Las piernas de la teoría y la investigación.

The path of research continues in the journal Misostenido. We have no other destiny than to continue accumulating evidence to guide clinical decisions. Our stride is not very long, but it is firm and steady enough to take on future challenges and propose a path to professional consolidation in music therapy. In the Spanish-speaking context, as an emerging discipline aspiring to recognition, music therapy must primarily address two fronts once the quality and consistency of initial university training has been ensured. The first is the development of evidence-based intervention methodologies. The second is the implementation of a research culture among its members. Both aspects must be interconnected and equally addressed. Let us think about bodily movements in the act of walking. Walking involves the coordination of various systems. Understanding motor capabilities and sensory information, executive functions, and volitional acts allows us to adjust the strength, balance, and tension of the muscles to organize movement in a coherent and controlled manner. This logic of progress is easily transferable to the development and consolidation of music therapy based on the two aforementioned fronts Our professional advancement also requires the joint participation of the body (the theoretical corpus) and evidence-based practical methodology.The conjunction of both parts, as organs of a single system, supports music therapy as an academic and clinical field and enables movement. Considering the laterality of the first limb, I wonder about the importance we really give to theoretical foundations. Due to a lack of our principles, we have been building the edifice of music therapy with contributions from other fields such as psychology, neuroscience, and medicine. Their constructs are secure, but we have had to adapt them to our conceptual framework. As translations, they are not fully understood as solid pillars upon which our discipline must be built.This inconsistency makes it easy to confuse them or even ignore them, leading to the use of peremptory supports that are not always solid and consistent.En Misostenido, el camino de la investigación continúa. No tenemos más destino que seguir sumando evidencias que orienten las decisiones clínicas. La zancada de nuestros pasos no es muy alargada, pero sí lo suficientemente firme y constante como para asumir los desafíos futuros y proponer un camino de consolidación profesional de la musicoterapia. En el contexto hispanohablante, como disciplina emergente que aspira a ser reconocida, la musicoterapia tiene que atender principalmente a dos frentes, una vez que se haya sido cuidada la calidad y consistencia de la formación universitaria inicial. El primero es el desarrollo de metodologías de intervención basadas en la evidencia. El segundo es la implantación de una cultura de la investigación entre sus miembros. Ambas partes deben estar conectadas entre sí y ser atendidas por igual. Pensemos en los movimientos corporales, en el acto de caminar. Andar implica la coordinación de diversos sistemas. El entendimiento entre las posibilidades motoras y la información de los sentidos, entre las funciones ejecutivas y los actos volitivos nos permiten ajustar la fuerza, el equilibrio y la tensión de la musculatura para ordenar el movimiento de forma coherente y controlada. Esta lógica de la andadura es fácilmente trasladable al desarrollo y consolidación de la musicoterapia, basada en esos dos frentes antes comentados. Nuestro avance profesional requiere también de la participación conjunta del cuerpo (del corpus teórico) y de la metodológica práctica basada en la evidencia. La conjunción de ambas partes, como órganos de un mismo sistema, sustenta la musicoterapia como campo académico y clínico y posibilita el movimiento

Reversible Image Watermarking Using Modified Quadratic Difference Expansion and Hybrid Optimization Technique.

With increasing copyright violation cases, watermarking of digital images is a very popular solution for securing online media content. Since some sensitive applications require image recovery after watermark extraction, reversible watermarking is widely preferred. This article introduces a Modified Quadratic Difference Expansion (MQDE) and fractal encryption-based reversible watermarking for securing the copyrights of images. First, fractal encryption is applied to watermarks using Tromino's L-shaped theorem to improve security. In addition, Cuckoo Search-Grey Wolf Optimization (CSGWO) is enforced on the cover image to optimize block allocation for inserting an encrypted watermark such that it greatly increases its invisibility. While the developed MQDE technique helps to improve coverage and visual quality, the novel data-driven distortion control unit ensures optimal performance. The suggested approach provides the highest level of protection when retrieving the secret image and original cover image without losing the essential information, apart from improving transparency and capacity without much tradeoff. The simulation results of this approach are superior to existing methods in terms of embedding capacity. With an average PSNR of 67 dB, the method shows good imperceptibility in comparison to other schemes

La ética de la inteligencia artificial generativa en educación a debate. Perspectiva desde el desarrollo de un caso de estudio teórico-práctico

