Pemodelan Aset Game Spirit Call’s sebagai Media Pembelajaran Sejarah Budaya Indonesia dengan Game Development Life Cycle

Game edukasi spirit call’s ber-genre historical dan puzzle yang diadaptasi dari novel berjudul Maz Havelaar. Salah satu permasalahan dalam menyusun game edukasi adalah penyusunan aset yang berkualitas dan atraktif sehingga mempengaruhi daya tarik visual, meningkatkan pengalaman bermain, serta memicu reaksi emosional dari pemain. Penelitian ini bertujuan menyusun aset 3 dimensi (3D) game edukasi spirit call’s. Metode penelitian untuk menyusun aset game edukasi adalah Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari initiation, pre-production, production, testing, dan release. Penelitian ini telah berhasil menyusun aset pada game edukasi spirit call’s yang memiliki kesesuaian dan kelayakan berdasarkan alpha test dan uji kualitas pemodelan. Hasil alpha test oleh 2 responden mengidentifikasi 95,38% menyampaikan sangat setuju dan setuju dengan luaran penelitian. Hasil pengujian lain terkait kualitas model oleh guru sejarah selaku pihak ahli mengidentifikasi 99% nilai sangat setuju dan setuju. Seluruh capaian penelitian ini berpotensi dilanjutkan dalam bentuk pengembangan suatu produk akhir berupa game edukasi spirit call’s

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web

Pemahaman rendah masyarakat terkait mitigasi bencana alam akan sangat berpotensi mengakibatkan jumlah korban jiwa dengan jumlah yang tinggi. Pemerintah memiliki peran untuk memberikan edukasi terkait bencana alam melalui pemasangan rambu bahaya seperti tanda arah evaluasi, banner peta ancaman bencana, dan pemasangan alarm bencada. Upaya pemerintah terkait sosialisasi dan mitigasi bencana dirasa belum efektif akibat penolakan dari masyarakat yang merasa informasi bencana terlalu menakutkan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi geografis untuk pemetaan dampak bencana alam tsunami di wilayah kota Pangandaran. Pelaksanaan penelitian ini akan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap requirement analysis, design, development, testing, dan maintenance. Penelitian ini telah berhasil membangun sistem informasi geografis yang memvisualisasi atribut distribusi spasial potensi acaman bencana alam tsunami di kota Pangandaran melalui penerapan representasi peta. Hasil pengujian fungsional dengan black box test mendapatkan tingkat kesesuaian 100%. Hasil pengujian disimpulkan bahwa sistem informasi dapat digunakan dan diterima secara positif

Analisis Pengelompokan Penjualan Produk Silver Jewelry Pada CV. Borobudur Silver Menggunakan Metode Algoritma K-Means

CV. Borobudur Silver adalah perusahaan di Yogyakarta yang bergerak di bergerak di bidang perdagangan perhiasan perak. Masalah yang masih terjadi pada toko adalah peningkatan permintaan suatu produk dari pelanggan tetapi toko tidak mampu memenuhi karena stok produk tidak tersedia. Hal tersebut terjadi karena kurang pemahaman terkait pola penjualan sehingga penyediaan stok produk tidak efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan terkait pola penjualan dengan dilakukan pengelompokan data berdasarkan tingkat penjualan. Pengelompokan dapat dilakukan menggunakan metode clustering data mining dengan menerapkan algoritma k-means. Penelitian ini dimulai dengan tahap pembersihan data, penentuan nilai k dengan metode elbow, implementasi dengan algoritma k-means, dan pengujian dengan metode silhouette coefficient. Proses analisis menggunakan 526 data transaksi produk dari bulan Oktober sampai Desember tahun 2022. Pengelompokan Oktober, cluster tertinggi didominasi produk gelang kaki, cluster sedang didominasi produk anting, dan cluster rendah didominasi produk gelag tangan dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,685. Pengelompokan November, untuk cluster tertinggi didominasi cincin, cluster sedang didominasi produk kalung, dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,898. Pengelompokan Desember, cluster tertinggi didominasi produk bros plated, cluster sedang didominasi produk gelang tangan, dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,823

