A Z-generáció fogyasztói attitűdjének vizsgálata a sötét turizmusban az önkéntelen szemmozgás alapján

Jelen kutatás a Z-generáció fogyasztói attitűdjét vizsgálja a sötét turizmus kontextusában, a neuromarketing területén népszerűvé vált szemkamerás módszer alkalmazásával. A kutatás célja feltárni, hogy Vajdahunyadi vár, mint népszerű erdélyi desztináció sötét turisztikai kínálatának mely elemei keltik fel a Z-generáció, mint potenciális fogyasztók figyelmét, milyen érzelmi asszociációkat társítanak ezekhez a sötét kínálati elemekhez, illetve hatással van-e a sötét kínálatban megjelenő emberi jelenlét az érzelmi asszociációk minőségére. A kutatás eredményei rávilágítanak arra, hogy a résztevők túlnyomó része negatív érzelmeket társít a vár sötét kínálati elemeihez. Ugyanakkor megfigyelhető, hogy a fogyasztói percepció érzékenyebb az emberi jelenléthez köthető sötét tárgyi elemek vizualizációja esetében, ahol statisztikailag igazolhatóan magasabb a negatív és alacsonyabb a pozitív és semleges érzelmek aránya. Tekintve, hogy a szerzők és a rendelkezésre álló tudományos adatbázisok szerint a hazai és nemzetközi turisztikai szakirodalomban még nem jelent meg hasonló témát és módszert egyszerre ötvöző tudományos munka, jelen kutatás indokoltsága megalapozott, illetve hiánypótlónak tekinthető

Sourcing insights elsewhere : the positive influence of academic engagement on scientific impact

Multiple science policy initiatives in recent years have encouraged interaction between academic and non-academic actors as a way of aligning research priorities with societal challenges. Academic engagement, defined as scientists' knowledge-related interactions with non-academics, is recognised as crucial for promoting technological development and effectively addressing societal issues. However, whether such interactions stimulate or compromise fundamental scientific advances remains an open question. This paper contributes to the debate by exploring the extent to which academic engagement increases the production of cutting-edge research. We examine the relationship between scientists' interactions with non-academic actors and the production of high-impact research, using bibliometric indicators and primary data from a large-scale survey of scientists in all scientific fields affiliated with Spanish universities and public research organisations. Our results suggest an overall positive relationship between scientists' interaction with non-academic actors and the production of research findings with high scientific impact. We show, also, that this positive association is contingent on (i) the specific mode of interaction and (ii) the scientists’ previous scientific achievements. We find that modes of interaction that facilitate knowledge exchange and cooperation are particularly conducive to the publication of cutting-edge research, compared to unidirectional forms of knowledge exchange, and that renowned and reputable scientists are the best positioned to leverage the opportunities offered by partnerships with non-academic actors. © 2024 The Author

Investigation of emerging market stress under various frequency bands : Evidence from FX market uncertainty and liquidity

This study investigates the relationship between Emerging Markets Financial Stress Index (EMFSI) and currency returns, uncertainty and liquidity of eight emerging economies, using MODWT, Wavelet Coherence, TVP-VAR analyses. The results indicate that interactions become more pronounced during political events rather than economic developments. Energy market developments also appear to be significant periods for the interaction of variables, especially for Saudi Arabia and the UAE. Finally, the findings related to investment horizon suggest that shortterm spillovers may be linked to medium- to long-term correlations between the EMFSI and currency pairs. This could serve as an early warning for policymakers and investors

Rural-urban flows determine internal migration structure across scales

Historically, internal migration happened through a centralization process upwards the urban hierarchy, but in recent decades, a shift towards network-based hierarchies has occurred in developed economies. This shift has led to the development of intra-urban mobility networks that reveal how different connections move populations between cities. Yet, most studies concentrate only on major cities and their networks, often overlooking the impact of smaller-scale connections. In our analysis, we show that inter-settlement migration patterns are heterogeneous across spatial scales, but a strong hierarchical structure persists across them. Results for a multi-scale community detection algorithm show that most of internal migration happens in local, clique-like groups of smaller settlements, and these cliques form larger units through connections to towns with center roles. Surprisingly, towns with similar center roles on different scales can differ by population and administrative rank. By applying the radiation model of migration as an analytic null model, we identify network patterns that cannot be explained by the population of settlements and the distance between them. We find that the radiation model fails to predict population flows from local cliques to centers, a characteristic type of observed flow that defines the hierarchic network structure

