Entrainment

Abstract

Entrainment is a composition for six percussionists. The piece is in seven movements which explore different aspects of rhythmic and metric perception and cognition. In order to express the different rhythmic techniques used in the Entrainment, I develop a theoretical apparatus that allows the analysis of concurrent temporal streams. The first two movements deal with how the brain reconstrues rhythmic material into different meters based on context. The third and fourth movements explore how the brain understands meter when given very little rhythmic information. The fifth and sixth movements explore how the brain understands meters which are out of phase with one another. The final movement serves as a culmination of the various rhythmic techniques used throughout the piece. In addition to the rhythmic elements, the movements contribute to numerous large-scale trajectories pertaining to tempo, timbre, and dynamics, leading to the final movement.Entrainment est une oeuvre pour six percussionnistes. L’oeuvre en sept mouvements explore plusieurs éléments de la perception et de la cognition du rythme et du mètre. Afin d’exprimer les différentes techniques rythmiques utilisées dans Entrainment, j’ai développé un modèle théorique qui permet l’analyse des strates temporelles simultanées. Les deux premiers mouvements examinent comment le cerveau réinterprète un matériel rythmique donné dans une nouvelle organisation métrique en s’appuyant sur le contexte. Les troisième et quatrième mouvements étudient la façon dont le cerveau comprend le mètre quand il y a peu d’information rythmique. Les cinquième et sixième mouvements examinent comment le cerveau comprend le décalage métrique entre les différentes strates temporelles. Le dernier mouvement utilise toutes les techniques employées dans les mouvements précédents. En dehors des éléments rythmiques, le timbre, les nuances et le tempo forment des trajectoires à grande échelle qui mènent au dernier mouvement

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Last time updated on 01/12/2019

This paper was published in eScholarship@McGill.

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