Segmentasi Citra Berdasarkan Kontur Tanah Menggunakan PCA

Segmentasi citra berperan penting dalam pemrosesan citra untuk pemetaan tanah, analisis lingkungan, dan aplikasi lainnya. Dalam konteks segmentasi citra berdasarkan kontur tanah, kami mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan Analisis Komponen Utama (PCA) untuk memisahkan wilayah tanah dari latar belakang citra. Metode ini bertujuan untuk mengekstraksi fitur-fitur utama dari citra yang mencerminkan variasi intensitas piksel yang signifikan, dengan fokus pada kontur tanah. Langkah-langkah metodologi meliputi pra-pemrosesan citra, seperti normalisasi intensitas, perhitungan komponen utama, seleksi fitur, dan segmentasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penggunaan PCA membantu mengatasi masalah dimensi tinggi dalam citra dan memungkinkan ekstraksi informasi yang relevan dengan lebih efisien. Metode ini memiliki potensi aplikasi yang luas dalam pemetaan tanah untuk pertanian presisi, pemantauan lingkungan, dan analisis geologi. Kami mengevaluasi kinerja pendekatan ini menggunakan data citra tanah yang relevan, dan hasil eksperimen menunjukkan keefektifan dan keandalannya dalam memisahkan kontur tanah dari latar belakang citra dengan akurasi yang memuaskan

Analisis Keamanan Pesan Text Menggunakan Kriptografi Hybrid CBC dan RC 4

Algoritma CBC banyak digunakan untuk mengamankan pesan berbasis teks, contohnya record database dan enkripsi pesan/file berbasis teks. Algoritma RC4 banyak diimplementaskan untuk protokol SSL, WPA, enkripsi citra digital, enkripsi file/pesan, pengamanan smart card, dan enkripsi database. Algoritma CBC memiliki kekurangan pada kunci yang digunakan untuk enkripsi setiap block sama sehingga memungkinkan terjadinya cipherteks yang berulang dan algoritma RC4 memiliki kekurangan pada array S yang dapat berulang jika kunci yang dimasukan memiliki karakter yang berulang sehingga menghasilkan nilai permutasi yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan algoritma CBC dan RC4 untuk mengamankan pesan pada file dengan format *.txt. Kombinasi algoritma akan diimplementasikan kedalam aplikasi enkripsi dan dekripsi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma kombinasi CBC dan RC4 dapat diimplementasikan dan berjalan dengan baik pada aplikasi berbasis web. Proses enkripsi dan dekripsi dapat dilakukan dengan baik, kecuali terhadap karakter dengan kode extended ASCII antara 128 – 255 tidak dapat dikembalikan seperti semulai ketika didekripsi. Jumlah karakter pada file berpengaruh terhadap running time enkripsi dan dekripsi. Hasil pengujian avalanche effect mendapat nilai antara 45% - 48%. Pesan pada file yang telah terenkripsi tidak dapat terbaca karena sudah teracak dan sangat sulit dimengerti

Penerapan Metode Design Thinking Pada Aplikasi Pengelolaan Tempat Ibadah

Desa Renda terletak di Kecamatan Belo, Kabupaten Bima, dan Provinsi Nusa Tenggara Barat yang mayoritas penduduk beragama Islam. Pembangunan masjid, mushola, dan langgar banyak dilakukan seiring jumlah masyarakat beragama Islam membutuhkan akses terhadap tempat ibadah. Salah satu dari pengelola tempat ibadah menyampaikan proses pengelolaan kurang efektif seperti manajemen keuangan dan penyampaian informasi keuangan kepada masyarakat secara periodik. Penelitian ini akan menerapkan metode design thinking untuk menghasilkan prototipe pengelolaan data tempat ibadah yang beroritentasi terhadap pengguna. Langkah penelitian meliputi proses empati, pendefinisian kebutuhan, penetapan ide inovasi, pembuatan prototipe, dan pengujian kelayakan. Hasil penelitian ini berupa prototipe pengelolaan data tempat ibadah yang memiliki impresi usabilitas secara positif. Penilaian akhir melalui user experience questionnaire (UEQ) menggunakan skala benchmark mencapai skala daya tarik 2,38, kejelasan 2,47, efisiensi 2,18, ketepatan 2,22, stimulasi 2,18, dan kebaruan 1,83

Rancang Bangun Sistem Manajemen Keuangan Pribadi Menggunakan Model Budget Jar Berbasis Android

