The impact of patient characteristics and the Internet usage on potential PHR adoption in Primary Care

Abstract

Background: A Personal Health Record (PHR) provides patient access to their health information and facilitates continuity of care. This provides an opportunity to explore how the PHR could be used to empower patients and enable them to be active participants in the healthcare delivery. But first there is a need to explore how the characteristics of patients and current Internet usage may affect PHR adoption. Objective: The objective of this study is to determine how patient characteristics and current Internet usage patterns are associated with potential PHR use. Methods: This was a prospective cohort study. The data were collected from participants using a self-reported questionnaire about their outcome of logging into a primary care PHR system at three different family medicine sites. Data were summarized in tables with descriptive statistics. Frequency and proportion were computed for the categorical variables. Bivariate comparisons were made using Fisher exact and Chi-square statistics where applicable. Logistic regression modeling was applied to evaluate the association between patient characteristics and Internet usage and subsequent PHR login. The significance level (α) for variable selection in multivariate model was set at 0.05. Using the statistical analysis software (SAS University Edition), at the first step of the analysis, univariate regression models were created for all explanatory variables to identify variables that have at least a moderate association with outcome (PHR login). Further, explanatory variables that were found to have a strong to modest association with the result (p≤0.25) were included in the final multivariate model. Using a "forward selection" technique, the final model for PHR login was refitted. The pre-defined criterion for retaining variables in the final model was set conservatively with P-value ≤ 0.05. Results: Of the 116 respondents, 89% intended to use the system, 95% thought it would be of benefit and 25.8% logged in to the PHR (n=30). There was no significant difference in the characteristics of the patients who searched for health versus non-health information online. The group that logged in were predominantly more than 35 years old as 35-64 (57%) and 65-75 (33%), female (63%), postgraduates (53%), employed (57%), English-speaking (77%), had previously heard about electronic PHR (60%), used the Internet from home (83%), at least once a day (97%), and 30 and more hours per week (33%). Also, 87% had a regular medical doctor and 57% had one or more chronic health conditions. In the final multivariate logistic model, patients 65-75 years old (15.85 OR, 2.72-92.19 95%CI) were significantly associated with PHR log-in. Similarly, postgraduate (18.17 OR, 2.14-154.35 95%CI) and those who requested an online prescription renewal (15.09 OR, 2.35-96.77 95%CI) were also more likely to log-in to the PHR system. Conclusion: Very few patients logged in to the PHR system despite its ability to enhance patient engagement, its positive perceived benefits, and their stated intention to use the PHR system. This discrepancy needs to be explored further. Although the literature suggests that an integrated PHR was successful in a few countries compared to a stand-alone PHR, future research is needed to explore the impact of the integrated PHR in the Canadian Primary Care context.Contexte: Un dossier de santé personnel (DSP) fournit aux patients un accès à leurs informations de santé et facilite la continuité des soins. Ceci fournit une opportunité d'explorer comment le DSP pourrait être utilisé pour responsabiliser les patients et leur permettre de participer activement à la prestation des soins de santé. Mais il faut d'abord explorer comment les caractéristiques des patients et l'utilisation actuelle d'Internet peuvent influer sur l'adoption du DSP. Objectif: L'objectif de cette étude est de déterminer comment les caractéristiques des patients et les types d'utilisation d'Internet sont associés à une utilisation potentielle du DSP. Méthodes: Ce projet s'agit d'une étude de cohorte prospective. Les données ont été recueillies auprès des participants à l'aide d'un questionnaire auto-déclaré avec les résultats de la connexion à un système de DSP de soins primaires dans trois différentes cliniques de médecine familiale. Des comparaisons bivariées ont été effectuées à l'aide des statistiques exactes de Fisher et du chi carré, le cas échéant. Une modèle de régression logistique a été utilisé pour estimer l'association entre les caractéristiques du patient et l'utilisation d'Internet et la connexion ultérieur au DSP. Le degré de signification pour la sélection de variables dans le modèle multivarié a été fixé à 0,05. À l'aide du logiciel d'analyse statistique, lors de la première étape de l'analyse, des modèles de régression univariés ont été créés pour toutes les variables explicatives afin d'identifier les variables présentant au moins une association modérée avec les mesures du résultat (connexion au DSP). De plus, les variables explicatives qui présentaient une association forte à modeste avec les mesures du résultat (p≤0,25) ont été incluses dans le modèle multivarié final. En utilisant une technique de « sélection en aval », le modèle final de connexion DSP a été réajusté. Le critère prédéfini pour la conservation des variables dans le modèle final a été défini de manière conservatrice avec une valeur de p ≤ 0,05. Résultats : Parmi les 116 répondants, 89% avaient l'intention d'utiliser le système, 95% pensaient qu'il serait bénéfique et 25,8% se sont connectés au DSP (n=30). Il n'y avait pas de différence significative entre les caractéristiques des patients ayant recherché en ligne des informations sur la santé et celles des patients ayant recherché d'autres informations. Les membres du groupe qui se sont connectés étaient majoritairement plus âgés de 35 ans : 35-64 ans (57%) et 65-75 ans (33%), femmes (63%), diplômés (53%), employés (57%), anglophones. (77%), et la majorité avait déjà entendu parler du PHR électronique (60%), utilisait l'Internet à la maison (83%), au moins une fois par jour (97%) et au moins 30 heures par semaine (33%). En outre, 87% avaient un médecin régulier et 57% un ou plusieurs problèmes de santé chroniques. Dans le modèle logistique multivarié final, les patients âgés de 65 à 75 ans (15,85 OR, 2,72 à 92,19 IC à 95%) étaient associés de manière significative à la connexion au DSP. De même, les patients ayant complété des études postuniversitaire (18,17 OU, 2,14-154,35 IC à 95%) et ceux ayant demandé une renouvellement d'ordonnance en ligne (15,09 OR, 2,35 à 96,77 IC de 95%) étaient également beaucoup plus susceptibles de se connecter. Conclusion : Malgré la capacité d'améliorer l'engagement des patients et l'intérêt positif perçu, ainsi que l'intention de les utiliser, très peu de patients se sont connectés au système DSP. Cet écart devrait être examinée de façon plus approfondie. Bien que la littérature suggère que les DSP intégrés ont plus de succès que les DSP autonomes dans quelques autres pays, de plus amples recherches sont nécessaires pour explorer ceci dans le contexte des soins primaires au Canada