Négy alapvető élelmiszer árjellemzőinek és kínálatának összehasonlítása Budapest és Passau kiskereskedelmi üzleteiben

A tanulmány célja, hogy feltárja (i) a vizsgált négy alapvető élelmiszerrel (lédig alma, burgonya, búzából készült száraztészta és dobozos tehéntej) kapcsolatos árképzési gyakorlatokat a kiválasztott magyarországi (Budapest) és németországi (Passau, Bajorország) élelmiszerüzletekben, (ii) a termékválasztékban a hazai termékek arányát, (iii) a kiskereskedelmi árakban árszint és áringadozás terén érvényesülő különbségeket. A 2023. július–szeptemberben összegyűjtött adatok elemzési eszköztárát (i) a lineáris regresszió, (ii) a két független mintás aránypróba, valamint (iii) az átlagok egyezőségének és a variancia homogenitásának tesztelése képezte. (i) A lineáris regresszió eredményei olyan árfüggvények, melyek az üzletlánc típusát, a szállítási távolság kategóriáját, az országnak megfelelő bérkategóriát, a terméktípust és a márkatípust megjelenítő bináris változókon alapulnak. Mindegyik modell 94% feletti korrigált R2-et mutatott. (ii) A hazai termékek arányát tekintve Magyarországon Németországhoz képest 21 százalékponttal több hazai gyártású száraztésztát forgalmaznak a hagyományos élelmiszerüzletekben. A diszkontkereskedők bevonása az említett eltérést 14 százalékpontra mérsékli. Alma esetén azonban a hazai termékek arányai nem különböznek szignifikánsan. (iii) A tejet illetően feltételezhető mind a nettó, mind a bruttó árszint azonossága valamennyi üzletláncot vagy csak hagyományos élelmiszerüzleteket véve. A száraztészták körében ezzel szemben a vizsgálat mindkét esetben szignifikáns különbségeket jelez a nettó árszintben a magyarországi fogyasztók javára. Az üzletlánc típusától függetlenül Magyarországon az általános forgalmi adó (áfa) miatt magasabb bruttó árszinten értékesítik a száraztésztákat, miközben a bruttó árszintek egyenlősége jellemzi a hagyományos üzletláncokat. Alma vásárlásakor a fogyasztók ingadozóbb bruttó árakkal szembesülnek Magyarországon, ugyanez vonatkozik Németországban a burgonyára és a száraztésztára. A bruttó árak azonos varianciája a tej esetében nem utasítható el

Psychometric benefits of adding bolt-ons to the EQ-5D-5L in populations undergoing minimally invasive cosmetic procedures

Objectives There is growing interest in measuring health outcomes associated with minimally invasive cosmetic procedures (MICPs), such as botulinum toxin and hyaluronic acid injections. However, the EQ-5D may have limited content validity for this purpose. This study aims to psychometrically test five additional dimensions (‘bolt-ons’) for the EQ-5D-5L in individuals planning or undergoing MICPs. Methods In 2023, a cross-sectional, online survey was conducted with 149 women planning MICPs and 215 who had recently undergone them. Respondents completed the EQ-5D-5L, five bolt-ons (skin irritation, self-confidence, sleep, social relationships, tiredness), the Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) and the Brief Fear of Negative Evaluation Scale-Straightforward Items (BFNE-S). The following psychometric properties were tested for the EQ-5D-5L + bolt-on(s): ceiling, convergent and divergent validity, explanatory power and known-groups validity. Results Adding tiredness (22%), self-confidence (23%) or sleep bolt-ons (27%) substantially reduced the ceiling of the EQ-5D-5L (47%). The self-confidence and social relationships bolt-ons showed a moderate or strong correlation with the RSES and BFNE-S total scores (-0.462 to -0.679). The tiredness and self-confidence bolt-ons improved the EQ-5D-5L’s explained variance in EQ VAS scores from 37% to 45%. The self-confidence and social relationships bolt-ons improved the EQ-5D-5L’s discrimination between known groups based on self-esteem and bodily appearance (relative efficiency: 2.72 to 2.82). Conclusions Relevant bolt-ons substantially enhance the psychometric performance of the EQ-5D-5L in MICP populations. The self-confidence and tiredness bolt-ons may be recommended as primary choices for use alongside the EQ-5D-5L, both in clinical studies and as part of sensitivity analyses in economic evaluations of MICPs

