco PostgreSQL com MinIO. Os resultados principais são um dashboard interativo, que revela métricas e gargalos do atendimento, e uma interface web para a gestão de exames, visando melhorar a eficiência e a assertividade da tomada de decisão médica