LAND MARKET IN EXPANDED INTERMEDIATE LATIN AMERICAN CITIES

In Latin American cities, the right to the city exercise by vulnerable sectors is affected by the dynamics of the real estate market. This is related to urban land disparate valuation determined by factors such as infrastructure, landscape, services, fashion, and urban development. In the coastal Corridor 11 of Buenos Aires, demographic growth, bonded with market, entails social segregation and spatial fragmentation. The work analyzes the land market in the Route 11 Corridor in 2022, using the Land Accessibility Index (LAI) to measure the time it takes for households to access land. Proximity to the coast and service coverage are key factors in shaping the price of land. The LAI increases in low-income households and in areas with less influence of the latter ones.En las ciudades latinoamericanas, el ejercicio del derecho a la ciudad por parte de los sectores vulnerables se ve afectado por las dinámicas del mercado inmobiliario. Esto se relaciona entre otros factores, con la valorización dispar del suelo urbano determinada por la infraestructura, el paisaje, los servicios, y desarrollo urbano. En el Corredor costero 11 de Buenos Aires, el crecimiento demográfico-habitacional, tensionado con el mercado, conlleva segregación social y fragmentación espacial. El trabajo analiza algunos aspectos del mercado de suelo en el Corredor de la Ruta N°11 en 2022, utilizando el Índice de Accesibilidad a la Tierra (IAT) para medir el tiempo que los hogares tardan en acceder a la tierra. Se reconocen algunos factores como la proximidad a la costa y la cobertura de servicios en la conformación del precio del suelo.Peer Reviewe

Benestar animal en explotació d'engreix porcí

Stocking density is one of the main factors influencing pig production, as it directly affects the welfare, health, and productive performance of pigs. This study analyzes the impact of stocking density on fattening pigs and spatial conditions. To achieve this, two housing configurations with different densities are compared: a conventional setup (0.65 m² per pig) and an experimental setup (1 m² per pig), evaluating parameters such as feed conversion ratio (FCR), weight gain, mortality, environmental conditions, and the animals' response according to the Welfare protocol. Through a methodology based on direct observation, quantitative data collection, and statistical analysis, significant variations have been recorded in feed conversion and weight gain, demonstrating greater efficiency in the experimental configuration. Additionally, the results have shown a reduction in the incidence of injuries and aggressive behaviors in pigs housed at lower densities, reinforcing the correlation between available space and animal welfare. The ultimate goal is to contribute to the optimization of pig production systems by proposing more efficient and sustainable practices that balance economic profitability with compliance with animal welfare regulations. Furthermore, the results obtained can be highly valuable for generating knowledge and implementing strategies that enhance improvements in the sector.La densitat d'allotjament és un dels principals factors que influeixen en la producció porcina, ja que influeix directament en el benestar, la salut i el rendiment productiu dels porcs. Així doncs, aquest estudi analitza l'impacte de la densitat d'allotjament en porcs d'engreix i les condicions d'espai. Per fer-ho, es compara dues configuracions d'allotjament amb densitats diferents: una convencional (0,65 m² per porc) i una experimental (1 m² per porc), avaluant paràmetres com la conversió alimentària, el guany de pes, la mortalitat, les condicions ambientals i la resposta dels animals segons el protocol Welfare. A través d'una metodologia basada en l'observació directa, la recopilació de dades quantitatives i l'anàlisi estadística, s'han registrat variacions significatives en la conversió alimentària i el guany de pes, evidenciant una millor eficiència en la configuració experimental. A més, també s'ha pogut observar en els resultats una reducció en la incidència de lesions i conductes agressives en els porcs allotjaments a menor densitat, fet que reforça la correlació entre l'espai disponible i el benestar animal. L'objectiu final és contribuir a l'optimització dels sistemes de producció porcina, proposant pràctiques més eficients i sostenibles per equilibrar la rendibilitat econòmica amb el compliment de les normatives de benestar animal. A més, els resultats obtinguts poden ser de gran utilitat per generar coneixement i implementar estratègies que beneficiïn a la millora del sector.La densidad de alojamiento es uno de los principales factores que influyen en la producción porcina, ya que afecta directamente al bienestar, la salud y el rendimiento productivo de los cerdos. Así pues, este estudio analiza el impacto de la densidad de alojamiento en cerdos de engorde y las condiciones de espacio. Para ello, se comparan dos configuraciones de alojamiento con diferentes densidades: una convencional (0,65 m² por cerdo) y una experimental (1 m² por cerdo), evaluando parámetros como la conversión alimenticia, la ganancia de peso, la mortalidad, las condiciones ambientales y la respuesta de los animales según el protocolo Welfare. A través de una metodología basada en la observación directa, la recopilación de datos cuantitativos y el análisis estadístico, se han registrado variaciones significativas en la conversión alimenticia y la ganancia de peso, evidenciando una mayor eficiencia en la configuración experimental. Además, los resultados también han mostrado una reducción en la incidencia de lesiones y conductas agresivas en los cerdos alojados a menor densidad, lo que refuerza la correlación entre el espacio disponible y el bienestar animal. El objetivo final es contribuir a la optimización de los sistemas de producción porcina, proponiendo prácticas más eficientes y sostenibles para equilibrar la rentabilidad económica con el cumplimiento de las normativas de bienestar animal. Asimismo, los resultados obtenidos pueden ser de gran utilidad para generar conocimiento e implementar estrategias que beneficien la mejora del sector.Objectius de Desenvolupament Sostenible::12 - Producció i Consum ResponsablesObjectius de Desenvolupament Sostenible::9 - Indústria, Innovació i Infraestructur

