Research on optimizing the harvesting work environment for chili pepper farmers through agriculture and social welfare collaboration

Abstract

本稿では，ユニバーサル農業を行う農家で唐辛子の収穫を行う人々の作業環境について調査を実施し，農家の経営課題を明らかにする。調査対象者は６名であり，２つの調査を実施した。まず，対象者の顔の表情の動画データを取得した。そしてこの動画データに対して，感情認識ソフトウエアを用いて感情値の解析を行った。結果，怒りなどのネガティブな感情に関する平均値は低く，問題があると判断される作業工程は検出されなかった。よって，障害者を含むすべての作業者に対する作業環境のマネジメントは，適切に行われているものと考えられる。次に，収穫作業後に半構造化面接を実施し，そこで得られたテキストデータに対してMAXQDAを用いて解析した。この分析では，唐辛子の探索・判別・摘み取り作業の難しさが抽出された。今後は，こうした作業に対して，生産の効率化と人々の作業負担の軽減を可能にする技術の導入が期待される。This study examines the working environment of chili pepper harvesters on farms practicing universal agriculture and identifies key management challenge faced by the farms. Six individuals participated in the study, and two surveys were conducted. First, video recordings of subjects’ facial expressions were obtained and analyzed using emotion recognition software to assess emotional responses. Low average values for negative emotions, such as anger, indicated an absence of significant issues in the work processes, suggesting that the working environment is being managed appropriately for all workers, including those with disabilities. Next, semi-structured interviews were conducted post-harvest. MAXQDA was used to analyze the text data obtained. This analysis revealed challenges in locating, identifying, and picking chili peppers. In the future, the introduction of technology to these types of tasks is expected to improve production efficiency and reduce manual workload.2departmental bulletin pape