Acessibilidade de usuários com deficiência visual: análise da audiodescrição em periódicos

Objective. To identify whether and how Brazilian scientific journals in the field of Library and Information Science (LIS), classified as A in Qualis Capes 2017–2020, adopt image descriptions in articles to ensure accessibility for people with visual impairments. Method. Bibliographic and documentary research with a multi-method approach. The sample consisted of journals indexed in the Library and Information Science Database and classified in the Sucupira Platform. Editorial guidelines and image descriptions in articles from the Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação — the only journal recommending this practice — were analyzed. Results. Only one journal recommends image descriptions, but without specific guidelines. The analyzed descriptions were insufficient, omitting essential information. Conclusions. The lack of standardization highlights the need for clear guidelines to ensure full accessibility to visual content, promoting inclusion and equity in scientific communication.Objetivo. Identificar si y cómo las revistas científicas brasileñas del área de Bibliotecología y Ciencia de la Información (BCI), clasificadas como A en el Qualis Capes 2017–2020, adoptan la descripción de imágenes en los artículos con el fin de garantizar la accesibilidad para personas con discapacidad visual. Método. Investigación bibliográfica y documental, con enfoque multimétodo. La muestra estuvo compuesta por revistas indexadas en la Base de Datos en Ciencia de la Información y clasificadas en la Plataforma Sucupira. Se analizaron las directrices editoriales y las descripciones de imágenes en los artículos de la Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, única que recomienda esta práctica. Resultados. Solo una revista recomienda la descripción de imágenes, pero sin directrices específicas. Las descripciones analizadas fueron insuficientes, omitiendo información esencial. Conclusiones. La falta de estandarización evidencia la necesidad de directrices claras para garantizar la accesibilidad plena al contenido visual, promoviendo la inclusión y la equidad en la comunicación científica.Objetivo. Identificar se e como os periódicos científicos brasileiros da área de Biblioteconomia e Ciência da Informação (BCI), classificados como A no Qualis Capes 2017-2020, adotam a descrição de imagens nos artigos visando à acessibilidade para pessoas com deficiência visual. Método. Pesquisa bibliográfica e documental, com abordagem multimétodos. A amostra foi composta por periódicos indexados na Base de Dados em Ciência da Informação e classificados na Plataforma Sucupira. Foram analisadas diretrizes editoriais e descrições de imagens nos artigos da Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, única a recomendar essa prática. Resultados. Apenas um periódico recomenda a descrição de imagens, sem diretrizes específicas. As descrições encontradas são insuficientes, com omissão de informações essenciais. Conclusões. A falta de padronização evidencia a necessidade de diretrizes claras para garantir a acessibilidade plena ao conteúdo visual, promovendo inclusão e equidade na comunicação científica

Desmistificando a revisão da literatura na era da IA: Atualizando o método SSF com o suporte da Inteligência Artificial Generativa

Objective. The study addresses the lack of a method that combines systematic reviews with Generative Artificial Intelligence (AI). It proposes improvements to the SSF (Systematic Search Flow) method, introducing new review categories and incorporating AI tools. Method. It analyzed 44 types of literature reviews organized into seven distinct families with a narrative review approach. Based on this, the SSF method was updated with the support of generative AI. Results. It presents the evolution of the SSF, which incorporates generative AI to optimize search strategy, article selection and scientific writing. This results in faster reviews by filtering the results and analyzing a large volume of data. Conclusion. The update of the SSF Method represents a significant advance, offering a systematic and efficient guide for literature reviews. Although generative AI does not replace the critical judgment of the researcher, when guided by experienced researchers, it increases the efficiency of the process, making reviews more robust and methodologically rigorous.Objetivo. El estudio aborda la falta de un método que combine las revisiones sistemáticas con la Inteligencia Artificial Generativa (IA). Propone mejoras al método SSF (Systematic Search Flow), introduciendo nuevas categorías de revisión e incorporando herramientas de IA. Método. Se analizaron 44 tipos de revisiones bibliográficas organizadas en siete familias distintas con un enfoque de revisión narrativa. Sobre esta base, se actualizó el método SSF con el apoyo de la IA generativa. Resultados. Se presenta la evolución del SSF, que incorpora IA generativa para optimizar la estrategia de búsqueda, la selección de artículos y la redacción científica. Con ello se consiguen revisiones más rápidas al filtrar los resultados y analizar un gran volumen de datos. Conclusiones. La actualización del Método SSF representa un avance significativo, ya que ofrece una guía sistemática y eficiente para las revisiones bibliográficas. Aunque la IA generativa no sustituye el juicio crítico del investigador, cuando es guiada por investigadores experimentados, aumenta la eficiencia del proceso, haciendo que las revisiones sean más sólidas y metodológicamente rigurosas.Objetivo. O estudo aborda a falta de um método que combine revisões sistemáticas com Inteligência Artificial Generativa (IA). Ele propõe melhorias no método SSF (Systematic Search Flow, fluxo de pesquisa sistemática), introduzindo novas categorias de revisão e incorporando ferramentas de IA. Método. Analisou 44 tipos de revisões de literatura organizadas em sete famílias distintas com abordagem da revisão narrativa. Com base nisso, foi atualizado o método SSF com o apoio da IA generativa. Resultados. Apresenta as evoluções do SSF, que incorpora a IA generativa para otimizar a estratégia de pesquisa, a seleção de artigos e a redação científica. Isso resulta em revisões mais rápidas ao filtrar os resultados e analisar um grande volume de dados. Conclusão. A atualização do Método SSF representa um avanço significativo, oferecendo um guia sistemático e eficiente para revisões de literatura. Embora a IA generativa não substitua o julgamento crítico do pesquisador, quando orientada por pesquisadores experientes, ela aumenta a eficiência do processo, tornando as revisões mais robustas e metodologicamente rigorosas

