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Análisis comparativo de Downscaling estadístico y dinámico en las cuencas de los ríos Paute y Jubones

By Juan Carlos Guanuchi Quito

Abstract

Los modelos de circulación global constituyen una herramienta fundamental en la predicción del clima. La escala a la que se encuentran hace que sus resultados no sean aplicables a la toma de decisiones a nivel local. Para incorporar información regional y local, se han creado diversas técnicas de reducción de escala (downscaling); a pesar de la aplicación de éstas, la comparación de sus resultados con observaciones exhibe errores. Ante esto, la técnica denominada Quantile Mapping permite realizar cambios en la distribución de resultados de downscaling, a fin de que se ajusten a la distribución de las observaciones. Se aplica esta técnica a resultados de reducción de escala en las cuencas del Paute y del Jubones, ubicadas al sur del Ecuador, se observa que la mejora depende de la variante de Quantile Mapping aplicada. Aunque queda claro que no se puede eliminar totalmente los errores, se ha logrado obtener mejoras hasta del 70% en downscaling dinámico; en downscaling estadístico, apenas una leve mejoría es observada. Para identificar y generar proyecciones sobre el cambio climático en las cuencas en estudio se aplica el método Delta, con sus resultados se analiza la estacionalidad, anomalías y variabilidad climática de las zonas.Global circulation models are a powerful tool for climate prediction. The coarse scale of their results makes them difficult to apply to decision-making processes at local and regional level. Aiming at the incorporation of regional and local information, several downscaling techniques have been devised. Notwithstanding, their application, the results exhibit errors; to tackle this problem, the technique known as Quantile Mapping allows a consistent change on the results distribution, so that they are fitted to the observations distribution. This technique is applied to downscaling results for the Paute and Jubones basins, located in Southern Ecuador. It is observed that they depend on the Quantile Mapping variant applied. Even though it is clear that errors cannot be completely eliminated, improvement of up to 70% has been attained in dynamical downscaling; in statistical downscaling, just a slight improvement is observed. To identify and generate projections of climate change in the basins, Delta method was applied, with their results seasonality, anomalies, and climate variability were analyzed.Ingeniero AmbientalCuenc

Topics: QUANTILE MAPPING, METODO DELTA, REDUCCION DE ESCALA, GCM, DOWNSCALING, CUENCAS DEL PAUTE, CUENCAS DEL JUBONES, VARIABILIDAD CLIMATICA, ESTACIONALIDAD CLIMATICA
Year: 2015
OAI identifier: oai:localhost:123456789/21352

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