Mathematics / An integrated approach of best-worst method (BWM) and triangular fuzzy sets for evaluating driver behavior factors related to road safety

Driver behavior plays a major role in road safety because it is considered as a significant argument in traffic accident avoidance. Drivers mostly face various risky driving factors which lead to fatal accidents or serious injury. This study aims to evaluate and prioritize the significant driver behavior factors related to road safety. In this regard, we integrated a decision-making model of the Best-Worst Method (BWM) with the triangular fuzzy sets as a solution for optimizing our complex decision-making problem, which is associated with uncertainty and ambiguity. Driving characteristics are different in different driving situations which indicate the ambiguous and complex attitude of individuals, and decision-makers (DMs) need to improve the reliability of the decision. Since the crisp values of factors may be inadequate to model the real-world problem considering the vagueness and the ambiguity, and providing the pairwise comparisons with the requirement of less compared data, the BWM integrated with triangular fuzzy sets is used in the study to evaluate risky driver behavior factors for a designed three-level hierarchical structure. The model results provide the most significant driver behavior factors that influence road safety for each level based on evaluator responses on the Driver Behavior Questionnaire (DBQ). Moreover, the model generates a more consistent decision process by the new consistency ratio of F-BWM. An adaptable application process from the model is also generated for future attempts.(VLID)490404

Scientific Reports / Platform independent protein-based cell-of-origin subtyping of diffuse large B-cell lymphoma in formalin-fixed paraffin-embedded tissue

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is commonly classified by gene expression profiling according to its cell of origin (COO) into activated B-cell (ABC)-like and germinal center B-cell (GCB)-like subgroups. Here we report the application of label-free nano-liquid chromatography - Sequential Window Acquisition of all THeoretical fragment-ion spectra mass spectrometry (nanoLC-SWATH-MS) to the COO classification of DLBCL in formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue. To generate a protein signature capable of predicting Affymetrix-based GCB scores, the summed log2-transformed fragment ion intensities of 780 proteins quantified in a training set of 42 DLBCL cases were used as independent variables in a penalized zero-sum elastic net regression model with variable selection. The eight-protein signature obtained showed an excellent correlation (r=0.873) between predicted and true GCB scores and yielded only 9 (21.4%) minor discrepancies between the three classifications: ABC, GCB, and unclassified. The robustness of the model was validated successfully in two independent cohorts of 42 and 31 DLBCL cases, the latter cohort comprising only patients aged >75 years, with Pearson correlation coefficients of 0.846 and 0.815, respectively, between predicted and NanoString nCounter based GCB scores. We further show that the 8-protein signature is directly transferable to both a triple quadrupole and a Q Exactive quadrupole-Orbitrap mass spectrometer, thus obviating the need for proprietary instrumentation and reagents. This method may therefore be used for robust and competitive classification of DLBCLs on the protein level.(VLID)510021

Conditionality of EU funds: an instrument to enforce EU fundamental values?

In order to tackle democratic backsliding in EU member states, the European Commission proposed a new financial conditionality in May 2018 that would allow the suspension of EU funds in cases of systematic rule of law infringements. This article seeks to evaluate the Commissions proposal in terms of its chances at successfully deterring or redressing such infringements. Drawing on both the literature on EU enlargement and on international sanctions, we identify a list of scope conditions for conditionality in order to systematically evaluate the institutional design and analyze the context of application of the proposed rule of law conditionality on EU funds with regard to its expected effectiveness. We find that the current proposal would indeed improve the speed and likelihood of sanctions compared to existing mechanisms, but lacks in the determinacy of conditions and procedures, thus undermining its perceived legitimacy and chances of success.(VLID)473697