Integridade na pesquisa científica: Tópicos fundamentais e emergentes

Objective. This review explores topics of interest in the research integrity domain, highlighting the importance of responsible and ethical practices, and reports on Forensic Scientometrics, a discipline emerging from Information Metrics Studies, as a new strategic approach to analyze and mitigate fraudulent practices in science. Method. The research is exploratory qualitative and based on a review of specialized research integrity and ethics literature. It employs narrative review to compile and analyze relevant studies addressing the field's norms, practices, and challenges. Results. It highlights that although established codes of conduct and increasing discussions on the subject exist, these guidelines' full implementation and internalization remain challenging. Institutions, scientific journals, and international events play crucial roles in promoting responsible practices. Conclusions. Promoting research integrity is a shared responsibility that requires coordinated efforts and integrated actions. Institutions should create environments encouraging responsible practices while established scientific journals increasingly seek to improve their peer review processes.Objetivo. Esta revisión explora temas de interés en el domínio de la integridad en la investigación, destacando la importancia de prácticas responsables y éticas, y reporta sobre la Cientometría Forense, disciplina que emerge de los estudios Métricos de la Información, como un nuevo enfoque estratégico para analizar y mitigar prácticas fraudulentas en la ciencia. Método. La investigación es de naturaleza cualitativa exploratoria y se basa en una revisión de la literatura especializada sobre integridad y ética en la investigación. Emplea el método de revisión narrativa para compilar y analizar estudios relevantes que abordan las normas, prácticas y desafíos del campo. Resultados. Destaca que aunque existen códigos de conducta establecidos y discusiones crecientes sobre el tema, la plena implementación e internalización de estas directrices siguen siendo desafiantes. Las instituciones, revistas científicas y eventos internacionales desempeñan roles cruciales en la promoción de prácticas responsables. Conclusiones. Promover la integridad en la investigación es una responsabilidad compartida que requiere esfuerzos coordinados y acciones integradas. Las instituciones deben crear entornos que fomenten prácticas responsables, mientras que las revistas científicas establecidas buscan cada vez más mejorar sus procesos de revisión por pares.Objetivo. Esta revisão explora tópicos de interesse no domínio da integridade em pesquisa, destacando a importância de práticas responsáveis e éticas, além de relatar a Cientometria Forense, disciplina que emerge dos Estudos Métricos da Informação, como uma nova abordagem estratégica para analisar e mitigar práticas fraudulentas na ciência. Método. A pesquisa é de natureza qualitativa exploratória, baseada em uma revisão da literatura especializada sobre integridade e ética em pesquisa. Utiliza o método de revisão narrativa para compilar e analisar estudos relevantes que abordam normas, práticas e desafios no campo. Resultados. Destaca que embora existam códigos de conduta estabelecidos e o aumento das discussões no tema, a implementação plena e a internalização dessas diretrizes ainda são desafiadoras. Instituições, periódicos científicos e eventos internacionais desempenham papéis cruciais na promoção de práticas responsáveis. Conclusões. A promoção da integridade na pesquisa é uma responsabilidade compartilhada que requer esforços coordenados e ações integradas. Espera-se que instituições criem ambientes que incentivem práticas responsáveis, e que periódicos científicos consolidados cada vez mais busquem aprimorar seus processos de revisão por pares

Definindo dados de pesquisa em geociências por meio da reutilização de metadados: : um estudo de casosobre o repositório de dados PANGEA

