Apoio computacional ao diagnóstico neuropsicomotor infantil

Abstract

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Este trabalho refere-se ao sistema de apoio computacional ao diagnóstico neuropsicomotor em crianças entre zero e trinta e seis meses. Trata-se de um sistema de informação, disponível via Web, destinado a auxiliar profissionais menos capacitados, como enfermeiras ou assistentes sociais, a realizar testes científicos que permitam uma pré-avaliação do desenvolvimento neuropsicomotor nas unidades da APAE que não possuam infra-estrutura adequada para tal. A base das perguntas realizadas pelo sistema é o teste criado por Brunet-Lezine e pelo Projeto Capital Criança. Para realizar a tradução da linguagem científica para a coloquial, contou-se com o apoio de uma psicóloga e uma fisioterapeuta, que adaptaram a base científica do teste para o usuário comum. O sistema foi desenvolvido na linguagem JSP (Java Server Pages), que permite uma melhor performance, visto que roda o sistema do lado do servidor e não do cliente, como faz a linguagem Java. O projeto buscou a orientação a objeto, através da UML (Unified Modeling Language). Para a validação, o sistema foi utilizado e aprovado pelas psicólogas da APAE de Florianópolis. Concluiu-se que o sistema permitirá obter resultados muito próximos aos de uma avaliação realizada por psicólogos ou fisioterapeutas, demonstrando-se ser adequado aos profissionais na avaliação do desenvolvimento neuropsicomotor