GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Cet article considère des problèmes de réseaux d'antennes dont les données dépendent de paramètres incertains mais bornés. On appelle robuste une solution qui minimise l'objectif (pire-cas) tout en satisfaisant les contraintes pour toutes les valeurs possibles des paramètres. Nous montrons qu'une famille de problèmes d'optimisation robuste peut-être exprimée sous forme de problèmes d'optimisation convexe, en particulier de programmation semi-définie. Nous illustrons nos résultats par des exemples de minimisation de niveaux de lobes secondaires
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