Objective. Research data refers to factual records used as primary scientific research resources. Reusing research data metadata provides a new perspective, allowing the presentation of new tests, hypotheses, and new research developments. This study aims to identify the nature of the types of Geosciences research data based on the reuse of metadata from the PANGEA Data Publisher for Earth and Environmental Science available at (https://www.pangaea.de/). The research question to be analyzed is “Can the processes of analyzing and manipulating PANGEA research data metadata be used to define a concept of Geosciences research data?” To address this question, we considered data specification attributes used by data journals to describe the nature of research data: domain of specialization, accessibility, language, data type, acquisition, source location, specific subject area, and related publications. Method. The methodology in question involved collecting, analyzing, and visualizing PANGEA research data metadata. In total, (426,272) records were downloaded from the data repository and compared to the data specifications used by data journals to describe the nature of research data in data papers. The methodology required the application of techniques and technologies used for descriptive analysis, information retrieval, data manipulation, and visualization of Dublin Core metadata. These techniques were implemented using the Python programming language and other data manipulation software, including OpenRefine and VOSviewer. Results. The results of our analysis suggest a detailed examination of the metadata for (137,218) research data records from (6) six Geosciences collections. The number of records in the Geochemistry collection is (73,992), in the Atmospheric Sciences collection it is (32,314), in the Paleontology collection it is (25,903), in the Oceanography collection it is (22,287), in the Geophysics collection it is (4,175), and in the Hydrology collection, it is (834). PANGEA's (6) six research data metadata collections allow for the discussion of a concept of Geosciences research data as a type of data on studies related to the Earth, atmosphere, and oceans, across different geo-disciplines. The data come from a range of disciplines, including geochemistry, atmospheric science, paleontology, oceanography, geophysics, and hydrology, using technologies such as satellites, electronics microscopes, climate sensors, ships, computer modeling, and others. In addition, the data are augmented by other sources related to the study of the Earth and its processes. Conclusions. In conclusion, research data metadata are domain-specific objects that serve as valuable research resources, regardless of their usage timing, purpose, data characteristics, or user. Geosciences research data combine laboratory and fieldwork techniques, utilizing technologies like satellites and climate sensors to study Earth’s processes. PANGEA metadata defines Geosciences research data as including observations, experiments, and modeling. Geosciences research data support replication, reinterpretation, and new research across disciplines, showcasing various facets of data reuse in scientific research.Objetivo. Los datos de investigación se refieren a registros factuales utilizados como recursos primarios de investigación científica. La reutilización de metadatos de datos de investigación proporciona una nueva perspectiva, permitiendo la presentación de nuevas pruebas, hipótesis y nuevos desarrollos de investigación. Este estudio pretende identificar la naturaleza de los tipos de datos de investigación en Geociencias a partir de la reutilización de metadatos del PANGEA Data Publisher for Earth and Environmental Science disponible en (https://www.pangaea.de/). La pregunta de investigación a analizar es ¿Pueden los procesos de análisis y manipulación de metadatos de datos de investigación PANGEA utilizarse para definir un concepto de datos de investigación en Geociencias? Para abordar esta pregunta, se consideraron los atributos de especificación de datos utilizados por las revistas de datos para describir la naturaleza de los datos de investigación: dominio de especialización, accesibilidad, idioma, tipo de datos, adquisición, ubicación de la fuente, área temática específica y publicaciones relacionadas. Método. La metodología involucró la recolección, análisis y visualización de metadatos de datos de investigación de PANGEA. En total, se descargaron (426,272) registros del repositorio de datos y se compararon con las especificaciones de datos utilizadas por las revistas para describir los datos en los artículos.La metodología en cuestión consistió en recopilar, analizar y visualizar los metadatos de datos de investigación de PANGEA. En total, se descargaron (426.272) registros del repositorio de datos y se compararon con las especificaciones de datos utilizadas por las revistas de datos para describir la naturaleza de los datos de investigación en los documentos de datos. La metodología requirió la aplicación de técnicas y tecnologías utilizadas para el análisis descriptivo, la recuperación de información, la manipulación de datos y la visualización de metadatos Dublin Core. Estas técnicas se implementaron utilizando el lenguaje de programación Python y otros software de manipulación de datos, incluyendo OpenRefine y VOSviewer. Resultados. Los resultados de nuestro análisis sugieren un examen detallado de los metadatos de (137.218) registros de datos de investigación de (6) seis colecciones de Geociencias. El número de registros en la colección de Geoquímica es de (73.992), en la colección de Ciencias Atmosféricas es de (32.314), en la colección de Paleontología es de (25.903), en la colección de Oceanografía es de (22.287), en la colección de Geofísica es de (4.175), y en la colección de Hidrología, es de (834). Las (6) seis colecciones de metadatos de datos de investigación de PANGEA permiten discutir un concepto de datos de investigación en Geociencias como un tipo de datos sobre estudios relacionados con la Tierra, la atmósfera y los océanos, a través de diferentes geo-disciplinas. Los datos proceden de una serie de disciplinas, como la geoquímica, la ciencia atmosférica, la paleontología, la oceanografía, la geofísica y la hidrología, y utilizan tecnologías como los satélites, los microscopios electrónicos, sensores climáticos, barcos de investigaciones, modelos informáticos y otros. Además, los datos se complementan con otras fuentes relacionadas con el estudio de la Tierra y sus procesos. Conclusiones. En conclusión, los metadatos de datos de investigación son objetos específicos de un dominio que sirven como valiosos recursos de investigación, independientemente de su momento de uso, finalidad, características de los datos o usuario. Los datos de investigación en geociencias combinan técnicas de laboratorio y de campo, utilizando tecnologías como los satélites y sensores climáticos para estudiar los procesos de la Tierra. Los metadatos PANGEA definen los datos de investigación en geociencias como observaciones, experimentos y modelización. Los datos de investigación en geociencias apoyan la réplica, la reinterpretación y la nueva investigación entre disciplinas, mostrando varias facetas de la reutilización de datos en la investigación científica.Objetivo. Dados de pesquisa referem-se a registros factuais usados como recursos primários para pesquisas científicas. A reutilização de metadados de dados de pesquisa fornece uma nova perspectiva, permitindo a apresentação de novas evidências, hipóteses e novos desenvolvimentos de pesquisa.Este estudo pretende identificar a natureza dos tipos de dados de pesquisa em Geociências a partir da reutilização de metadados do PANGEA Data Publisher for Earth and Environmental Science, disponível em (https://www.pangaea.de/). A questão de pesquisa busca compreender se os processos de análise e manipulação de metadados de dados de pesquisa do PANGEA podem ser usados para definir um conceito de dados de pesquisa em Geociências? Para responder a essa pergunta, consideramos os atributos de especificação de dados usados pelos periódicos de dados para descrever a natureza dos dados de pesquisa, como: domínio de especialização, acessibilidade, idioma, tipo de dados, aquisição, local de origem, área de assunto específica e publicações relacionadas. Método. No total, (426.272) registros foram baixados do PANGEA e comparados com as especificações de dados usadas pelos periódicos de dados para descrever a natureza dos dados de pesquisa nos artigos de dados. A metodologia exigiu a aplicação de técnicas e tecnologias usadas para análise descritiva, recuperação de informações, manipulação de dados e visualização dos metadados do Dublin Core. Essas técnicas foram implementadas usando a linguagem de programação Python e outros softwares de manipulação de dados, incluindo o OpenRefine e o VOSviewer. Resultados. Os resultados de nossa análise sugerem um exame detalhado de 137.218 registros de metadados de dados de pesquisa em 6 coleções de dados sobre Geociências. O número de registros na coleção de Geoquímica é de 73.992, na coleção Ciências Atmosféricas é de 32.314, na coleção Palaeontologia é de 25.903, na coleção Oceanografia é de 22.287, na coleção Geofisica é de 4.175 e na coleção Hidrologia é de 834. As 6 coleções de metadados de dados de pesquisa do PANGEA permitem discutir um conceito de dados de pesquisa em Geociências como um tipo de dados sobre estudos relacionados à Terra, à atmosfera e aos oceanos, em diferentes geodisciplinas. Os dados vêm de diversas disciplinas, como geoquímica, ciência atmosférica, paleontologia, oceanografia, geofísica e hidrologia, e são o resultado do uso de diversas tecnologias como como satélites, microscópios eletrônicos, sensores climáticos, navios de pesquisa, modelos de computador entre outros. Além disso, os dados são complementados por outras fontes relacionadas aos estudos da Terra e de seus processos. Conclusões. Concluindo, os metadados de dados de pesquisa são objetos específicos de domínios e servem como valiosos recursos de pesquisa, independentemente do tempo de uso, da finalidade, das características dos dados ou dos usuários. Os dados de pesquisa em geociências combinam técnicas de laboratório e de campo, usando tecnologias como os satélites e sensores climáticos para estudar os processos da Terra. Os metadados do PANGEA definem os dados de pesquisa em geociências como observações, experimentos e modelagem. Os dados de pesquisa em geociências apoiam a replicação, a reinterpretação e novas pesquisas entre disciplinas, mostrando várias facetas da reutilização de dados na pesquisa científica

Propetips: Uma experiência formativa de boas práticas em produção científica na universidade pública