Hydrogeologie im Tauernfenster Fallbeispiel Rauristal, Salzburg

Die Fallstudie in einem kleinräumigen Einzugsgebiet im Salzburger Rauristal diente dazu, die Hydrogeologie einiger für das Tauernfenster typischer Lithologien und Strukturen beispielhaft zu beleuchten. Das Untersuchungsgebiet ist geprägt von metamorphen geklüfteten Gesteinen des Penninikums und Subpenninikums (Schiefer und Gneise) und quartären Ablagerungen, wobei hier vor allem ein großer Bergsturz als prägendes Element zu nennen ist. Es wurde eine geologisch-hydrogeologische Kartierung des knapp 10km2 großen Gebietes auf Seehöhen zwischen 1500 und 2500m durchgeführt. Im Fokus der Geländearbeiten standen dabei hydrogeologische Aspekte wie Quellen, Vernässungen, Versickerungen oder Oberflächengewässer. Ergänzend wurden an drei Terminen Abflussmessungen am Hauptgerinne und drei seichte Bohrungen in einer Bergsturzmasse durchgeführt, um deren hydraulische Eigenschaften zu erkunden. Es wurden fünf Fließsysteme identifiziert: (1) Schichtquellen sind an den Übergang zwischen Zentralgneis und Schieferhülle gebunden. (2) Stauquellen treten in Verbindung mit Grundmoränen auf. (3) Quellhorizonte innerhalb der Schiefer und Gneise verlaufen entlang regionaler Kluftrichtungen. (4) Diffuse Quellaustritte sind auf oberflächennahe Zirkulationssysteme zurückzuführen. (5) Der Bergsturzkörper stellt einen sehr gut durchlässigen Aquifer dar. Eine Verwitterungsschwarte bildet eine oberflächliche Abdichtung, verbunden mit der Ausbildung zahlreicher kleiner stehender Gewässer.The aim of this case study in a small-scale catchment at altitudes between 1500 and 2500m asl in the Rauristal region in Salzburg was to investigate the hydrogeological character of some typical lithologies and structures along the northern margin of the Tauern Window. The study area is composed of metamorphic schist and gneiss of Penninic and Subpenninic nappes and various Quaternary deposits. Approximately 10km2 were mapped with regard to geology and hydrogeological aspects such as springs, surface runoff, and sinkholes. Discharge measurements were taken at three dates and three boreholes were drilled to investigate the hydrogeological context of a large landslide deposit. Five different flow systems were identified: (1) Layer-based springs at the boundary between gneiss and schist result from different hydraulic conductivities. While gneiss is a comparably highly permeable fractured aquifer, schists act as aquitards in this setting. (2) Barrier springs are related to moraine deposits. (3) Spring lines within schists follow the main regional fracture direction. (4) Numerous small springs are linked to near surface flow systems within debris layers. (5) The large landslide deposit represents an aquifer with good hydraulic conductivity. Due to weathering layers, this unit is locally impermeable for infiltration which leads to numerous small ponds in the upper part of the landslide deposit.(VLID)471852

TiRuP / Wohin geht der Tierschutz unter Türkis-Grün ? Eine Analyse des Regierungsprogramms

(VLID)476162

journal.kommunikation-medien / Buchbesprechung: Hug, Theo/Pallaver, Günther (Hg.) (2018): Talk with the Bots. Gesprächsroboter und Social Bots im Diskurs. Innsbruck: innsbruck university press, 116 S., ISBN: 978-3-903187-29-0, 21,90

Im Sammelwerk beleuchten die Herausgeber das Thema Chat und Social Bots aus verschiedenen Perspektiven und stellen Bots in gesellschaftliche, linguistische, technische und ethische Kontexte. Leser*innen werden die Herausforderungen, Risiken aber auch Chancen rundum das Thema Social Bots nähergebracht. Kritisch zu bemerken ist, dass die Einführung in das Thema etwas zu knapp ausfällt und eine umfassende Übersicht über die Geschichte, Kultur und Theorie von Social Bots die Qualität des Bandes sicherlich noch gesteigert hätte. Die Vielfalt an Perspektiven führt zwar dazu, dass ein eindrucksvoller Überblick über Bots gegeben wird, ein klarer Fokuswird jedoch nicht immer deutlich. Das Sammelwerk ist daher vor allem empfehlenswert für Leser*innen, die noch wenig Vorwissen haben und sich in diesem Themenfeld orientieren möchten.This compilation puts Chat and Social Bots in the spotlight of various scientific fields. The collected essays feature societal, linguistic, technical, and ethical perspectives and show the challenges, risks, and chances posed by Social Bots. The multitude of perspectives allows a broad overview of the topic and suffers only from a lack of introduction to the topic. This compilation of varied articles is, therefore, best suited for newcomers to the topic of Social Bots, who lack in-depth knowledge and seek orientation for further research on the matter.(VLID)520566

