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Estimative of genetic parameters in progeny test of Pinus caribaea Morelet var. hondurensis Barret & Golfari by quantitative traits and microsatellite markers Estimativas de parâmetros genéticos em teste de progênies de Pinus caribaea var. hondurensis por caracteres quantitativos e marcadores microssatélites

By Evandro Vagner Tambarussi, Alexandre Magno Sebbenn, Mário Luiz Teixeira de Moraes, Léo Zimback, Edwin Camacho Palomino and Edson seizo mori

Abstract

The aims of this work were to estimate the coefficient of relatedness within families and the genetic parameters for growth related traits in a progeny test from an open-pollinated variety of Pinus caribaea Morelet hondurensis Barret & Golfari, established in Mato Grosso do Sul State, Brazil. The experimental design was the triple 10 x 10 lattice, with 96 families, three replicates, and ten plants per plot. Fourteen years after planting, the trial was measured for the following traits: total height, diameter at breast height (DBH), and true volume. The estimation of coefficients of relatedness within family from microsatellite loci indicated that families are true half-sibs (&#094;r xy = 0.253). Thus, the additive genetic variance (&#963;2A) can be estimated assuming that the genetic variance among progenies (&#963;2p) accounts for ¼ of additive genetic variance (&#094;&#963;2A = 4&#094;&#963;2p). The estimative of heritability coefficients at individual level (h i²) was relatively high (0.28 for DBH and 0.44 for height). The heritability coefficient considering the average families (h m²) was also high, ranging among the traits from 0.50 to 0.58. These results suggest that the population can be improved by both massal and among families selection. Additionally, the estimated genetic gains with sequential selection among and within families were high (ranging from 8.92% for height to 37.56% for volume), demonstrating that this method of selection can generate high genetic improvement.<br>Os objetivos deste trabalho foram estimar o coeficiente de parentesco dentro de famílias e os parâmetros genéticos e fenotípicos para os caracteres de crescimento (altura, diâmetro a altura do peito e volume) em um teste de progênies de polinização aberta de Pinus caribaea Morelet var. hondurensis Barret & Golfari, implantado no Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. O teste foi implantado em látice 10 x 10 triplo, com 96 famílias, três repetições e dez plantas por parcela. Quatorze anos após o plantio foram mensurados os caracteres altura total, DAP e volume das árvores. A estimativa dos coeficientes de parentesco dentro das progênies foi calculada por locos microssatélites os quais revelaram que as famílias são de meio-irmãos (&#094;r xy = 0.253). Assim, a variância genética aditiva (&#963;2A) pode ser estimada, assumindo que a variância genética entre progênies (&#963;2p) estima ¼ da variância genética aditiva (&#094;&#963;2A = 4&#094;&#963;2p). As estimativas do coeficiente de herdabilidade em nível de planta (h i²) foram relativamente elevadas (0,28 para DAP e 0,44 para altura). A herdabilidade em nível de média de famílias (h m²) foi também elevada variando entre os caracteres de 0,50, a 0,58. Estes resultados sugerem que a população pode ser melhorada por seleção massal e seleção entre famílias. Adicionalmente, as estimativas dos ganhos genéticos com seleção entre e dentro famílias foram elevados (variando de 8,92% para altura a 37,56% para volume), demonstrando que este esquema de seleção pode trazer grande progresso genético

Topics: Pinus, melhoramento florestal, microssatélites, coeficiente de parentesco, Pinus, tree breeding, genetic parameters, microsatellite markers, coefficient of relatedness, Agriculture (General), S1-972, Agriculture, S, DOAJ:Agriculture (General), DOAJ:Agriculture and Food Sciences, Geology, QE1-996.5, Science, Q, DOAJ:Earth Sciences, DOAJ:Earth and Environmental Sciences
Publisher: Instituto Agronômico de Campinas
Year: 2010
DOI identifier: 10.1590/S0006-87052010000100006
OAI identifier: oai:doaj.org/article:54457eb472b44ae598a41b5e10e51cea
Journal:
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