Objective: This study aims to analyze the contributions of Propetips, a series of texts available at the Vice-Rectorate of Research at UNESP to promote good practices in scientific production and dissemination among members of its academic community. Method. This is a exploratory-descriptive research of a theoretical and applied nature, with a qualitative and quantitative approach. The thematic categories for the analysis of the Propetips were developed ex-ante based on an extensive review of the scientific literature on scholarly literacy, a comprehensive concept that encompasses the skills and knowledge necessary for effective participation in academic discourse. In the qualitative analysis, the content of the Propetips was explored to understand how each one contributes to the identified thematic categories, discussing the relevance and practical implications of the guidelines provided. In the quantitative analysis, the frequency of thematic categories and the presence of thematic overlaps were used as indicators to quantify the scope and focus of the Propetips. Results. Ten thematic categories of current Propetips were identified (collaboration and academic networks, academic career development, publication strategies, research funding and support, research data management, integrity and ethics in science, scientific metrics, scientific recognition, review by peers, scientific visibility). It was found that the categories “publication strategies” and “ethics and integrity” were the most frequent, representing, together, 51.2% (n=21) of the total. The other categories (n=6) covered 34.1% (n=14) of the total, and the remaining six were double categorized, as they reflected the complexity and interconnection of the challenges faced in the contemporary academic environment. For future expansion of Propetips, 12 themes were identified (open access and scientific repositories, open and collaborative science, scientific communication for non-specialized audiences, diversity, equity, inclusion and accessibility in research, continuing education, multimedia digital tools, scientific communication, innovation and academic entrepreneurship, artificial intelligence and research, editorial process, retraction of scientific articles, sustainability and research, technology and innovation in research). Feedback from the academic community revealed the interest and importance of Propetips in the daily lives of teachers and researchers. Conclusions. The study highlighted the relevance and impact of Propetips on the academic community at Unesp, highlighting its contribution to promoting scientific integrity and improving good research and publication practices. It also highlighted the importance of initiatives of this nature for the academic and scientific literacy of postgraduate students and young teachers in their academic career.Objetivo: Este estudio tiene como objetivo analizar las contribuciones de los Propetips, una serie de textos disponibles en la Vicerrectoría de Investigación de la UNESP para promover buenas prácticas en la producción y difusión científica entre los miembros de su comunidad académica. Método. Se trata de una investigación exploratoria-descriptiva de naturaleza teórica y aplicada, con un enfoque cualitativo y cuantitativo. Las categorías temáticas para el análisis de los Propetips se desarrollaron ex-ante con base en una extensa revisión de la literatura científica sobre alfabetización académica, un concepto integral que abarca las habilidades y conocimientos necesarios para la participación efectiva en el discurso académico. En el análisis cualitativo, se exploró el contenido de los Propetips para comprender cómo cada uno contribuye a las categorías temáticas identificadas, discutiendo la relevancia y las implicaciones prácticas de las orientaciones proporcionadas. En el análisis cuantitativo, la frecuencia de las categorías temáticas y la presencia de superposiciones temáticas se utilizaron como indicadores para cuantificar el alcance y el enfoque de los Propetips. Resultados: Se identificaron diez categorías temáticas de los Propetips actuales (colaboración y redes académicas, desarrollo de carrera académica, estrategias de publicación, financiamiento y apoyo a la investigación, gestión de datos de investigación, integridad y ética en la ciencia, métricas científicas, reconocimiento científico, revisión por pares, visibilidad científica). Se encontró que las categorías “estrategias de publicación” y “ética e integridad” fueron las más frecuentes, representando, en conjunto, el 51,2% (n=21) del total. Las otras categorías (n=6) abarcaron el 34,1% (n=14) del total, y las seis restantes fueron doblemente categorizadas, ya que reflejaban la complejidad e interconexión de los desafíos que se enfrentan en el entorno académico contemporáneo. Para la futura expansión de los Propetips, se identificaron 12 temas (acceso abierto y repositorios científicos, ciencia abierta y colaborativa, comunicación científica para públicos no especializados, diversidad, equidad, inclusión y accesibilidad en la investigación, educación continua, herramientas digitales multimedia, comunicación científica, innovación y emprendimiento académico, inteligencia artificial e investigación, proceso editorial, retractación de artículos científicos, sostenibilidad e investigación, tecnología e innovación en la investigación). El feedback de la comunidad académica reveló el interés y la importancia de Propetips en la vida cotidiana de los docentes e investigadores. Conclusiones: El estudio destacó la relevancia y el impacto de Propetips en la comunidad académica de la Unesp, destacando su contribución a la promoción de la integridad científica y la mejora de las buenas prácticas de investigación y publicación. También destacó la importancia de iniciativas de esta naturaleza para la alfabetización académica y científica de estudiantes de posgrado y jóvenes docentes en sus carreras académicas.Objetivo: Este estudo tem como objetivo l analisar as contribuições das Propetips – uma série de textos disponíveis na Pró-Reitoria de Pesquisa da UNESP – para a promoção de boas práticas de produção e disseminação científica entre os membros de sua comunidade acadêmica. Método: Trata-se de pesquisa exploratória-descritiva de cunho teórico e aplicado, com abordagem qualiquantitativa. As categorias temáticas para a análise das Propetips foram desenvolvidas ex-ante com base em uma revisão extensiva da literatura científica sobre scholarly literacy, conceito abrangente que engloba as competências e conhecimentos necessários para a participação efetiva no discurso acadêmico. Na análise qualitativa explorou-se o conteúdo das Propetips para entender como cada uma contribui para as categorias temáticas identificadas, discutindo a relevância e as implicações práticas das orientações fornecidas. Na análise quantitativa foi utilizada a frequência das categorias temáticas e a presença de sobreposições temáticas como indicadores para quantificar a abrangência e o foco das Propetips. Resultados: Foram identificadas dez categorias temáticas das Propetips atuais (colaboração e redes acadêmicas, desenvolvimento de carreira, estratégias de publicação, financiamento e apoio à pesquisa, gestão de dados da pesquisa, integridade e ética na ciência, métricas científicas, reconhecimento científico, revisão por pares, visibilidade científica). Verificou-se que as categorias “estratégias de publicação” e “ética e integridade” foram as mais frequentes representando 51,2% (n=21) do total. As demais categorias (n=6) abrangeram 34,1% (n=14) do total, e as seis demais foram duplamente categorizadas, pois refletiram a complexidade e a interconexão dos desafios enfrentados no ambiente acadêmico contemporâneo. Para futura expansão das Propetips foram identificadas 12 temáticas (acesso aberto e repositórios científicos, ciência aberta e colaborativa, comunicação científica para públicos não especializados, diversidade, equidade, inclusão e acessibilidade na pesquisa, educação continuada, ferramentas digitais multimídia, de comunicação científica, inovação e empreendedorismo acadêmico, inteligência artificial e pesquisa, processo editorial, retratação de artigos científico, sustentabilidade e pesquisa, tecnologia e inovação em pesquisa). As devolutivas da comunidade acadêmica revelaram o interesse e a importância das Propetips no cotidiano de docentes e pesquisadores. Conclusões: O estudo evidenciou a relevância e impacto das Propetips na comunidade acadêmica da Unesp, destacando sua contribuição para a promoção da integridade científica e o aprimoramento das boas práticas de pesquisa e publicação. Ademais, demonstrou a importância de inciativas dessa ordem para o letramento acadêmico e científico de estudantes de pós-graduação e docentes jovens na carreira acadêmica

