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[[alternative]]By Using Statistical Model to Detect Human Face in the Color Image

By 張明朗

Abstract

[[abstract]]本論文分成兩部分:其中包含演算法理論設計及硬體平台模擬,針對人臉偵測進行探討與研究。演算法部分主要是利用統計模型在彩色圖片中偵測人臉特徵。首先我們利用貝氏定理所建構出的濾波器偵測皮膚區域,再以型態學的濾波器去除部分在皮膚區域出現的雜訊,而此貝氏濾波器是利用事前機率來辨識皮膚的區域。當主要的皮膚區域確定後,我們使用熵模型(entropy model)在所偵測到皮膚輪廓內尋找眼部的位置,接著利用了紅色與綠色(藍色)之間的顏色比率在皮膚範圍內尋找嘴部區域中的嘴唇部分。一旦眼部和嘴部的區域確定了,也就偵測並且尋找到圖像中的人臉位置。為了評估貝氏濾波器所偵測到皮膚的效能,本文亦利用ROC的方法以統計形式來評估分析所偵測之皮膚的像素。ROC方法的結論也驗證了本文所使用的演算法更趨近於理想狀況。對於硬體實作的部分,我們利用 Web Camera 做即時影像的擷取,之後將所擷取出的即時影像送到FPGA chip (Stratix II)去處理移動中的影像和偵測人臉,所偵測出的影像呈現於SMIMSVI tool中。此平台是由北瀚科技公司發展的VEA模擬平台,SMIMSVI tool亦為北瀚科技公司所開發方便使用者所使用的軟體工具

Topics: 貝氏定理, 貝氏濾波器, 顏色比率, 直方圖, 接收器運作指標曲線, 閥值
Year: 2009
OAI identifier: oai:http://ir.lib.pccu.edu.tw/:987654321/1173
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