Conmpressed sensing rumoroso

Abstract

L’elaborato presenta il problema che porta allo sviluppo del Compressed Sensing, un nuovo paradigma di “compressione” di un segnale. Tale paradigma permette la ricostruzione completa di un segnale a tempo discreto periodico partendo dalla sua serie discreta di Fourier privata di alcune sue componenti, una volta fatte alcune supposizioni sul segnale originario. L’elaborato si sofferma sulla trattazione sia del CS in cui i coefficienti della serie discreta di Fourier non sono affetti da rumore, sia del CS in cui i coefficienti della serie discreta di F. sono affetti da rumore. Viene presentato come ultimo argomento un esempio pratico di utilizzo del CS, un’applicazione biomedica chiamata PAT (Photoacoustic computed tomography