Elaboração terminológico-conceitual do letramento informacional no Brasil: uma análise das obras de Bernadete Campello e de Kelley Gasque

Objective. Analyze the concepts and theoretical and empirical foundations that underpin the concept of information literacy, (letramento informacional)  developed by authors Bernadete Santos Campello and Kelley Cristine Gonçalves Dias Gasque, based on the translation of information literacy, in order to understand their lexical choices compared to others that already exist. Method. Survey of the authors' scientific production and analysis of their works, seeking to highlight the concept and theoretical and empirical foundation undertaken by them to conceptualize information literacy (letramento informacional), as well as identify each researcher's perspective on the topic and the singularity proposed for the term in question. Results. Bernadete Campello uses and translates the main American references on information literacy (American Library Association, Christina Doyle, Carol Kuhlthau) to characterize the phenomenon and seeks to adapt it to the reality of the Brazilian school library, identifying the country's unique needs. Kelley Gasque systematizes a concept based on the elements present in the American definitions of information literacy (American Library Association; Association of College and Research Libraries), which include John Dewey's reflective thinking and studies on information behavior. She builds a body of work over the years that makes it possible to deepen the concept and theory, which were systematized in two books. Conclusions. The use of the term letramento informacional is a theoretical-epistemic position to demarcate a set of understandings and studies that believe that this term is more appropriate to address information literacy in the school environment. This is because both the term information literacy (competência informacional and competência em informação) is also used to study this niche, and because the term letramento informacional is also used to study other types of information units. This article contributes to the systematization of this subfield of research, through the production of the two authors analyzed, and provides subsidies for future studies that choose to operate with this translation.Objetivo. Analizar los conceptos y fundamentos teóricos y empíricos que sustentan el concepto de alfabetización informacional (letramento informacional) desarrollado por las autoras Bernadete Santos Campello y Kelley Cristine Gonçalves Dias Gasque, a partir de la traducción de information literacy con el fin de comprender sus elecciones léxicas en relación con otros conceptos existentes. Método. Relevamiento de la producción científica de las autoras y análisis de sus trabajos, buscando destacar el concepto y la fundamentación teórica y empírica que utilizan para conceptualizar la alfabetización informacional (letramento informacional), así como identificar la perspectiva de cada investigadora sobre el tema y la singularidad propuesta para el término en cuestión. Resultados. Bernadete Campello utiliza y traduce las principales referencias estadounidenses sobre information literacy, (American Library Association, Christina Doyle, Carol Kuhlthau) para caracterizar el fenómeno y busca adaptarlo a la realidad de la biblioteca escolar brasileña, identificando las necesidades específicas del país. Kelley Gasque sistematiza un concepto basado en los elementos presentes en las definiciones estadounidenses de alfabetización informacional (American Library Association; Association of College and Research Libraries), que incluyen el pensamiento reflexivo de John Dewey y estudios sobre el comportamiento informativo. A lo largo de los años ha construido un corpus de trabajo que permite profundizar en el concepto y la teoría, sistematizados en dos libros. Conclusiones. El uso del término alfabetización informacional (letramento informacional) es una posición teórico-epistémica para delimitar un conjunto de comprensiones y estudios que consideran que este término es más apropiado para tratar la information literacy en el ámbito escolar. Esto se debe a que para estudiar este nicho también se utilizan los términos alfabetización informacional (competência informacional y competência em informação), y a que el término alfabetización informacional (letramento informacional) se utiliza para estudiar otros tipos de unidades de información. Este artículo contribuye a la sistematización de este relevante campo de investigación dentro de la Biblioteconomía y Documentación a través de la producción de los dos autores analizados y aporta subsidios para futuros estudios que opten por operar con esta traducción.Objetivos. Analisar os conceitos e os fundamentos teóricos e empíricos que alicerçam o conceito de letramento informacional elaborado pelas autoras Bernadete Santos Campello e Kelley Cristine Gonçalves Dias Gasque, a partir da tradução de information literacy, a fim de entender as suas escolhas léxicas perante as outras já existentes. Método. Levantamento da produção científica das autoras e análise de suas obras, buscando destacar o conceito e a fundamentação teórica e empírica empreendida por elas para conceituar o letramento informacional, bem como identificar qual a perspectiva de cada pesquisadora sobre o tema e a singularidade proposta para o termo em questão. Resultados. Bernadete Campello utiliza e traduz as principais referências estadunidenses sobre information literacy (American Library Association, Christina Doyle, Carol Kuhlthau) para caracterizar o fenômeno e busca adequá-lo à realidade da biblioteca escolar brasileira, identificando as necessidades peculiares do país. Kelley Gasque sistematiza um conceito a partir dos elementos presentes nas definições estadunidenses de information literacy (American Library Association; Association of College and Research Libraries), os quais incluem o pensamento reflexivo de John Dewey e os estudos sobre comportamento informacional. Constrói um corpo de trabalhos ao longo dos anos que torna possível o aprofundamento do conceito e da teoria, as quais foram sistematizadas em dois livros. Conclusões. O uso do termo letramento informacional é uma posição teórico-epistêmica para demarcar um conjunto de entendimentos e de estudos que acreditam que esse termo é mais adequado para tratar da information literacy no ambiente escolar. Pois, tanto os termos competência informacional e competência em informação também são usados para estudar esse nicho, quanto porque o termo letramento informacional também é usado para estudar outros tipos de unidades informacionais. Este artigo contribui para a sistematização desse relevante campo de pesquisas no âmbito da Biblioteconomia e da Ciência da Informação por meio da produção das duas autoras analisadas e fornece subsídios para os estudos futuros que escolhem operar com tal tradução

Relações dinâmicas entre a Inteligência Humana e a Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica

Objective. Determine which research activities must continue to be assumed by human researchers because they represent a limitation to the current developments of Artificial Intelligence for the context of current higher education. Method. To validate this hypothesis, a hermeneutic-critical research approach is adopted, which seeks to interpret advances in previous research from contextualized questions. To develop this research approach, qualitative methods are used, which, although they do not rule out the use of numbers, generate the validation of the hypothesis from non-numerical analysis. For this reason, the documentary review of new knowledge products classified as scientific by the medium in which they have been published is adopted as an information collection strategy. Results. The knowledge of Human Intelligence was organized into four levels for the management of research data: first, declarative; second, procedural; third, schematic; and strategic fourth. Within the framework of this classification, the present and expected developments of Artificial Intelligence were interpreted, which have six types: reactive, short-term memory, autonomous, theory of mind, general and superintelligence. Currently, only the first three types of artificial intelligence have been developed, which correspond to the first two levels of human knowledge. Therefore, it is possible to determine that Artificial Intelligence has the possibility of assuming the research activities of the first two levels and human intelligence refers to the last two levels. Conclusions. Academic research must accept the dynamic coexistence between Human Intelligence and Artificial Intelligence, considering that the former has the possibility of using the latter as support in the generation of new knowledge. While Artificial Intelligence can make review products, Human Intelligence has the possibility of making reflection and proposal products to ensure advances in knowledge. Consequently, the academic community must prioritize the publication of exclusive products of human activity, both in its editorial processes and in strategies to measure the quality of higher education institutions.Objetivo. Determinar cuáles actividades de investigación académica han de continuar siendo asumidas por los investigadores humanos por representar una limitación a los desarrollos actuales de la Inteligencia Artificial para el contexto de la educación superior actual. Método. Para validar esta hipótesis se adopta un enfoque de investigación hermenéutico-crítico, el cual busca interpretar avances en investigación previos desde cuestionamientos contextualizados. Para el desarrollo de este enfoque de investigación se acogen métodos cualitativos, que, si bien no descartan la utilización de números, generan la validación de la hipótesis desde el análisis no numérico. Por lo mismo, se adopta como estrategia de recolección de información la revisión documental de productos de nuevo conocimiento catalogados como científicos por el medio en el cual han sido publicados. Resultados. Los conocimientos de la Inteligencia Humana se organizaron en cuatro niveles para la gestión de los datos de investigación: primero, declarativo; segundo, procedimental; tercero, esquemático; y cuarto estratégico. En el marco de esta clasificación se interpretaron los desarrollos presentes y esperados de Inteligencia artificial, los cuales tienen seis tipos: reactiva, memoria a corto plazo, autónoma, teoría de la mente, general y superinteligencia. En la actualidad se han desarrollado solamente los tres primeros tipos de inteligencia artificial, los cuales corresponden a los primeros dos niveles del conocimiento humano. Por lo tanto, es posible determinar que la Inteligencia Artificial tiene la posibilidad de asumir las actividades de investigación de los dos primeros niveles y la inteligencia humana lo referente a los dos últimos niveles. Conclusiones. La investigación académica debe aceptar la coexistencia dinámica entre la Inteligencia Humana y la Inteligencia Artificial, considerando que la primera tiene la posibilidad de utilizar a la segunda como un apoyo en la generación del nuevo conocimiento. Mientras que la Inteligencia Artificial puede hacer productos de revisión, la Inteligencia Humana tiene la posibilidad de hacer productos de reflexión y de propuestas para asegurar avances del conocimiento. En consecuencia, la comunidad académica debe privilegiar la publicación de los productos exclusivos de la actividad humana, tanto en sus procesos editoriales como en las estrategias para medir la calidad de las instituciones de educación superior.Objetivo. Determinar quais atividades de pesquisa acadêmica devem continuar sendo assumidas pelos pesquisadores humanos, por representarem uma limitação aos desenvolvimentos atuais da Inteligência Artificial no contexto da educação superior contemporânea. Método. Para validar esta hipótese, adota-se uma abordagem de pesquisa hermenêutico-crítica, que busca interpretar os avanços de pesquisas anteriores a partir de questionamentos contextualizados. Para o desenvolvimento desta abordagem de pesquisa, são utilizados métodos qualitativos, que, embora não descartem a utilização de números, geram a validação da hipótese por meio de uma análise não numérica. Por isso, adota-se como estratégia de coleta de informações a revisão documental de produtos de novo conhecimento classificados como científicos pelo meio em que foram publicados. Resultados. O conhecimento da Inteligência Humana foi organizado em quatro níveis para a gestão dos dados de pesquisa: primeiro, declarativo; segundo, procedimental; terceiro, esquemático; e quarto, estratégico. Dentro dessa classificação, foram interpretados os desenvolvimentos presentes e esperados da Inteligência Artificial, que se dividem em seis tipos: reativa, memória de curto prazo, autônoma, teoria da mente, geral e superinteligência. Atualmente, apenas os três primeiros tipos de inteligência artificial foram desenvolvidos, que correspondem aos dois primeiros níveis do conhecimento humano. Portanto, é possível determinar que a Inteligência Artificial tem a possibilidade de assumir as atividades de pesquisa dos dois primeiros níveis, enquanto a Inteligência Humana se refere aos dois últimos níveis. Conclusões. A pesquisa acadêmica deve aceitar a coexistência dinâmica entre a Inteligência Humana e a Inteligência Artificial, considerando que a primeira tem a possibilidade de utilizar a segunda como apoio na geração de novo conhecimento. Enquanto a Inteligência Artificial pode produzir produtos de revisão, a Inteligência Humana tem a capacidade de produzir produtos de reflexão e propostas para assegurar os avanços do conhecimento. Consequentemente, a comunidade acadêmica deve priorizar a publicação de produtos exclusivos da atividade humana, tanto em seus processos editoriais quanto nas estratégias para medir a qualidade das instituições de ensino superior

Divulgação científica em mídias sociais: : mapeamento dos periódicos científicos eletrônicos de acesso aberto em Ciência da Informação

