Desarrollo de dashboard para el análisis de la manipulación de opinión publica en las elecciones presidenciales de Colombia 2022.

Abstract

El seminario de Big Data y analítica de datos se centra en explicar una tecnología que ha evolucionado rápidamente en los últimos años, impulsada por el crecimiento de las tecnologías digitales. Esta evolución no solo se debe a la llegada de la computación electrónica y el internet, sino también a la proliferación de dispositivos digitales como teléfonos inteligentes, tablets y relojes inteligentes, todos ellos productos de la 4.ª revolución industrial que han transformado significativamente el siglo XXI. El Big Data y la analítica de datos son fundamentales en la actualidad debido a su capacidad para manejar grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente. Estos datos, cuando se procesan y analizan adecuadamente, permiten a las organizaciones y empresas tomar decisiones informadas, identificar oportunidades de mejora y desarrollar estrategias competitivas. La capacidad de analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real proporciona una ventaja significativa, permitiendo anticipar tendencias, optimizar procesos y personalizar servicios para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Como resultado de esta carrera tecnológica se produjeron una serie de avances que hicieron posible y necesaria la creación de macrodatos que recolectan información e impactan en ámbitos sociales, educativos, médicos, culturales y, sobre todo, en el que nos enfocaremos, en el campo político. Con la finalidad de determinar la importancia que representan el correcto uso e implementación de las diferentes tecnologías de la Big Data y Data Analytics que han tenido en las diferentes candidaturas presidenciales y en la forma en la que se realizan las campañas electorales, así como en la forma misma de hacer política en donde es cada vez mayor su influencia, ya que los candidatos se ven en la obligación de utilizar e implementar estas herramientas para identificar a sus votantes potenciales, comprender sus preocupaciones y desarrollar mensajes personalizados a las necesidades específicas de los diferentes sectores sociales con la finalidad de ampliar su alcance y así mismo su peso electoral. El Big Data es un término informático que describe los grandes volúmenes de datos de alta velocidad, que son resultado de las actividades informáticas, debido a su alto nivel de complejidad y las diferentes variables que se manejan se requieren técnicas y tecnologías avanzadas para la captura y recolección de datos así como su almacenamiento y distribución; teniendo que desarrollar un conjunto de estrategias, métodos y programas con la finalidad de poder procesarlos y obtener información valiosa, lo que dio resultado al surgimiento del Data Analytics o también conocida como análisis de datos, cuya finalidad es procesar la data para la eliminación, limpieza, transformación y modelación de datos con el objetivo de descubrir información útil y extraer conocimientos, con lo que se busca respaldar la toma de decisiones conforme a la información, sin embargo, el Big Data y Data Analytics trabajan en paralelo con el propósito de obtener un modelo predictivo y autónomo, en donde, se centra en cómo usar los datos para descubrir patrones, tendencias, relaciones y obtener información que pueda influir en la toma de decisiones. (Degraves, 2021). El seminario de profundización del Big Data y Data Analytics imparte conocimientos que se verán implementados en la investigación que se realizará sobre las elecciones presidenciales de Colombia del año 2022, donde se llevaron a cabo los resultados electorales de la segunda vuelta, a través del cual se analizan los datos electorales tanto de las consultas interpartidistas (13 de marzo), como la primera vuelta (29 de mayo) y segunda vuelta (19 de junio) presidenciales. El desarrollo e implementación de diferentes herramientas informáticas, aplicación web y manejo de redes sociales revolucionaron la forma de obtener información y análisis descriptivo con el propósito de diseñar una campaña digitalizada y personalizada que permite atraer con mayor exactitud al candidato electoral, con el fin de mejorar sus votaciones y asegurar el puesto en la casa de Nariño. Sin embargo, también plantea una serie de preocupaciones sobre la manipulación de la opinión pública, ya que se entiende que las campañas electorales deben ser transparentes sobre cómo recopilan y utilizan los datos de los votantes y, a medida que la candidatura avanza, estas deben ser justas, transparentes y equitativas en tanto a las propuestas y objetivos que sea necesaria para una toma de decisiones informativa. El objetivo es examinar cómo el uso de Big Data y Data puede influir en la competitividad de las campañas electorales. En cuanto a los alcances de la intervención, se explorará cómo el uso de Big Data y Data Analytics permitió a los candidatos identificar a sus votantes potenciales, comprender sus preocupaciones y desarrollar mensajes personalizados que aborden las necesidades específicas de diferentes sectores sociales. Esto no solo amplió su alcance y peso electoral, sino que también optimizó el uso de recursos y tiempo en la campaña. Los beneficios alcanzados incluyen una mayor precisión en la identificación de votantes clave, una comunicación más efectiva y una mejor respuesta a las dinámicas cambiantes del electorado. Los logros obtenidos a través de esta intervención son significativos. Los candidatos que utilizaron estas tecnologías lograron campañas más focalizadas y eficientes, con un impacto directo en los resultados electorales. Además, se destaca la importancia de la transparencia y la ética en el uso de Big Data, asegurando que las campañas electorales sean justas y equitativas, y que la manipulación de la opinión pública se minimice. Las nuevas tecnologías, en especial la Big Data, tienen un impacto significativo en los comicios y en la vida política, debido a que ayudan a los candidatos a ganar un mayor apoyo popular, ya que les permite determinar y atender a las necesidades de la gente y con ello modificar sus estrategias y así obtener un resultado favorecedor, mediante la manipulación a los votantes, creando nuevos retos para la democracia y la regulación de las políticas en campaña y cómo se utilizan las herramientas informáticas para estos fines.The Big Data and Data Analytics seminar focuses on explaining a technology that has evolved rapidly in recent years, driven by the growth of digital technologies. This evolution is not only due to the advent of electronic computing and the internet, but also to the proliferation of digital devices such as smartphones, tablets and smart watches, all products of the 4th industrial revolution that have significantly transformed