Factores personales, del hogar y sociodemográficos de la participación laboral de las mujeres en Áncash, 2022: Un análisis integral de los determinantes de la participación laboral de la mujer

Abstract

The present research aims to identify the personal, household, and sociodemographic factors that influence women’s labor force participation in Áncash during 2022, using a logit model with data from the ENAHO survey. The model obtained a pseudo R² of 0.11 and an area under the ROC curve of 0.72. The methodology employed follows a quantitative, explanatory, and non-experimental design. The results reveal that, at the personal level, the probability of women’s labor force participation increased by 0.28% when women’s age was higher (up to 64 years), by 16.4% when they had attained higher education, and by 8% when they had or had had a partner, whether married, cohabiting, widowed, or divorced. Regarding household factors, being the head of household increased the probability by 17.5%, while households with more than two income earners raised it by 5%. On the other hand, at the sociodemographic level, living in urban areas reduced participation by 13.4% compared to rural areas, and having learned Spanish as a mother tongue decreased the probability by 9.5% compared to Quechua. Variables such as ethnicity, ownership of assets (cell phone, TV, and internet), household poverty, total household size, participation in social programs (food and subsidies), and household income did not show statistical significance (p<0.05). It is concluded that education, the role of head of household, and area of residence are relevant determinants of female labor force participation, reaffirming human capital theory.El presente trabajo de investigación tiene por objetivo identificar los factores personales del hogar y sociodemográficos que influyen en la participación laboral de las mujeres en Áncash durante el año 2022, mediante un modelo Logit usando datos de la ENAHO, el cual obtuvo un pseudo R² igual a 0.11 y un área bajo la curva ROC igual a 0.72. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, explicativo y diseño no experimental. Los resultados revelan que, en el plano personal, la probabilidad de la participación laboral de la mujer se incrementó en 0.28% cuando la edad de la mujer era mayor hasta los 64 años, en 16.4% al contar con educación superior y 8% cuando se tiene o ha tenido pareja, sea casada, conviviente, viuda o divorciada. En cuanto a los factores del hogar, ser jefa del hogar aumenta la probabilidad en 17.5%; mientras que los hogares con más de 2 perceptores la elevan en 5%. Por otro lado, en el plano sociodemográfico, residir en áreas urbanas reduce la participación en 13.4% frente a las zonas rurales y haber aprendido el castellano como lengua materna, disminuye la probabilidad en 9.5% en comparación con el quechua.Variables como etnia, tenencia de activos como: celular, TV e internet, pobreza del hogar, número total de miembros del hogar, programas sociales: alimentarios y subvenciones e ingresos del hogar no mostraron significancia estadística (p<0.05). Se concluye que la educación, el rol de jefa del hogar y el área de residencia son determinantes relevantes de la participación laboral femenina, reafirmando la teoría del capital humano.