Selection of regression models for estimating leaf area of ‘royal gala’ and ‘fuji suprema’ apple trees under hail net and in open sky

Abstract

O objetivo deste trabalho foi ajustar e testar modelos matemáticos simples, precisos e acurados para estimar a área foliar de macieiras ‘Royal Gala’ e ‘Fuji Suprema’ cultivadas sob tela antigranizo e em céu aberto. O experimento foi conduzido em pomar comercial no município de Vacaria-RS, nos ciclos vegetativos de 2008/2009 e 2009/2010. Equações de regressão linear e quadrática foram ajustadas para estimativa da área foliar em função das dimensões das folhas. A seleção dos melhores modelos baseou-se no quadrado médio do erro, no coeficiente de determinação, no erro-padrão da estimativa e na significância dos coeficientes das equações. A área foliar estimada pelos melhores modelos foi comparada com dados obtidos de medição por planímetro e estimados por fotografias digitais. A prova dos modelos baseou-se na significância do coeficiente angular, na linha 1:1 e na raiz quadrada do quadrado médio do erro. Modelos linear e quadrático que consideram o comprimento e a largura das folhas estimam com acurácia e precisão a área foliar de macieiras ‘Royal Gala’ e ‘Fuji Suprema’, tanto sob tela antigranizo quanto em céu aberto. A área foliar de macieira estimada por modelos de regressão que utilizam comprimento e largura de folhas é similar à obtida por planímetro ou fotografia digital.The objective of this study was to adjust and to test simple, precise, and accurate mathematical models for estimating the leaf area of ‘Royal Gala’ and ‘Fuji Suprema’ apple trees grown under coverage of black hail net and in open sky. The experiment was carried out in a commercial apple orchard, in Vacaria, Brazil, during the vegetative cycles of 2008/2009 and 2009/2010. Linear and quadratic regression equations were adjusted for estimating the leaf area in function of leaf dimensions. The selection for best models was based on mean square error, determination coefficient, standard error of estimative, and significance of equation coefficients. The leaf area estimated by the best models was compared with data obtained by electronic planimeter and estimated by digital photography. The prove of models was based on the significance of the angular coefficient, on the 1:1 line, and on the root mean square error. Linear and quadratic models that consider the length and width of leaves estimated accurately and precisely the leaf area of ‘Royal Gala’ and ‘Fuji Suprema’ apple trees for both cropping conditions, open sky or under hail net. The apple trees leaf area estimated by regression models using leaf length and width is similar to those obtained by planimetry or digital photography