Computermodellierung in der Neuro-Onkologie

Abstract

This thesis addresses the translation of computational models into clinical practice. In particular, we design automated methods for tumor segmentation and computational model of tumor progression and related symptoms. We design strategies for calibrating models from incomplete patient data. The calibrated models are used to design personalized radiotherapy plans reducing radiation toxicity. The work rounds-off with clinical study of novel imaging marker and open-source software facilitating the translation of the proposed methods into clinics.Diese Arbeit befasst sich mit der Anwendung von der Berechnungsmodelle in die klinische Praxis. Insbesondere entwickeln wir automatisierte Verfahren zur Tumorsegmentierung und ein Computermodell der Tumorprogression und der damit verbundenen Symptome. Wir entwickeln Strategien zur Kalibrierung der Tumormodellen aus unvollständigen Patientendaten. Die kalibrierten Modellvorhersagen werden verwendet, um personalisierte Strahlentherapiepläne zu erstellen, die die Strahlentoxizität reduzieren. Die Arbeit wird mit der klinischen Studie über neuartige bildgebende Marker und Open-Source-Softwarepakete abgeschlossen, die die Anwendung der vorgeschlagenen Methoden in die klinische Praxis erleichtert