Reconhecimento de fonemas da lingua portuguesa pelo uso de redes neurais do tipo "perceptron" multi-camadas

Abstract

Resumo: Neste trabalho propõe-se a construção de um sistema de reconhecimento de fonemas da língua portuguesa por intermédio de redes neurais do tipo "perceptron" multicamadas. Este sistema é constituído por um modelo matemático do ouvido humano e por um modelo de redes neurais. O modelo do ouvido humano, neste caso, efetua um pré processamentono sinal sonoro, muito parecido com a transformada de Fourier, gerando os dados para excitação dos neurônios de entrada das redes neurais. Tais redes são construídas de modo que, dados os sinais provenientes do modelo do ouvido, possam indicar o fonema correspondente ao sinal sonoro de entrada. Deve-se salientar que foi realizada neste trabalhouma comparação entre o modelo do ouvido e a transformada rápida de Fourier como pré-processadores do sinal de áudio, exatamente para ilustrar as semelhanças entre ambosAbstract: The purpose of this work is the construction of a recognition system for the portuguese idiom phonems by the use of multi layered'perceptron neural networks. This system is constituted by a mathematical model of the human ear and of a model of neural networks. The human ear model does a pre-processing of the sound signal, very similar to Fouriertransform, generating data for excitation of neural network input neurons. The network is such that, given the signals from the ear's model, it may classify the corresponding phonem from the input sound signal. It was done also a comparison between the ear's model and the Fourier transform as a pre-processor to sound signal, to illustrate the similarities betweenboth processe