Examen Final

2024/20251r quadrimestr

Optimization heuristics for scheduling observations in remote sensing missions: single-instrument case

The planning and scheduling of scientific observations in space missions present complex challenges due to operational constraints, including limited resources, stringent time windows, and the need to maximize scientific return. This thesis focuses on developing optimization heuristics, specifically leveraging Genetic Algorithms (GAs), to address these challenges. The study utilizes the ESA’s JUICE mission as a reference, with particular emphasis on the JANUS multispectral camera tasked with observing 141 Regions of Interest (ROIs) on Ganymede during multiple flybys. The research integrates advanced methodologies such as the "Online Frontier Repair" mosaicing algorithm to improve the accuracy of observation scheduling and quality assessments. This algorithm is combined with Python-based optimization frameworks and NASA's SPICE toolkit to ensure robust handling of mission data and constraints. Multi-agent logic is further employed to enhance computational efficiency and solution quality. The methodology was validated through a two-step approach: initial tests on single ROIs to verify algorithm functionality, followed by comprehensive scheduling across all Ganymede ROIs. Results demonstrated the effectiveness of the proposed tools in generating optimized observation schedules that respect geometric and temporal constraints. Comparisons with previous approximations revealed improvements in observation quality and scheduling accuracy. This work highlights the potential of Genetic Algorithms to streamline and enhance space mission planning, providing mission planners with efficient tools for optimizing complex scheduling problems. The findings underscore the importance of integrating advanced computational techniques to maximize scientific output while adhering to mission constraints.La planificación y programación de observaciones científicas en misiones espaciales presentan desafíos complejos debido a las restricciones operativas, como recursos limitados, ventanas de tiempo estrictas y la necesidad de maximizar el retorno científico. Esta tesis se centra en desarrollar heurísticas de optimización, específicamente utilizando Algoritmos Genéticos (AG), para abordar estos desafíos. El estudio utiliza como referencia la misión JUICE de la ESA, con un enfoque particular en la cámara multiespectral JANUS, encargada de observar 141 Regiones de Interés (ROIs) en Ganímedes durante múltiples sobrevuelos. La investigación integra metodologías avanzadas, como el algoritmo de mosaico "Online Frontier Repair", para mejorar la precisión en la programación de observaciones y en la evaluación de la calidad. Este algoritmo se combina con marcos de optimización basados en Python y el kit de herramientas SPICE de la NASA para garantizar un manejo robusto de los datos y las restricciones de la misión. Además, se emplea lógica multiagente para mejorar la eficiencia computacional y la calidad de las soluciones. La metodología fue validada mediante un enfoque de dos pasos: pruebas iniciales en ROIs individuales para verificar la funcionalidad del algoritmo, seguidas de una programación integral de todas las ROIs de Ganímedes. Los resultados demostraron la eficacia de las herramientas propuestas para generar programas optimizados que respetan las restricciones geométricas y temporales. Las comparaciones con aproximaciones previas revelaron mejoras en la calidad de las observaciones y en la precisión de la programación. Este trabajo destaca el potencial de los Algoritmos Genéticos para simplificar y mejorar la planificación de misiones espaciales, proporcionando a los planificadores herramientas eficientes para optimizar problemas complejos de programación. Los hallazgos subrayan la importancia de integrar técnicas computacionales avanzadas para maximizar los resultados científicos cumpliendo con las restricciones de la misión.Incomin

Examen Final

Resolved2024/20251r quadrimestr

Management of drinking water and sanitation in Tucumán

The starting point of this research refers to the complexity of conflicts over water and the hypotheses that refer to how its administration has followed political and socioeconomic situations. We recover the historical process of the water sector in Argentina and in the province of Tucumán, linked to urban expansion and infrastructure networks, in a key of exclusion. We are interested in analyzing the complex network of water actors in Tucumán and its link with inequality in access to the service, based on historically reconstructing the articulation between urban growth and provision systems. To do this, we appeal to an approach focused on Political Ecology and Urban Planning as a discipline and as a technique. The method adopted allows a triangulation of primary (interviews) and secondary sources.El punto de partida de esta investigación remite a la complejidad de los conflictos por el agua y a las hipótesis que refieren a cómo su administración ha seguido coyunturas políticas y socioeconómicas. Recuperamos el proceso histórico del sector hídrico en Argentina y en la provincia de Tucumán, vinculado a la expansión urbana y las redes de infraestructura, en clave de exclusión. Nos interesa analizar el entramado complejo de actores del agua en Tucumán y su vínculo con la desigualdad en el acceso al servicio, a partir de reconstruir históricamente la articulación entre el crecimiento urbano y los sistemas de provisión. Para ello apelamos a un enfoque centrado en la Ecología Política y en el Urbanismo como disciplina y como técnica. El método adoptado permite una triangulación de fuentes primarias (entrevistas) y secundarias.Peer Reviewe