Objective. This study aims to map Open Access electronic scientific journals in the area of ​​Information Science globally to identify which ones use social media. Method. It adopts a descriptive and explanatory methodology with a quantitative approach, the research used the Directory of Open Access Journals database and the Altmetrics platform for data collection. Results. The results show that among the 157 journals identified, 52 have a presence on the social media platforms Facebook, X, Instagram, YouTube and LinkedIn. The largest concentration of these journals is in Brazil and the United States, with emphasis on the Facebook and X platforms. The results indicate the need for more research on the growing importance of social media as a strategic tool for scientific dissemination. Conclusions. The study concludes that it is important to encourage Open Access journals to adopt practices that increase their visibility and promote more democratic access to scientific knowledge through scientific marketing on the social web.Objetivo. Este estudio tiene como objetivo mapear globalmente las revistas científicas electrónicas de Acceso Abierto en el área de las Ciencias de la Información. Método. Adopta una metodología descriptiva y explicativa con enfoque cuantitativo, la investigación utilizó la base de datos Directory of Open Access Journals y la plataforma Altmetrics para la recolección de datos. Resultados. Los resultados muestran que entre las 157 revistas identificadas, 52 tienen presencia en Facebook, X, Instagram, YouTube y LinkedIn. La mayor concentración de estas revistas se encuentra en Brasil y Estados Unidos, con énfasis en las plataformas Facebook y X. Los resultados indican la necesidad de más investigaciones sobre la creciente importancia de las redes sociales como herramienta estratégica para la divulgación científica. Conclusiones. El estudio concluye que es importante fomentar que las revistas de Acceso Abierto adopten prácticas que aumenten su visibilidad y promuevan un acceso más democrático al conocimiento científico a través del marketing científico en la web social.Objetivo. Este estudo visa mapear globalmente os periódicos científicos eletrônicos de Acesso Aberto na área de Ciência da Informação. Método. Adota uma metodologia descritiva e explicativa com abordagem quantitativa, a pesquisa utilizou a base de dados Directory of Open Access Journals e a plataforma Altmetrics para coleta de dados. Resultados. Os resultados mostram que dentre os 157 periódicos identificados, 52 possuem presença nas mídias Facebook, X, Instagram, YouTube e LinkedIn. A maior concentração desses periódicos está no Brasil e nos Estados Unidos, com destaque para as plataformas Facebook e X. Os resultados indicam a necessidade de mais pesquisas sobre a importância crescente das mídias sociais como ferramenta estratégica para a divulgação científica. Conclusões. O estudo conclui que é importante incentivar os periódicos de Acesso Aberto a adotarem práticas que aumentem sua visibilidade e promovam um acesso mais democrático ao conhecimento científico por meio do marketing científico na web social

Previsão da aceitação e uso da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) pelos usuários da biblioteca de medicina em Gana

Objective. This study investigated the behavioural intentions of medical students in an academic library regarding the use of AI-assisted technologies for research and learning. Method. Employing a survey research design and a quantitative approach, the study sampled 302 respondents using Krejcie and Morgan’s published table. Statistical analyses were conducted using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 26, with linear and multiple linear regressions utilised to establish relationships between variables. Results. The results of the study indicate that perceived usefulness, perceived ease of use, and self-efficacy within the extended Technology Acceptance Model (TAM) significantly influence the behavioural intention to utilise AI in an academic library in Ghana. Additionally, the results suggest that perceived usefulness plays a more significant role in influencing behavioural intention compared to perceived ease of use. Furthermore, the study reveals a direct relationship between behavioural intention and use behaviour within TAM. Conclusion. This study underscores the critical factors within the extended Technology Acceptance Model that drive the adoption of AI in academic libraries in Ghana. The results highlight the paramount importance of perceived usefulness in shaping behavioural intention, surpassing the impact of perceived ease of use. Moreover, the direct link between behavioural intention and actual use behaviour reaffirms the model’s applicability in predicting technology adoption. These insights provide a valuable foundation for developing strategies to enhance AI integration in academic libraries, ultimately improving their operational efficiency and service delivery.Objetivo. Este estudio investigó las intenciones de comportamiento de los estudiantes de medicina de una biblioteca académica en relación con el uso de tecnologías asistidas por IA para la investigación y el aprendizaje. Método. Empleando un diseño de investigación por encuesta y un enfoque cuantitativo, el estudio tomó una muestra de 302 encuestados utilizando la tabla publicada de Krejcie y Morgan. Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versión 26, y se utilizaron regresiones lineales y lineales múltiples para establecer las relaciones entre las variables. Resultados. Los resultados del estudio indican que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la autoeficacia dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) ampliado influyen significativamente en la intención conductual de utilizar la IA en una biblioteca académica de Ghana. Además, los resultados sugieren que la utilidad percibida desempeña un papel más significativo a la hora de influir en la intención de comportamiento que la facilidad de uso percibida. Además, el estudio revela una relación directa entre la intención conductual y el comportamiento de uso dentro del TAM. Conclusiones. Este estudio subraya los factores críticos dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología ampliado que impulsan la adopción de la IA en las bibliotecas académicas de Ghana. Los resultados ponen de relieve la importancia primordial de la utilidad percibida en la formación de la intención de comportamiento, superando el impacto de la facilidad de uso percibida. Además, la relación directa entre la intención de comportamiento y el comportamiento de uso real reafirma la aplicabilidad del modelo para predecir la adopción de la tecnología. Estos datos proporcionan una base valiosa para desarrollar estrategias que mejoren la integración de la IA en las bibliotecas académicas y, en última instancia, mejoren su eficiencia operativa y la prestación de servicios.Objetivo. Este estudo investigou as intenções comportamentais de estudantes de medicina em uma biblioteca acadêmica em relação ao uso de tecnologias assistidas por IA para pesquisa e aprendizado. Método. Empregando um projeto de pesquisa de levantamento e uma abordagem quantitativa, o estudo incluiu uma amostra de 302 respondentes usando a tabela publicada por Krejcie e Morgan. As análises estatísticas foram conduzidas usando o Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versão 26, com regressões lineares e lineares múltiplas utilizadas para estabelecer relações entre as variáveis. Resultados. Os resultados do estudo indicam que a utilidade percebida, a facilidade de uso percebida e a autoeficácia dentro do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) estendido influenciam significativamente a intenção comportamental de utilizar a IA em uma biblioteca acadêmica em Gana. Além disso, os resultados sugerem que a utilidade percebida desempenha um papel mais significativo na influência da intenção comportamental em comparação com a facilidade de uso percebida. Além disso, o estudo revela uma relação direta entre a intenção comportamental e o comportamento de uso no TAM. Conclusão. Este estudo ressalta os fatores críticos do Modelo de Aceitação de Tecnologia estendido que impulsionam a adoção da IA nas bibliotecas acadêmicas de Gana. Os resultados destacam a importância primordial da utilidade percebida na formação da intenção comportamental, superando o impacto da facilidade de uso percebida. Além disso, a ligação direta entre a intenção comportamental e o comportamento de uso real reafirma a aplicabilidade do modelo na previsão da adoção da tecnologia. Essas percepções fornecem uma base valiosa para o desenvolvimento de estratégias para aprimorar a integração da IA em bibliotecas acadêmicas, melhorando, em última análise, sua eficiência operacional e a prestação de serviços

