Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) in higher education poses significant challenges and sparks interest in understanding its relevance as a tool in the learning of higher education students and teaching practice. This study aims to analyze the degree of importance of AI in the autonomous learning of university students, employing a descriptive quantitative research methodology. 65 scientific articles indexed in Scopus were analyzed using the innovative Pro.Seso creative 3.0 methodology to explore, conceptualize, ideate, develop, and validate. The reliability analysis revealed a high Cronbach's alpha value (0.944) and a KMO index of 0.932, considered optimal. A sample of 200 students responded to an online questionnaire, with 52.6% considering AI to always be important in optimizing time in searching for academic information, 41.4% almost always, and 6% indicating that it is not relevant. Scientific articles highlight the importance of AI in learning, emphasizing its ethical and responsible use. In conclusion, AI represents a crucial tool for autonomous learning in higher education for students and teachers, as long as it is used with ethics and responsibility. Further research on AI applied to education and its connection to autonomous learning is warranted.  La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea desafíos significativos y genera un interés en comprender su relevancia como herramienta en el aprendizaje de los estudiantes de educación superior y la práctica docente. Este estudio tiene como objetivo analizar el grado de importancia de la IA en el aprendizaje autónomo de estudiantes universitarios, empleando una metodología de investigación cuantitativa descriptiva. Se analizaron 65 artículos científicos indexados en Scopus, utilizando la innovadora metodología Pro.Seso creativo 3.0 para explorar, conceptualizar, idear, desarrollar y validar. El análisis de fiabilidad reveló un alto valor de alfa de Cronbach (0,944) y un índice KMO de 0,932, considerado óptimo. La muestra de 200 estudiantes respondió a un cuestionario en línea, con el 52,6% considerando que la IA siempre es importante para optimizar el tiempo en la búsqueda de información académica, el 41,4% (casi siempre) y el 6% indica que no es relevante. Los artículos científicos coinciden en destacar la importancia de la IA en el aprendizaje, enfatizando su uso ético y responsable. En conclusión, la IA representa una herramienta crucial para el aprendizaje autónomo en la educación superior para estudiantes y docentes, siempre y cuando se utilice con ética y responsabilidad, se debe seguir investigando sobre IA aplicada a la educación y su vínculo con el aprendizaje autónomo