Establishment of a maintenance plan based on quantitative analysis in the context of the MCC in a JIT production scenario

Abstract

Este artigo apresenta um método para desenvolver análises quantitativas que orientem a revisão ou elaboração de um plano de manutenção de equipamentos em um cenário de produção just in time. O método proposto contempla: i) Identificar os conjuntos que influenciam a confiabilidade; ii) Levantar taxas de falhas; iii) Classificar os conjuntos quanto ao efeito de suas falhas; iv) Levantar parâmetros de demanda da linha; v) Identificar as distribuições de probabilidade da demanda da linha e dos tempos de bom funcionamento e tempos de reparo dos conjuntos; vi) Simular a produção/manutenção utilizando o método de Monte Carlo; vii) Realizar uma análise de sensibilidade a eventuais variações na demanda, MTBF e MTTR; e viii) Estabelecer a estratégia de manutenção e intervalos entre manutenções preventivas. A aplicação do método é ilustrada através de um estudo real realizado em uma linha de rotulagem e enchimento de galões de uma empresa do setor de tintas e corantes. A aplicação do método permitiu identificar com clareza os conjuntos e subconjuntos críticos frente ao cenário produtivo em questão.This paper presents a method to develop quantitative analysis to support the review or preparation of an equipment maintenance plan in a just-in-time production scenario. The proposed method includes: i) Identification of parts that influence reliability; ii) Estimation of failure rates; iii) Classification of parts according the effect of their failures; iv) Estimation of line occupation parameters; v) Identification of probability distributions for occupation line, time between failures and repair times, vi) Simulation of production and maintenance using the Monte Carlo Method; vii) Accomplishment of a sensitivity analysis concerning variations in demand, MTBF and MTTR, and iv) Establishment of maintenance strategy and intervals between preventive maintenance. The method is illustrated through an application comprising the scenario of a labeling and filling gallons line at a paints and dyes production company. The method allowed to clearly identifying the critical parts of the equipment according the production scenario in question