¿Cómo influye el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de software?

Abstract

Introduction: An overview of the integration of AI in software development is presented, highlighting its growing relevance in tasks such as code generation, automated testing, and maintenance. It also examines its ability to transform the technology industry and foster innovation. Objectives: The study aims to identify the main contributions of AI to software development, assess its impact on developer productivity and skills, and explore the economic and social implications of its implementation. Methodology: A qualitative and quantitative approach was used, analyzing previous studies, developer surveys, and data on AI-based tools. In addition, use cases in technology companies were investigated to understand how these tools are applied in real-world contexts. Results: The findings reveal that AI significantly improves the efficiency of software development by automating repetitive tasks, reducing errors, and accelerating product delivery. It also fosters continuous learning and human-machine collaboration, allowing developers to focus on more complex and creative tasks. For companies, AI represents a competitive advantage by reducing costs and democratising access to technological development. Conclusions: AI is redefining software development, generating tangible benefits in terms of productivity, accessibility and economic growth. However, its implementation poses ethical and technical challenges that require proper management. Promoting a balanced and responsible use of these tools will be key to maximising their positive impact on the future of the technology industry.Introducción: Se presenta un panorama general sobre la integración de la IA en el desarrollo de software, destacando su creciente relevancia en tareas como la generación de código, pruebas automatizadas y mantenimiento. Asimismo, se examina su capacidad para transformar la industria tecnológica y fomentar la innovación. Objetivos: El estudio tiene como propósito identificar los principales aportes de la IA al desarrollo de software, evaluar su impacto en la productividad y en las competencias de los desarrolladores, y explorar las implicaciones económicas y sociales derivadas de su implementación. Metodología: Se utilizó un enfoque cualitativo y cuantitativo, analizando estudios previos, encuestas a desarrolladores y datos sobre herramientas basadas en IA. Además, se investigaron casos de uso en empresas tecnológicas para comprender cómo se aplican estas herramientas en contextos reales. Resultados: Los hallazgos revelan que la IA mejora significativamente la eficiencia del desarrollo de software al automatizar tareas repetitivas, reducir errores y acelerar la entrega de productos. También fomenta el aprendizaje continuo y la colaboración humano-máquina, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en tareas más complejas y creativas. Para las empresas, la IA representa una ventaja competitiva al reducir costos y democratizar el acceso al desarrollo tecnológico. Conclusiones: La IA está redefiniendo el desarrollo de software, generando beneficios tangibles en términos de productividad, accesibilidad y crecimiento económico. Sin embargo, su implementación plantea desafíos éticos y técnicos que requieren una gestión adecuada. Promover un uso equilibrado y responsable de estas herramientas será clave para maximizar su impacto positivo en el futuro de la industria tecnológica