Transformando as Práticas de Catalogação em Bibliotecas Universitárias: Avaliação do Uso do ChatGPT para o Processamento Técnico na Biblioteca Central da PUCRS

Objective. Cataloging, one of the foundations of librarianship, is the action of representing an item through description. Through this activity, the librarian organizes knowledge through classification and establishes relationships through indexed subjects. In university libraries, this technical process has to be updated, as advances in technology directly influence the librarian's work. The aim of this study is to analyze the use of the ChatGPT tool version 3.5 for the technical processing (cataloguing, indexing and classification) of materials in the Information Processing Sector of the Irmão José Otão Central Library at PUCRS. The literature review deals with the representation of information, Artificial Intelligence (AI) modalities, the origin and characteristics of ChatGPT, the possibility of using a chatbot for technical processing and the ethical issues surrounding the tool. Method. This is an exploratory study that presents a bibliographic survey of theoretical references on the themes of AI, cataloging and libraries and an experience report on the tests carried out by the Information Processing Sector of the PUCRS Library. The experience report of the tests carried out shows the analysis of the use of ChatGPT in cataloging, indexing and classification. Results. The tests carried out show that ChatGPT can be used to support activities related to technical processing, such as indexing and classification. In data description, although the tool can be useful for libraries that use AACR2 as their cataloging code, description in RDA needs to be improved by training the chatbot with MARC21 fields for RDA. Conclusions. With further development and improvement, ChatGPT has the potential to assist information professionals and facilitate the discovery of library collections. However, it is essential to be aware of the weaknesses and pitfalls that the tool can present. Critical evaluation by qualified professionals will be key to interpreting the information generated by the tool.Objetivo. La catalogación, uno de los fundamentos de la biblioteconomía, es la acción de representar un objeto mediante la descripción. Mediante esta actividad, el bibliotecario organiza el conocimiento a través de la clasificación y establece relaciones a través de materias indexadas. En las bibliotecas universitarias, este proceso técnico debe actualizarse, ya que los avances tecnológicos influyen directamente en el trabajo del bibliotecario. El objetivo de este estudio es analizar la utilización de la herramienta ChatGPT versión 3.5 para el procesamiento técnico (catalogación, indización y clasificación) de materiales en el Sector de Procesamiento de la Información de la Biblioteca Central Irmão José Otão de la PUCRS. La revisión bibliográfica aborda la representación de la información, las modalidades de Inteligencia Artificial (IA), el origen y las características de ChatGPT, la posibilidad de utilizar un chatbot para el procesamiento técnico y las cuestiones éticas que rodean la herramienta. Método. Se trata de un estudio exploratorio que presenta un relevamiento bibliográfico de referencias teóricas sobre los temas de IA, catalogación y bibliotecas, y un informe de experiencia de las pruebas realizadas por el Sector de Procesamiento de la Información de la Biblioteca de la PUCRS. El informe de experiencia de las pruebas realizadas muestra los análisis del uso de ChatGPT en catalogación, indización y clasificación. Resultados. Las pruebas realizadas muestran que ChatGPT puede utilizarse para apoyar actividades relacionadas con el procesamiento técnico, como la indización y la clasificación. En la descripción de datos, aunque la herramienta puede ser útil para bibliotecas que utilizan AACR2 como código de catalogación, es necesario mejorar la descripción en RDA entrenando al chatbot con los campos MARC21 para RDA. Conclusiones. Con un mayor desarrollo y perfeccionamiento, ChatGPT tiene el potencial de ayudar a los profesionales de la información y facilitar el descubrimiento de las colecciones de las bibliotecas. Sin embargo, es esencial ser consciente de los puntos débiles y escollos que puede presentar la herramienta. La evaluación crítica por parte de profesionales cualificados será clave para interpretar la información generada por la herramienta.Objetivo. A catalogação, um dos alicerces da Biblioteconomia, é a ação de representar um item através da descrição. O bibliotecário, através desta atividade, organiza o conhecimento por meio da classificação e estabelece relacionamentos através dos assuntos indexados. Em bibliotecas universitárias, este processo técnico passa por atualizações, visto que o avanço das tecnologias influencia diretamente no trabalho do bibliotecário. O objetivo deste estudo é analisar o uso da ferramenta ChatGPT versão 3.5 para o processamento técnico (catalogação, indexação e classificação) de materiais no Setor de Tratamento da Informação da Biblioteca Central Irmão José Otão da PUCRS. A revisão da literatura trata sobre a representação da informação, modalidades de Inteligência Artificial (IA), origem e características do ChatGPT, possibilidade de uso do chatbot no processamento técnico e questões éticas da ferramenta. Método. Estudo exploratório que apresenta um levantamento bibliográfico de referencial teórico que contempla as temáticas de IA, catalogação e bibliotecas e um relato de experiência dos testes realizados pelo Setor de Tratamento da Informação da Biblioteca da PUCRS. O relato de experiência dos testes realizados mostra as análises do uso do ChatGPT na catalogação, indexação e classificação. Resultados. A partir dos testes realizados, percebe-se a possibilidade de uso do ChatGPT para apoio às atividades relacionadas ao processamento técnico, como indexação e classificação. Na descrição dos dados, embora a ferramenta possa ser útil para bibliotecas que utilizem o AACR2 como código de catalogação, a descrição em RDA precisa ser aprimorada através de treinamento do chatbot com campos MARC21 para RDA. Conclusões. Com mais desenvolvimento e aprimoramento, o ChatGPT tem o potencial de auxiliar os profissionais da informação e facilitar a descoberta das coleções das bibliotecas. No entanto, é essencial estar atento às fraquezas e armadilhas que a ferramenta pode apresentar. A avaliação crítica por parte dos profissionais habilitados será fundamental para interpretar as informações geradas pela ferramenta