Mengelola anggaran pendapatan dan pengeluaran merupakan langkah dalam mencegah terjadi permasalahan finansial di masa depan. Dalam mengelola keuangan, seringkali sulit memporsikan anggaran kebutuhan dan anggaran keinginan sesuai pada porsinya. Tingkat keinginan yang terlalu tinggi dan minim kontrol dalam membatasi anggaran sering membuat pengeluaran biaya jauh di luar anggaran yang sudah ditetapkan. Penelitian ini dilakukan untuk memperkenalkan suatu model pengelola keuangan bernama budget jar dengan mengintegrasikan ke dalam suatu sistem manajemen yang terkomputerisasi berbasis android. Model ini akan membagi anggaran ke dalam enam pos pengeluaran dengan tujuan tertentu. Sistem yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu penggunan dalam mengatur anggaran dalam periode tertentu dan dapat digunakan dalam mencatat pengeluaran yang memiliki urgensi terkait upaya manajemen keuangan

Pengenalan Budaya Provinsi Jambi Dengan Virtual Reality

Budaya Jambi merupakan salah satu kekayaan yang dimiliki Indonesia, namun masih kurang dikenal oleh masyarakat luas. Globalisasi yang begitu cepat membuat budaya asing masuk ke Indonesia dengan sangat mudah, sehingga budaya lokal mengalami degradasi. Hasil kuesioner menunjukkan bahwa masih banyak masyarakat yang tidak mengetahui budaya Jambi, khususnya tarian, rumah, dan alat musik tradisional. Permasalahan ini memicu pengembangan solusi dalam bentuk media pengenalan yang lebih menarik, yang memanfaatkan teknologi virtual reality. Virtual reality merupakan sebuah teknologi yang dapat menciptakan replika lingkungan dan menciptakan emosional seakan-akan pengguna berada di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengenalkan budaya Jambi kepada masyarakat sehingga budaya Jambi dapat terjaga kelestariannya. Metode penelitian yang digunakan adalah kuesioner, studi literatur, dan observasi sebagai metode pengumpulan data serta metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Pengujian aplikasi menggunakan Black Box dan Single Ease Question(SEQ). Pengujian SEQ dilakukan bersama 15 responden menghasilkan nilai rata-rata 6.3 yang berarti aplikasi mudah untuk digunakan

Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Tanaman padi merupakan salah satu tanaman yang berperan penting sebagai makanan pokok yang dikonsumsi dalam kehidupan sehari-hari. Hampir 95% penduduk Indonesia menjadikan beras sebagai makanan pokok, sehingga pada setiap tahunnya permintaan akan kebutuhan beras semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Dikarenakan peningkatan kebutuhan dan produksi beras, maka kestabilan produksi beras harus tetap terjaga. Adanya serangan penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kesabilan produksi beras. Kurangnya pengetahuan dan wawasan mengenai penyakit tanaman padi membuat petani kesulitan dalam mengidentifikasi jenis penyakit tanaman padi sehingga memungkinkan pengendalian yang dilakukan kurang sesuai. Hal tersebut dapat menyebabkan tanaman mati dan terjadinya gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi dan mempermudah petani dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi menggunakan convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur VGG16 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset ImageNet. Data yang digunakan adalah data empat jenis penyakit tanaman padi yang umum dijumpai yaitu penyakit bacterial leaf blight, penyakit blas, penyakit brown spot dan penyakit tungro. Jumlah data yang digunakan sebanyak 800 data dengan masing-masing 400 data perjenis penyakitnya. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa CNN menghasilkan akurasi sebesar 88 dan untuk VGG16 memperoleh nilai akurasi sebesar 93. Dapat disimpulkan dari penggunaan dua model tersebut, VGG16 memperoleh akurasi yang lebih tinggi jika dibandingan dengan CNN dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi berbasis citra daun

Perencanaan dan Pembuatan Animasi Tiga Dimensi dengan Muatan Nilai Islami yaitu “Antri itu Islam”

Di era digital saat ini banyak sekali alternatif untuk media belajar, salah satunya adalah animasi 3D. Perkembangan zaman sangat memudahkan orang tua, guru, dan tenaga didik lain untuk mengajarkan ajaran agama Islam kepada anak-anak. Animasi 3D menjadi salah satu alternatif yang paling banyak digunakan, selain mudah menarik perhatian anak, animasi 3D juga mudah dimengerti untuk anak-anak. Animasi 3D ini dapat berupa karakter animasi yang banyak digemari oleh anak-anak. Pembuatan karakter animasi “Antri Itu Islam” bisa menggunakan software “Blender”. Software ini sangat membantu dalam pembuatan animasi, pewarnaan animasi, pembuatan latar, serta pemberian struktur dan kontrol pada karakter 3D. Pembuatan animasi ini dapat membantu para tenaga pendidik maupun orang tua mengajarkan kepada anak-anak terkait nilai antri menurut ajaran Islam