Escola Nacional de Sa??de P??blica, Funda????o Oswaldo Cruz
Abstract
A preocupa????o com a fidedignidade das respostas em question??rios que envolvem comportamentos pass??veis de julgamento, cr??tica ou estigma social tem levado
pesquisadores a considerar m??todos alternativos de coleta de informa????es. O presente artigo procede a uma revis??o sistem??tica da literatura internacional
referente ?? implementa????o, utiliza????o, validade e confiabilidade do ACASI (Entrevista Computadorizada de
Autopreenchimento), relacionadas ?? mensura????o do consumo de drogas e/ou comportamento sexual. Foram analisados 24 artigos, nenhum deles refere-se a
estudos feitos no Brasil e apenas tr??s fora dos Estados Unidos. Os estudos t??m evidenciado que este m??todo ?? capaz de reduzir barreiras psicol??gicas e chamam a
aten????o para a possibilidade do ACASI apresentar confiabilidade mais elevada quando empregado na avalia????o de comportamentos estigmatizantes. Os achados corroboram a expectativa do ACASI como um
m??todo que proporciona uma avalia????o r??pida e fidedigna de um grande n??mero de participantes e sua utilidade na gera????o de dados que possam ser rapidamente processados e analisados.Reliable responses are crucial when applying
questionnaires on sensitive and stigmatized
behaviors. This challenge has motivated researchers
to develop new data collection methods.
We conducted a systematic literature review
on the implementation, effectiveness, reliability,
and validity studies of ACASI (Audio Computer-
Assisted Interview) in the assessment of drug use
and sexual behavior. We reviewed 24 papers,
none of which published by Brazilian researchers,
and only three of which describing research
implemented outside the United States.
The studies showed that the computerized
method is able to reduce psychological barriers
linked to the collection of sensitive health-related
information, thereby increasing its reliability.
According to the surveys, the ACASI format is
a fast and valid assessment method for large
samples. ACASI generates databanks that can be
easily processed and analyzed
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