Séparation de mélanges par ondelettes et réseaux de neurones : étude comparée

Abstract

- Ces travaux se situent dans le cadre d'un projet qui a pour ambition la conception d'un système ambulatoire longue durée multi-varié pour la surveillance de malaises inexpliqués et de troubles du sommeil. Plus précisément, ces objectifs concernent l'étude de la localisation spatiale optimale de nouveaux capteurs et l'extraction, à partir d'enregistrements de sommeil réels, des signaux nécessaires aux diagnostics. D'un point de vue traitement du signal, ce problème de l'extraction des signaux est assimilé à la séparation de mélanges et deux approches sont proposées : une décomposition suivant une base d'ondelettes orthonormées et des réseaux de neurones. Les deux méthodes utilisées fournissent des résultats acceptables avec des performances équivalentes, et meilleures qu'avec un filtrage traditionnel. Le réseau de neurones permet d'extraire la fonction de transfert non linéaire entre deux dérivations d'EEG, mais sa mise en oeuvre est délicate. La méthode basée sur les ondelettes permet d'extraire deux signaux à partir d'une seule dérivation avec une grande simplicité de mise en oeuvre