Künstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung

Abstract

Das Poster zeigt die wechselseitigen Beziehungen zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Forschungsdatemanagement (FDM). Es illustriert die Unterstützung von FDM-Prozessen durch KI und weist gleichzeitig auf neue Herausforderungen wie algorithmische Verzerrung und Intransparenz hin. Um Risiken zu minimieren, müssen gut dokumentierte Daten und transparente Verfahren verwendet sowie fortgeschrittene ethisch fundierte FDM-Strategien entwickelt werden

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This paper was published in Heidelberger Dokumentenserver.

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