Machine learning-based gully erosion susceptibility mapping : a case study of Eastern India

Gully erosion is a form of natural disaster and one of the land loss mechanisms causing severe problems worldwide. This study aims to delineate the areas with the most severe gully erosion susceptibility (GES) using the machine learning techniques Random Forest (RF), Gradient Boosted Regression Tree (GBRT), Naïve Bayes Tree (NBT), and Tree Ensemble (TE). The gully inventory map (GIM) consists of 120 gullies. Of the 120 gullies, 84 gullies (70%) were used for training and 36 gullies (30%) were used to validate the models. Fourteen gully conditioning factors (GCFs) were used for GES modeling and the relationships between the GCFs and gully erosion was assessed using the weight-of-evidence (WofE) model. The GES maps were prepared using RF, GBRT, NBT, and TE and were validated using area under the receiver operating characteristic (AUROC) curve, the seed cell area index (SCAI) and five statistical measures including precision (PPV), false discovery rate (FDR), accuracy, mean absolute error (MAE), and root mean squared error (RMSE). Nearly 7% of the basin has high to very high susceptibility for gully erosion. Validation results proved the excellent ability of these models to predict the GES. Of the analyzed models, the RF (AUROC = 0.96, PPV = 1.00, FDR = 0.00, accuracy = 0.87, MAE = 0.11, RMSE = 0.19 for validation dataset) is accurate enough for modeling and better suited for GES modeling than the other models. Therefore, the RF model can be used to model the GES areas not only in this river basin but also in other areas with the same geo-environmental conditions

Remote Sensing / Landslide susceptibility evaluation and management using different machine learning methods in the Gallicash River watershed, Iran

This analysis aims to generate landslide susceptibility maps (LSMs) using various machine learning methods, namely random forest (RF), alternative decision tree (ADTree) and Fishers Linear Discriminant Function (FLDA). The results of the FLDA, RF and ADTree models were compared with regard to their applicability for creating an LSM of the Gallicash river watershed in the northern part of Iran close to the Caspian Sea. A landslide inventory map was created using GPS points obtained in a field analysis, high-resolution satellite images, topographic maps and historical records. A total of 249 landslide sites have been identified to date and were used in this study to model and validate the LSMs of the study region. Of the 249 landslide locations, 70% were used as training data and 30% for the validation of the resulting LSMs. Sixteen factors related to topographical, hydrological, soil type, geological and environmental conditions were used and a multi-collinearity test of the landslide conditioning factors (LCFs) was performed. Using the natural break method (NBM) in a geographic information system (GIS), the LSMs generated by the RF, FLDA, and ADTree models were categorized into five classes, namely very low, low, medium, high and very high landslide susceptibility (LS) zones. The very high susceptibility zones cover 15.37% (ADTree), 16.10% (FLDA) and 11.36% (RF) of the total catchment area. The results of the different models (FLDA, RF, and ADTree) were explained and compared using the area under receiver operating characteristics (AUROC) curve, seed cell area index (SCAI), efficiency and true skill statistic (TSS). The accuracy of models was calculated considering both the training and validation data. The results revealed that the AUROC success rates are 0.89 (ADTree), 0.92 (FLDA) and 0.97 (RF) and predication rates are 0.82 (ADTree), 0.79 (FLDA) and 0.98 (RF), which justifies the approach and indicates a reasonably good landslide prediction. The results of the SCAI, efficiency and TSS methods showed that all models have an excellent modeling capability. In a comparison of the models, the RF model outperforms the boosted regression tree (BRT) and ADTree models. The results of the landslide susceptibility modeling could be useful for land-use planning and decision-makers, for managing and controlling the current and future landslides, as well as for the protection of society and the ecosystem.(VLID)486712

Entwicklung eines Planungsmodells für die Unterrichtsplanung von Erarbeitungsphasen