the 21st century. Big Data and data analytics are critical today because of their ability to handle large volumes of information quickly and efficiently. This data, when properly processed and analyzed, enables organizations and businesses to make informed decisions, identify opportunities for improvement and develop competitive strategies. The ability to analyze large data sets in real time provides a significant advantage, allowing to anticipate trends, optimize processes and customize services to better meet customer needs. As a result of this technological race, a series of advances were produced that made possible and necessary the creation of big data that collect information and impact in social, educational, medical, cultural and, above all, in which we will focus on, in the political field. In order to determine the importance of the correct use and implementation of the different technologies of Big Data and Data Analytics that have had in the different presidential candidacies and in the way in which electoral campaigns are conducted, as well as in the very way of doing politics where its influence is increasing, since the candidates are forced to use and implement these tools to identify their potential voters, understand their concerns and develop customized messages to the specific needs of different social sectors in order to expand their reach and thus their electoral weight. Big Data is a computer science term that describes the large volumes of high-speed data, which are the result of computer activities, due to its high level of complexity and the different variables that are handled, advanced techniques and technologies are required for the capture and collection of data as well as its storage and distribution; This resulted in the emergence of Data Analytics, also known as data analysis, whose purpose is to process data for the elimination, cleaning, transformation and modeling of data with the objective of discovering useful information and extracting knowledge, However, Big Data and Data Analytics work in parallel with the purpose of obtaining a predictive and autonomous model, where the focus is on how to use data to discover patterns, trends, relationships and obtain information that can influence decision making. (Degraves, 2021). The seminar of deepening of Big Data and Data Analytics imparts knowledge that will be implemented in the research to be conducted on the Colombian presidential elections of 2022, where the electoral results of the second round were carried out, through which the electoral data of both the inter-party consultations (March 13), as well as the first round (May 29) and second round (June 19) presidential are analyzed. The development and implementation of different computer tools, web application and social network management revolutionized the way of obtaining information and descriptive analysis with the purpose of designing a digitalized and personalized campaign that allows attracting the electoral candidate with greater accuracy, in order to improve their votes and secure the position in the house of Nariño. However, it also raises a number of concerns about the manipulation of public opinion, as it is understood that electoral campaigns must be transparent about how they collect and use voter data and, as the candidacy progresses, they must be fair, transparent and equitable in terms of the proposals and objectives necessary for informative decision making. The objective is to examine how the use of Big Data and Data can influence the competitiveness of election campaigns. In terms of the scope of the intervention, we will explore how the use of Big Data and Data Analytics allowed candidates to identify their potential voters, understand their concerns and develop personalized messages that address the specific needs of different social sectors. This not only expanded their electoral reach and clout, but also optimized the use of resources and time in the campaign. The benefits achieved include greater accuracy in identifying key voters, more effective communication and better response to the changing dynamics of the electorate.The achievements obtained through this intervention are significant. Candidates who used these technologies achieved more focused and efficient campaigns, with a direct impact on electoral results. In addition, the importance of transparency and ethics in the use of Big Data is highlighted, ensuring that electoral campaigns are fair and equitable, and that manipulation of public opinion is minimized. New technologies, especially Big Data, have a significant impact on elections and political life, because they help candidates to gain greater popular support, allowing them to determine and address the needs of the people and thereby modify their strategies and thus obtain a favorable outcome, by manipulating voters, creating new challenges for democracy and the regulation of campaign policies and how computer tools are used for these purposes.Lista de tablas -- Lista de figuras -- Introducción -- Capitulo I -- 1. Descripción del problema -- 1.1. Formulación del problema -- 1.2. Justificación del problema -- 1.3. Objetivos -- 1.3.1. Objetivos generales -- 1.3.2. Objetivos específicos -- 1.4. Delimitación del problema -- 1.4.1. Delimitación temática -- 1.4.2. Delimitación espacio temporal -- 1.4.3. Alcance -- Capitulo II -- 2. Marcos de referencias -- 2.1. Marco teórico -- 2.2. Marco conceptual -- 2.2.1. Definiciones claves -- 2.2.1.1. Sistema de información: -- 2.2.1.2. Big data: -- 2.2.1.3. Analítica de datos: -- 2.2.2. Criterios asociados a la toma de decisiones -- 2.2.2.1. Exactitud y fiabilidad -- 2.2.2.2. Temporalidad de los datos -- 2.2.3. Herramientas para el diagnóstico y diseño de big data y analítica -- 2.2.3.1. Análisis de información -- 2.2.3.2. Diseño de visualización de datos en power bi -- Capitulo III -- 3. Metodología -- 3.1. Población -- 3.2. Técnicas de recolección y análisis de la información -- 3.2.1. Fuente de datos -- Herramienta de visualización -- Técnicas de visualización -- 3.4. Fases de desarrollo -- 3.5. Cronograma -- Capitulo IV -- 4. Diagnostico de la manipulación de opinión pública en las elecciones presidenciales de Colombia 2022 -- 4.1. Análisis de resultados -- 5. Desarrollo de dashboard para el análisis de la manipulación de opinión pública en las elecciones presidenciales de Colombia 2022 -- 5.1. Despliegue de la visualización de datos -- 5.2. Transformación de datos por medio de power query -- 5.3. Visualización de la base de datos con la transformación de datos -- 5.4. Diferentes fórmulas realizadas para el diseño del dashboard -- 5.5. Dashboard desarrollado con los diferentes filtros interactivos -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliografía --PregradoIngeniera de Sistema