Determinantes de la informalidad y subempleo en el departamento de Puno: un modelo Probit bivariado aplicado para el año 2019

Abstract

The research’s aim was to analyze the low quality of employment in Puno, through scrutiny of relation and factors associated with determinants of informality (from labor demand) and underemployment (from labor supply), in the 2019. For that, the methodology was given by a characterization of the main descriptive statistics of Puno labor market structure and the estimation of a seemingly unrelated bivariate Probit model with variables concomitant to informality and underemployment. Among the main results, it was found that the most robust variables, whose effects affect the joint probability to be informal and underemployed, were the male gender, marital status, condition of being head of household, company size and activity sector.El objetivo de la investigación fue analizar la baja calidad del empleo en el departamento de Puno a través de un estudio conjunto de los factores determinantes de la informalidad (desde la demanda laboral) y subempleo (desde la oferta laboral), en el año 2019. Para este efecto, la metodología fue dada por una caracterización de las principales estadísticas descriptivas de la estructura del mercado laboral del departamento de Puno, en la que se utilizó la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), y la estimación de un modelo Probit bivariado aparentemente no relacionado de variables concomitantes a la informalidad y subempleo. Entre los principales resultados, se encontró que las variables más robustas, cuyos efectos inciden en la probabilidad conjunta de ser –a la misma vez– informal y subempleado, son: género masculino, estado conyugal, condición de ser jefe de hogar, tamaño de empresa y rama de actividad