Miről írnak a budapesti fine dining éttermek vendégei? Éttermi vendégvélemények témamodellezése neurális témamodellel

A tanulmány a budapesti fine dining éttermek szöveges vendégértékeléseinek témáit elemzi a BERTopic, egy neurális témamodellezési módszer, segítségével. A tanulmány 10.962 angol nyelvű, a Tripadvisorról származó, 2007 és 2024 márciusa között gyűjtött értékelést elemez. A hagyományos témamodellezési módszereknek korlátai vannak, különösen rövid szövegek esetében. A BERTopic a Sentence-BERT beágyazásokat kihasználva szemantikailag koherensebb témaazonosítást kínál. A vendégértékelések témamodellezése során 40 témát azonosítottunk, amelyek az éttermi szolgáltatás szinte minden aspektusát lefedik. Vizsgáltuk a számszerű vendégértékelések és az azonosított témák kapcsolatát, valamint azt, hogy az idő múlásával egyes témák aránya hogyan változott a véleményekben. A kutatás arra a következtetésre jutott, hogy bár a BERTopicnak vannak korlátai, ígéretesnek tűnik nagy mennyiségű szöveges adat elemzésében

Digital Capitalism

Digital capitalism is one of the most defining socio-economic phenomena of our time, fundamentally reshaping our lives. Zoltán Pogátsa’s book *Digital Capitalism* (2024, ISBN 978-963-636-188-4) offers a comprehensive overview of how technological development has become the driving force of global capitalism and how it affects the economy, society, and the everyday lives of individuals. The book simultaneously presents the challenges and opportunities of the digital era, while providing an in-depth analysis of the socio-economic impacts of technological innovation. Pogátsa’s work touches not only on economic but also on social and ethical issues essential for understanding the digital future. The book addresses the topic across six chapters

A szlovák háztartások pénzügyi kultúrája

A fogyasztók helyzetének megerősítése messzemenő előnyökkel jár, beleértve a jobb döntéshozatalt, a pénzügyi közvetítők jobb szolgáltatásait és végső soron az általános pénzügyi stabilitást. Tanulmányunkban azt kutatjuk, hogy hogyan érhető el a pénzügyi kultúra azon színtje, ahol a háztartások a pénzügyi döntéseiknél figyelembe veszik a várható gazdasági sokkhatásokat, és így jobban tudnak rá reagálni. Induktív és deduktív kutatási módszerek alkalmazásával fel-állítunk egy hipotézist a szlovák háztartások pénzügyi és fogyasztási szokásainak felmérésére támaszkodva, amit a Szlovák Nemzeti Bank készített, és az Európai Központi Bank koordinált. Bemutatjuk, hogy lakosság iskolai végzettsége milyen hatással van a pénzügyi műveltségi szintjére, és hogyan befolyásolja a pénzügyi döntéseket. Végül konkrét megoldásokat javasolunk a pénzügyi műveltség és a döntéshozatal javítására, és ezáltal a pénzügyi stabilitás fokozására

Strategic organisational responses to generative AI-driven digital transformation in leading higher education institutions

Purpose This study aims to explore generative artificial intelligence (AI) as a significant milestone and key driver of digital transformation in higher education, emphasising the urgent need for universities and policymakers to adapt strategies to remain effective, competitive and aligned with the rapidly evolving demands of education and research. Design/methodology/approach This study used qualitative content analysis to examine publicly available strategic documents and statements related to digital transformation from the top 30 ranked universities in the Times Higher Education 2024 Ranking, producing a data set of 98 strategies covering all key organisational domains. Findings The collected documents span eight areas, from teaching-learning strategies to information technology (IT) strategies and committees, with substantial variation among universities in scope, content and strategic combinations. A significant result is that teaching-learning offices and development centres serve as bridges between institutional strategies and grassroots innovation, absorbing top-down and bottom-up knowledge andfosteringadaptive responses to generative AI-driven transformation. Practical implications By showcasing the best practices, this paper provides practical guidance for proactive institutional development, supporting university leadership in strategy-building and aiding national and international policymakers in shaping forward-looking frameworks. Originality/value Understanding and defining generative AI as a milestone in digital transformation is crucial for universities. Proactive adaptation to emerging trends and best practices enables institutions to navigate these challenges effectively