Die Erarbeitung neuer Inhalte hat aus einer mathematikdidaktisch-normativen Perspektive im Mathematikunterricht nach wie vor erhebliches Entwicklungspotential. Da Unterrichtsqualität mit hoher Wahrscheinlichkeitauch von der Qualität der Unterrichtsplanung abhängt, stellt sich im Kontext der Lehrerbildung die Frage, wie Lehrkräftemit Blick auf eine systematische und mathematikdidaktisch fundierte Unterrichtsplanung unterstützt werden können. Empirische Untersuchungen zeigen dabei, dass sowohl allgemeine wie auch fachspezifische Modelle der Unterrichtsplanung diese Unterstützung offenbar nicht leisten (können). Notwendig erscheinen daher praxisnähere Modellierungen derUnterrichtsplanung, die die Schwachstellen vorhandener Modelle vermeiden. Als wünschenswerte Zielperspektive fürInterventionen im Rahmen der Lehrerbildung wird in diesem Beitrag ein Planungsmodell für Erarbeitungsphasen theoretisch entwickelt. Die Entwicklung basiert dabei auf einer in der mathematikdidaktischen Community anerkannten Theorie des Unterrichts, die in ihren relevanten Aspekten im Aufsatz dargestellt wird.10.25598/miu/2020-10-2(VLID)481033

Wirkung unterschiedlicher Darstellungsformen bei einem adaptierten Mental Rotations Test (MRT)

In der öffentlichen Wahrnehmung wird oftmals das Dilemma artikuliert, dass einerseits die mathematischen Grundkenntnisse von SchülerInnen vermeintlich kontinuierlich schlechter werden, aber andererseits in einer großen Vielzahl von akademischen und nicht-akademischen Berufen zunehmend gut fundierte mathematische Fähigkeiten grundlegend wichtig sind. Unabhängig davon, ob es diese Trends tatsächlich gibt, sind zahlreiche verschiedenartige Teilfacetten bekannt, die dazu beitragen, grundlegende mathematische Überlegungen anstellen zu können und mathematische Fertigkeiten entwickeln und vertiefen zu können. Eine der maßgeblichen Einflussfaktoren für erfolgreiches mathematisches Tun ist das Raumvorstellungsvermögen. Zahlreiche aktuelle internationale Studien (Mix & Cheng, 2012; Verdine, Golinkoff, Hirsh-Pasek, & Newcombe, 2014, Young, Levine & Mix, 2018) belegen, dass ein gutes Raumvorstellungsvermögen ein sehr wichtigerEinflussfaktor dafür ist, inwiefern Lernende mathematische Fähigkeiten entfalten. Einer der vier maßgeblichen Komponenten des Raumvorstellungsvermögen (Maresch, 2015) ist die Fähigkeit, sich rein gedanklich Rotationen von räumlichen Objekten vorstellen zu können. Diese spezifische mentale Rotationsfähigkeit ist ein ausgezeichneter Prädiktor dafür, ob SchülerInnen und Studierende während der Lernjahre mathematisches Verständnis mehr oder weniger entwickeln können. Konkret ist die Fähigkeit, sich Rotationen von räumlichen Objekten rein mental vorstellen zu können, ein besserer Indikator über das mathematische Potential von Lernenden, als z. B. das Zahlenverständnis (Farmer et al., 2013). Unter anderem aus diesem Grund widmet sich die Masterarbeit des Autors (Schilchegger, 2019) eingehend der mentalen Rotationsfähigkeitund untersucht auf diesem Gebiet, ob es spezielle Darstellungsformen von räumlichen Objekten gibt, die sich mehr oder weniger dafür eignen, um mathematisch-raumgeometrische Aufgaben (hier speziell im Themenfeld der mentalen Rotation) zu lösen. Die Masterarbeit von Schilchegger (2019) erörtert dabei im ersten Teil theoretische Hintergründe zur Raumintelligenzforschung der letzten 120 Jahre, stellt die Konzeption der durchgeführten Studie eingehend vor und präsentiert differenziert zahlreiche Ergebnisse der Analyse der Daten der Studie. Aus diesen Ergebnissen können mannigfaltige Hinweise abgeleitet werden, welche Darstellungsformen von räumlichen Objekten sich im Besonderen dafür eignen, dass Lernende sich gegebene Objekte mental als dreidimensional vorstellen können, daher eine bessere Leistung bei derartigen Aufgaben zeigen und somit wiederum im Aufbau mathematischer Fähigkeiten unterstützt werden.10.25598/miu/2020-10-5(VLID)481047