Uso De Ibm Ilog Cplex Optimization Para Resolver Modelos De Optimización De Costos Para El Proyecto De Centro De Inteligencia De Negocios b.i. Innovitfip

Abstract

Pasta encuadernada de color azul y Cd con archivo en wordResumen 8 Abstract 9 1. Introducción 10 2. Planteamiento Del Problema 11 2.1. Formulación Del Problema 15 3. Justificación 16 4. Objetivos 19 4.1. Objetivo General 19 4.2. Objetivos Específicos 19 5. Marco De Referencia 20 5.1. Marco Teórico 20 5.2. Marco Histórico 21 5.2.1. Versión 12.4.0. 23 5.2.1.1. Notas de la versión para CPLEX Studio V12.4. 23 5.2.1.1.1. Mejoras en el conector SPSS. 23 5.2.1.1.2. Mejoras de programación. 24 5.2.2. Versión 12.8.0 26 5.2.2.1. CPLEX y CP Optimizer – Rendimiento. 26 5.2.2.2. OPL e IDE: disponible en MacOS, OPL en zLinux. 27 5.2.2.3. Docplex enviado con COS. 27 5.2.2.4. CPLEX – Nuevo marco de devolución de llamada.. 27 5.2.2.5. CP Optimizer – API refactorizada de C ++. 27 5.2.2.6. CP Optimizer: limita el valor de la solución óptima. 28 5.3. Marco Legal 28 6. Diseño Metodológico 30 6.1. Tipo De Investigación 30 6.2. Método De Investigación 30 6.3. Recursos 30 6.3.1. Humanos.. 30 6.3.2. Tecnológicos. 30 7. Resultados 31 7.1. Importancia 31 7.2. Descripción Del Programa 33 7.2.1. Características. IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio: 33 7.2.1.1. El lenguaje de modelado. 34 7.2.1.2. Interfaces. 37 7.2.1.2.1. Interfaces OPL. 37 7.2.1.2.2. Interfaz de línea de comando oplrun.. 37 7.2.1.2.3. API de CPLEX. 37 7.2.1.3. Los motores de optimización 37 7.2.1.3.1. Cplex.. 37 7.2.1.3.2. CP Optimizer. 38 7.2.2. Funciones. 38 7.2.2.1. Proporciona alto rendimiento y escalabilidad. 40 7.2.2.1.1. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. 41 7.2.2.2. Aplicación en la resolución de problemas basados en costos. 42 7.3. Componentes 42 7.4. Aplicación Del Sistema 43 7.4.1. caso 1. 43 7.4.1.1. Modelo OPL simple y ejecución de este en el IDE. 43 7.4.1.2. El problema de negocios. 43 7.4.1.3. La representación matemática. 43 7.4.1.4. El código OPL. 45 7.4.2. Caso 2. 53 7.4.2.1. Paso 1: Descripción del problema. 55 7.4.2.2. Discusión del problema. 55 7.4.2.3. Paso 2: Abrir el archivo de ejemplo. 56 7.4.2.4. Paso 3: Creación de las variables de intervalo de la casa. 57 7.4.2.5. Paso 4: Creación de las variables de intervalo de la tarea. 58 7.4.2.6. Paso 5: Adición de las restricciones de precedencia. 58 7.4.2.7. Paso 6: Adición de las restricciones de span. 59 7.4.2.8. Paso 7: Creación de los tiempos de transición. 60 7.4.2.9. Paso 8: Creación de las variables de secuencia. 60 7.4.2.10. Paso 9: Adición de la restricción sin superposición. 61 7.4.2.11. Paso 10: Adición del objetivo. 62 7.4.2.12. Paso 11: Ejecución del modelo. 63 8. Conclusiones 66 9. Recomendaciones 68PregradoContador(a) Público(a