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Kontexterkennung über kapazitive Sensorarrays in Betten

By Andreas Braun and Henning Heggen

Abstract

Ein elementarer Bestandteil intelligenter Umgebungen ist die Erkennung des aktuellen Zustands der Nutzer in der Umgebung, des sogenannten Kontext. Dies kann z.B. die aktuelle Position aber auch spezifischere Informationen wie Puls oder Gemütszustand. Eine weitergehende Analyse dieses Kontexts ermöglicht die Implementierung von AAL Szenarien zur Unterstützung des Nutzers. Diese können umso spezifischer und individueller angepasst werden je genauer der entsprechende Kontext erkannt wird. Diese Arbeit stellt ein System vor, dass über kapazitive Sensorarrays in Betten es ermöglicht die Belegung und Positionierung zu erfassen und somit einem AAL System einen fein - granularen Kontext zur Verfügung zu stellen der für spezifische Applikationen genutzt werden kann

Topics: ambient assisted living (AAL), capacitive sensor, classification, sensor network
Year: 2012
OAI identifier: oai:fraunhofer.de:N-228190
Provided by: Fraunhofer-ePrints
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