Pobreza laboral y sesgo de género oculto en España en el marco de la Unión Europea. La caja negra de la negociación en el hogar, la dependencia económica y el Estado del Bienestar

Abstract

This article investigates the hidden gender bias in in-work poverty within the European Union (EU). Using data from EUROSTAT, INE, EIGE, and various surveys, it identifies inconsistencies in poverty rates among employed women due to issues with construction and equivalence scales. The research highlights the "gender paradox," where women face significant disadvantages in the labour market, yet statistical data do not always reflect a gender bias in in-work poverty rates. To elucidate this phenomenon, the study advocates for expanding the analysis of indicators with alternative aggregation methodologies to better understand the household black box. It proposes an alternative methodology for assessing in-work poverty, considering individual incomes and family responsibilities, and suggests including in-kind benefits in poverty measurements. The findings underscore the importance of addressing gender biases in the labour market and their impact on in-work poverty.Este artículo investiga el sesgo de género oculto en la pobreza laboral dentro de la Unión Europea (UE). Utilizando datos de EUROSTAT, INE, EIGE y diversas encuestas, identifica inconsistencias en las tasas de pobreza entre las mujeres empleadas debido a problemas con las escalas de construcción y equivalencia. La investigación destaca la "paradoja de género", donde las mujeres enfrentan desventajas significativas en el mercado laboral, pero los datos estadísticos no siempre reflejan un sesgo de género en las tasas de pobreza laboral. Para dilucidar este fenómeno, el estudio aboga por ampliar el análisis de los indicadores con metodologías de agregación alternativas para comprender mejor la caja negra de los hogares, proponiendo una metodología alternativa para evaluar la pobreza laboral, considerando los ingresos individuales y las responsabilidades familiares, y sugiere incluir beneficios en especie en las mediciones de pobreza. Los hallazgos subrayan la importancia de abordar los sesgos de género en el mercado laboral y su impacto en la pobreza labora