Determinantes de la informalidad laboral: un análisis para el Perú, 2019 y 2022

Abstract

The increase in high rates of labor informality in the country, exacerbated by the arrival of the pandemic crisis, shows the need to evaluate the socioeconomic determinants and their marginal effects in Peru according to the years 2019 and 2022. The methodological route was at an explanatory level with a non-experimental cross-sectional design, having as a secondary source of information the ENAHO data with a sample of 64,954 people for the year 2019 and 61,181 for the year 2022. With the application of the Logit econometric model, the findings record that the level of education, number of children from 6 to 12 years old, income, type of work, economic sector, age, sex, marital status, rural geographic area, company size, Spanish language, and poverty based on 2 NBI are determinants. However, the variables number of children from 0 to 5 years old, head of household, and work experience were not determinants of informality. Along these lines, the binomial logit model was able to understand the socioeconomic determinants of labor informality with a good predictive fit ROC=0.934 and ROC=0.933 for the years of study. It was concluded that, in Peru, labor informality in the years 2019 and 2022 is largely explained by socioeconomic determinants. Furthermore, there is no absolute trend in terms of marginal effects for both periods, so their individual evaluation is key to generating policies in favor of economic development.El incremento de las altas tasas de informalidad laboral en el país, agudizadas por la llegada de la crisis pandémica, evidencia la necesidad de evaluar los determinantes socioeconómicos y sus efectos marginales en el Perú según los años 2019 y 2022. La ruta metodológica fue de nivel explicativo con diseño no experimental transversal, teniendo como fuente de información secundaria los datos de la ENAHO con una muestra de 64,954 personas para el año 2019 y 61,181 para el año 2022. Con la aplicación del modelo econométrico logit los hallazgos registran que el nivel de educación, número de hijos de 6 a 12 años, ingreso, tipo de trabajo, sector económico, edad, sexo, estado civil, área geográfica rural, tamaño de empresa, lengua castellano y pobreza en base a 2 necesidades básicas insatisfechas (NBI) son determinantes de la informalidad. Sin embargo, las variables número de hijos de 0 a 5 años, jefe de hogar y experiencia laboral no resultaron ser determinantes. En esa línea, el modelo binomial Logit admitió comprender los determinantes socioeconómicos de la informalidad laboral con un buen ajuste predictivo ROC=0.934 y ROC=0.933 para los años de estudio. Se concluyó que, en el Perú, la informalidad laboral en los años 2019 y 2022 se explica en gran medida por determinantes socioeconómicos; asimismo, se carece de una tendencia absoluta en cuanto a los efectos marginales para ambos períodos, por lo que, su evaluación individual es clave para generar políticas en favor del desarrollo económico