Análise de Dados dos Estágios Obrigatórios da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI)

Abstract

This paper investigated the impact of mandatory internships on the academic performance of engineering students at the Polytechnic School of Pernambuco (POLI), applying data mining techniques, such as the K-Means algorithm, to identify patterns and associated variables. The analysis segmented students into clusters before and after the internship, enabling a detailed understanding of changes in performance, attendance, approvals, and ranking. The results demonstrated that the internship significantly influences academic trajectory, with some groups showing improvements and others facing challenges related to attendance and performance.Este artigo investigou o impacto do estágio obrigatório no desempenho acadêmico de alunos dos cursos de engenharia da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI), aplicando técnicas de mineração de dados, como o algoritmo K-Means, para identificar padrões e variáveis associadas. A análise segmentou os estudantes em clusters antes e depois do estágio, possibilitando uma compreensão detalhada das mudanças no desempenho, frequência, aprovações e posicionamento no ranking. Os resultados demonstraram que o estágio influencia significativamente a trajetória acadêmica, com alguns grupos apresentando melhorias e outros enfrentando desafios relacionados à frequência e desempenho