Especialización y diversificación de cultivos transitorios en la región de Puno

Abstract

Agriculture in the Puno region has great potential for employment generation, food security and poverty reduction, through agro-ecological conditions, biodiversity and the ancestral knowledge of the population about using the flora and fauna native. Unfortunately, this potential has remained untapped in various districts of the region, where the highest rates of poverty are concentrated, for various reasons such as limited access to basic services, low levels of training and support of producers, weak organization limited investment in productive infrastructure, smallholding or fragmentation of land, the emerging technology innovation , climate risks , which are combined with the limited institutional climate and levels of social capital have not favored the development of the agricultural sector. The crop diversification in this context has played a significant role majority of family farmers in the region of Puno. In this study, firstly to analyze the diversification of annual crops in the region of Puno, an index of diversification is estimated at the level of agricultural units to 185 thousand 136 farming units in the region of Puno. Second, the factors is estimated that crop diversification through a probit model, for which the database of the National Agricultural Census (CENAGRO)-2012 are used. The estimated results of the diversification index of annual crops using the Herfindahl index exhibit significant heterogeneity at the level of agricultural units at district and provincial level. The regional average rate is estimated at 0.44. Among the factors that explain the diversification of crops are acres of land, access to credit, technical training, access to irrigation, the level of primary education, gender, age, geographical altitude, and native language ( Aymara and Quechua ). While the variables are negatively influencing the level of secondary education, higher education level and associativity of the producer.La agricultura en la región de Puno posee grandes potencialidades para la generación de empleo, la seguridad alimentaria y la reducción de la pobreza, gracias a las condiciones agroecológicas, la biodiversidad y el conocimiento ancestral de la población sobre el uso de la flora y la fauna nativa. Desafortunadamente, esas potencialidades se han mantenido sin explotar en diversos distritos de la región, en los cuales se concentran los mayores índices de pobreza, por diversas razones tales como el acceso limitado a servicios básicos, bajos niveles de formación y asistencia de productores, débil organización, limitada inversión en infraestructura productiva, minifundio o atomización de las tierras, la incipiente innovación tecnología, los riesgos climáticos, los cuales se combinan con los limitados niveles de clima institucional y de capital social que no han favorecido el desarrollo del sector agrícola. La diversificación de los cultivos en este contexto ha jugado un rol importante para una mayoría de los agricultores familiares de la región de Puno. En el presente estudio, en primer lugar para analizar la diversificación de los cultivos transitorios en la región de Puno, se estima un índice de diversificación a nivel de unidades agropecuarias para 185 mil 136 unidades agropecuarias de la región de Puno. En segundo lugar, se estima los factores que la diversificación de los cultivos a través de un modelo probit, para los cuales se emplean la base de datos del Censo Nacional Agropecuario (CENAGRO)-2012. Los resultados estimados del índice de diversificación de cultivos transitorios empleando el índice de Herfindahl presentan una heterogeneidad importante a nivel de unidades agropecuarias, a nivel distrital y provincial. El índice promedio regional estimada es de 0.55. Entre los factores que explican la diversificación de los cultivos se encuentran la cantidad hectáreas de tierra, el acceso a crédito, la capacitación técnica, el acceso al riego, el nivel de educación primaria, el género, la edad, la altitud geográfica, y el idioma nativo (aimara y quechua). Mientras que las variables que influyen negativamente son el nivel de educación secundaria, el nivel de educación superior y la asociatividad del productor