Studio di modelli neurali per la simulazione di turbogas

Abstract

Nel lavoro vengono studiati e realizzati modelli neurali per la simulazione di turbogas utilizzando il toolbox dedicato di MATLAB. Le analisi effettuate sono state finalizzate all’individuazione della struttura di rete neurale più idonea per la realizzazione del simulatore, sia dal punto di vista del tempo di addestramento, sia dell'accuratezza della risposta e della robustezza nei confronti dell’errore di misura. In particolare si sono provate reti neurali di tipo “Feed-Forward” caratterizzate da strati nascosti con diverso numero di neuroni e addestrate utilizzando diversi algoritmi d’apprendimento, facenti tutti parte della famiglia degli algoritmi d’apprendimento supervisionato di tipo “Back Propagation”