Article thumbnail

Analisis dan Implementasi Relevance Feedback pada Sistem Information Retrieval menggunakan Model Belief Network

By Feronica Br Barus

Abstract

ABSTRAKSI: Bidang information retrieval (IR) memiliki sejarah yang kaya akan pengembangan teknologi yang didesain untuk membantu user menemukan dokumen relevan. Relevance feedback adalah suatu teknik dimana sistem dapat memformulasi ulang query dengan mengambil informasi yang relevan pada dokumen tertentu atau term dari query [13]. Model klasik dalam IR yang lazim dipakai adalah model probabilistic. Pada IR model belief network merupakan bagian model probabilistic yang dapat diterapkan pada relevance feedback [8]. Penggunaan model belief network tidak hanya dapat menghasilkan dokumen yang relevan tetapi juga menghasilkan dokumen terurut berdasarkan nilai similarity tertinggi ke rendah. Dari hasil pengujian didapat bahwa model belief network ini dapat meningkatkan performansi dari IR System.Peningkatan performansi disini ditunjukkan dari jumlah dokumen relevan yang ditemukan dan posisi dokumen relevan di dalam perangkingan dokumen hasil pencarian. Peningkatan performansi perangkat lunak mencapai 28,12 % untuk precision, untuk recall tetap dan IAP 50,02%.Kata Kunci : information retrieval, relevance feedback, query, probabilistic, belief network, similarityABSTRACT: The field of Information Retrieval (IR) has a rich history of developing technology designed to help users find relevant documents.Relevance Feedback (RF) is a technique by which the system is able to reformulate the query by taking relevance information on particular documents or terms from the query [13].Probabilistic model is one of the common classic model in IR.In IR,belief network model is part of the probabilistic model which can be applied on relevance feedback [8].The used of belief network model is not only can produce relevance documents but also produce documents ordered by descending similarity value.The result of research show that belief network model can improve information retrieval system where the performance improvement is shown by relevance document retrieved and the position of relevant document in the rangking of searching document’s result. By relevance feedback using belief network model can increasing system performance 28,12% for precision, constant for recall and IAP 50,02%.Keyword: information retrieval, relevance feedback, query, probabilistic, belief network, similarit

Topics: Rekayasa Perangkat Lunak
Publisher: Universitas Telkom
Year: 2009
OAI identifier: oai:openlibrary.telkomuniversity.ac.id:113040370
Provided by: Open Library

Suggested articles


To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.