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WIMAX TRAFFIC MODEL BASED ON TIME SERIES FOR FORECAST FUTURE VALUES OF TRAFFIC

By Cesar Augusto Hernández Suarez, Octavio José Salcedo Parra and Luis Fernando Pedraza Martínez

Abstract

El objetivo de esta investigación es demostrar que las series de tiempo son una excelente herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wimax. Para lograr este objetivo se utilizó la metodología de Box-Jenkins, la cual se describe en este artículo. El modelamiento de tráfico Wimax a través de modelos correlacionados como las series de tiempo permiten ajustar gran parte de la dinámica del comportamiento de los datos en una ecuación y con base en esto estimar valores futuros de tráfico. Lo anterior es una ventaja para la planeación de cobertura, reservación de recursos y la realización de un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red de datos Wimax. Como resultado de la investigación se obtuvo un modelo de tráfico ARIMA de orden 18, el cual realizó pronósticos de tráfico con valores del error cuadrático medio relativamente pequeños, para un periodo de 10 días

Topics: Technology (General), T1-995, Technology, T, DOAJ:Technology (General), DOAJ:Technology and Engineering, Information technology, T58.5-58.64
Publisher: University of São Paulo
Year: 2009
DOI identifier: 10.4301/10.4301
OAI identifier: oai:doaj.org/article:3703ab40c636433987772deb8b18c586
Journal:
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