Determinación de las temperaturas de definición de ola de calor en España a nivel isoclimático: evolución temporal de su duración e intensidad en la década 2009-2018

Abstract

Ponencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025.[ES]Métodos: se calculó la temperatura de definición de ola de calor (HW) epidemiológica (Threshold) en 182 zonas isoclimáticas (IZ) en España; usando como variable dependiente mortalidad diaria por causas naturales (CIE-X: A00-R99) durante el periodo 2009-2018 (INE), la variable independiente fue el valor medio de la temperatura máxima diaria (Tmax) de los meses estivales (AEMET). Mediante modelos Box-Jenkins se determinaron anomalías de mortalidad y estas se relacionaron con la Tmax para identificar las Threshold de HW. Se calculó el número e intensidad de HW en cada IZ, y se analizó su evolución temporal. Resultados: en el 52.5% de las IZ la Threshold se encuentra por debajo del percentil 95, y solo coincide en el 30,7 % de los casos. La distribución geográfica de estos percentiles muestra una gran heterogeneidad en la relación temperatura-mortalidad. Las HW han aumentado de forma global en España a un ritmo de 3,9 HW/década, y su intensidad media anual en 9,5ºC/década. Estos valores son superiores a los encontrados para las WH meteorológicas basadas en el percentil 95. El comportamiento geográfico por IZ de esta evolución temporal también es heterogéneo. Conclusiones: la definición epidemiológica de HW captura con mayor precisión la evolución y variabilidad local de los riesgos en salud. Además, el uso de la definición climatológica podría estar minimizando los impactos en salud futuros de las HW.[EN]Methods: The epidemiological threshold temperature (Threshold) of the Heat Waves (HW) was estimated for 182 isoclimatic (IZ) areas of Spain. The dependent variable was deaths by natural causes (CIE-X: A00-R99) during the period 2009-2018 (data source: INE) and the independent variable was the summer mean daily temperature (AEMET). Mortality anomalies were identified by Box-Jenkins methods and associated with Tmax to define the Threshold. Then, the frequency and intensity of HW were estimated and its temporal evolution was analysed. Results: The 52.5% of the Thresholds were below of the 95 percentile, and only a 30.7% equals to it. The geographical distribution of these percentiles shows great heterogeneity in the temperature-mortality relationship. The HW globally increased in Spain at a rate of 3.9 HW/decade, and its annual mean intensity at a rate of 9.5ºC/decade. These values are higher than those found with the meteorological definition of HW, based on the 95 percentiles. The geographical behavior of this temporal evolution is also heterogeneous. Conclusions: The epidemiological definition of the HW captures with greater precision the local evolution and variability of the heat-health risks. Moreover, the 95 percentile definition might underestimate the future health impact of heat waves.Los autores desean expresar su gratitud al Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) por su financiación de los proyectos ENPY 304/20, y ENPY 436/21