The objective of this work was to evaluate the use of chemometric tools associated with mid-infrared waves (ATR-MIR-FTIR) to determine the acidity index (AI) of Mauritia flexuosa oil extracted from plants from different locations. Thirty oil samples were collected in five municipalities of the state of Pará, Brazil. The principal component analysis, combined with Hotelling’s T² multivariate control test, was used to identify anomalous samples from the spectra. The ATR-MIR-FTIR analysis showed that the oil contains mainly monounsaturated acids, including oleic acid, which is directly correlated with AI. The first two principal components explained 99.93% of the cumulative variance. The statistical methods identified patterns of similarities between the samples with a close AI and tested an outlier from the sample with the highest AI. The application of ATR-MIR-FTIR, associated with chemometric methods, is appropriate to evaluate the acidity of buriti palm oil samples.O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de ferramentas quimiométricas associadas ao infravermelho médio (ATR-MIR-FTIR), para determinar o índice de acidez (IA) do óleo de Mauritia flexuosa extraído de plantas de diferentes localidades. Trinta amostras do óleo foram coletadas em cinco municípios do estado do Pará, Brasil. A análise de componentes principais, combinada com o teste de controle multivariado T² de Hotelling, foi utilizada para identificar amostras anômalas a partir dos espectros. A análise ATR-MIR-FTIR mostrou que o óleo contém, principalmente, ácidos monoinsaturados, inclusive o ácido oleico, correlacionado diretamente ao IA. Os dois primeiros componentes principais explicaram 99,93% da variância acumulada. Os métodos estatísticos identificaram padrões de similaridade entre as amostras com IA próximos e testaram um outlier, a partir da amostra com maior IA. A aplicação da ATR-MIR-FTIR, associada aos métodos quimiométricos, é apropriada para avaliar a acidez das amostras de óleo de buriti
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