Дискурс-анализ научно-популярных новостей в Китае на основе теории фреймов

Abstract

В данной статье в качестве объекта изучения рассматриваются 482 научно-популярные новости (НПН) из газеты «Жэньминь жибао» за период с 2012 по 2024 год. Применяются методы дискурс-анализа и контент-анализа, систематически анализируются содержательные характеристики и дискурсивные стратегии НПН в китайских СМИ. Исследование охватывает два измерения: макрофреймы (распределение тематических категорий) и мезофреймы (оценочная тональность). Результаты исследования показывают, что основными тематическими категориями НПН являются «научно-технические достижения и пионеры научных исследований» (44,4%). За ними следуют «научные методы и научный дух» (32,37%). На категорию «научные знания» и «научно-техническая политика» приходится менее 12%. Оценочная тональность явно положительная (57,47%), тогда как нейтральные и негативные новости составляют 36,1 и 6,43% соответственно. Исследование выявило недостатки НПН в трех аспектах: 1) противоречие между научной строгостью и распространенностью; 2) неравномерное распределение тематических категорий; 3) недостаточное внимание к предотвращению рисков. Предлагаются рекомендации по улучшению научно-популярной журналистики: 1) профессионализация редакционной работы; 2) оптимизация формирования тематической повестки; 3) усиление упреждающего освещения рисков. Данная работа способствует заполнению пробела в дискурс-анализе и контент-анализе НПН Китая и служит практическим ориентиром для оптимизации стратегий популяризации науки в журналистик