Искусственный интеллект в офтальмологии. Нужны ли нам калькуляторы риска развития и прогрессирования глаукомы?

Abstract

Artificial intelligence (AI) is rapidly entering modern medical practice. Many routine clinical tasks, from imaging and automated diagnostics to robotic surgery, cannot be imagined without the use of AI. Neural networks show impressive results when analyzing a large amount of data obtained from standard automated perimetry, optical coherence tomography (OCT) and fundus photography. Currently, both in Russia and abroad mathematical algorithms are being developed that allow detection of glaucoma based on certain signs. This article analyzes the advantages and disadvantages of employing artificial intelligence in ophthalmological practice, discusses the need for careful selection of the criteria and their influence on the accuracy of calculators, considers the specifics of using mathematical analysis in suspected glaucoma, as well as in an already established diagnosis. The article also provides clinical examples of the use of glaucoma risk calculator in the routine practice of an ophthalmologist.Искусственный интеллект (ИИ) стремительно входит в современную медицинскую практику. Многие повседневные клинические задачи, от визуализации и автоматизированной диагностики до роботизированной хирургии невозможно сегодня представить без использования ИИ. Нейронные сети показывают впечатляющие результаты при анализе большого массива данных, полученных при компьютерной периметрии, оптической когерентной томографии, фотографировании глазного дна и др. В настоящее время в России и за рубежом разрабатываются математические алгоритмы, позволяющие по тем или иным признакам определять наличие глаукомного процесса. В статье анализируются плюсы и минусы использования ИИ в офтальмологической практике. Обсуждается необходимость тщательного подбора критериев и их влияние на точность работы калькуляторов. Особенности использования математического анализа при подозрении на глаукому и при уже установленном диагнозе. Приводятся клинические примеры использования калькулятора риска развития глаукомы в рутинной практике офтальмолога.