This article examines the ethics of generative artificial intelligence (GenAI) in higher education from a theoretical and practical perspective. It reflects the growing importance of teaching ethics in information technology and its impact on society. Its aim is to develop a training model  integrates ethical reflection on GenAI into the education of computer engineering students. To achieve this, a case study is used based on the Social and Environmental Aspects of Computer Science module at the Universidad Politécnica de Cataluña, in which the theoretical principles of artificial intelligence (AI) ethics are applied through a case study of the use of GenAI within the course. Several examples of GenAI systems within AI applied to education are introduced. One of the examples, developed by the authors, involves an AI assistant built using the LAMB framework that enables students to analyse the proposed case using the PESTLE (political, economic, social, technological, legal, and environmental) method with the assistant acting as an expert. Students are then required to analyse a similar case study in another domain. The results suggest that this theoretical-practical approach, where abstract concepts of AI ethics and safety are grounded in specific decisions about application and concrete technological artefacts, effectively integrates ethical reflection into engineering education, highlighting the need for multidisciplinary approaches to address emerging ethical challenges in AI and education.El artículo analiza la ética de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior desde un enfoque teórico-práctico. Se enmarca en la creciente relevancia de la enseñanza de la ética en tecnologías de la información y en su impacto en la sociedad. El objetivo principal es desarrollar un modelo formativo que integre la reflexión ética sobre la IAGen en la formación de ingenieros informáticos. Para ello, se emplea un estudio de caso basado en la asignatura Aspectos Sociales y Medioambientales de la Informática de la Universidad Politécnica de Cataluña, en la que se aplican los principios teóricos de la ética de la inteligencia artificial (IA) a partir de un caso de aplicación de IAGen en la propia asignatura. Se introducen varios ejemplos de sistemas de IAGen en el dominio de la IA aplicada a la educación. Uno de los ejemplos, desarrollado por los autores, utiliza un asistente de IA creado con el framework LAMB, que permite a los estudiantes analizar el caso propuesto mediante el método PESTLE (political, economic, social, technological, legal, and environmental) y el uso del asistente como experto. Con posterioridad, los estudiantes deben analizar un caso de estudio análogo en otro dominio. Los resultados sugieren que este enfoque teórico-práctico, en el que los conceptos abstractos de ética y seguridad de la IA se aterrizan en decisiones de aplicación específicas y en artefactos tecnológicos concretos, es efectivo para integrar la reflexión ética en la enseñanza de la ingeniería y subraya la necesidad de implementar enfoques multidisciplinares para abordar los desafíos éticos emergentes de la IA en la educación

Editor’s Note

The International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI) publishes articles discussing the latest current topics in the research literature. The emergence of ChatGPT and other similar models based on deep learning are dramatically changing the way people understand and use artificial intelligence. Despite the significant advances made in these types of techniques, which have been enormous in recent years, new learning methods are still needed. Specifically, we require methods that allow us to handle data correctly in specific environments, as well as provide learning methods with the necessary explainability that allows us to understand how they are reasoning. The latter is essential for creating ethical learning methods that do not make unfair decisions based on biased information. It is also important to identify data that have, in some way, reflected the reprehensible attitudes and reasoning that we as fallible human beings sometimes have. In short, artificial intelligence should reflect, if possible, the best of us rather than the worst. With this goal in mind, it is common to see in this issue of the journal an abundance of articles proposing new learning methods, many of which are based on Deep Learning and Data Mining. There are also articles on large language models, which are extremely important in the current artificial intelligence landscape. Of course, there are also articles on optimization methods and quantum computers, which are also of great importance in the field of artificial intelligence. Although generative artificial intelligence models are perhaps the ones that have people most intrigued, this is not the only current application of artificial intelligence. We are seeing how renewable energies, in particular those that come from the sun and wind, are playing an increasingly important role in global energy generation. As seen in recent events, such as the general blackout in Spain, the electricity system needs new methods that allow adequate regulation to prevent all kinds of possible failures. In this issue, two articles present new applications of artificial intelligence methods to renewable energy generation systems. Also noteworthy within this issue is the application of artificial intelligence in the field of teaching, where the aim is to provide a better learning experience for students and teachers

Mukherji, P. y Albon, D. (2022). Métodos de investigación en la primera infancia: una guía introductoria.

Research in the field of early childhood education is a vital and constantly evolving area that requires effective and accessible tools for researchers. The work before us, Research methods in early childhood: An introductory guide, by Penny Mukherji and Deborah Albon, academics linked to London Metropolitan and Roehampton universities respectively, contributes to this specific need. This work has a structured and methodological focus that guides readers in the process of research in early childhood education, from conceptualisation to data analysis. Accordingly, the work’s introduction lays a solid foundation by defining concepts such as basic, applied, evaluation, action, and targeted research. Through practical examples, an accessible writing style, and a focus on ethical considerations, this book facilitates understanding of complex concepts and fosters responsible and reflective research. It also includes complementary resources such as videos and glossaries that add to its value as a fundamental text, both for students and for professionals in the field. This edition includes two new chapters on quantitative and qualitative data analysis, updating the book’s content to reflect the latest methodological advances. We will now synthesise the thematic nuclei that it covers. The book is divided into five parts addressing the essential aspects of the process of research on early childhood. The first one details the planning stages of a project, from developing a field of research to formulating questions and hypotheses, choosing an appropriate design and methods, and selecting the sample. It considers the importance of reliability and validity, and also considers probability and non-probability sampling techniques. It also explains what a research proposal is and the need of keeping a research diary and collaborating with a supervisor. Finally, this section explains the significance of doing a literature review, the elements that comprise a good review, and how to do literature reviews in both quantitative and qualitative research. It also provides strategies to identify, evaluate, and synthesise the existing literature. The second part explores the different paradigms and principles that underpin research in early childhood education. It starts with positivist research, discussing the origins and meanings of positivism, the scientific method, and quantitative methodologies, including experimental and correlational methods. The opportunities and limitations of positivist research are considered, emphasising the need for validity and reliability. In addition to positivism, interpretative, critical, post-structuralist, and post-humanist theories are analysed, providing a broad overview of qualitative focuses. This section invites readers to consider multiple theoretical perspectives and focusses. It also underlines the importance of maintaining ethical practices throughout the whole of the process of research, encompassing inclusive research. The third part details various research focusses that are applicable to early childhood education. It describes how to design and use surveys, providing guidelines for designing questionnaires and interpreting results. Next, it explains the steps in carrying out ethnographic field work and discusses its possibilities and limitations. It also reviews the history, design, and methods of case studies, noting their advantages and disadvantages. Lastly, it presents the role of the researcher in action research, describing the cycle of this methodology, the methods used, and the importance of reflection and continuous improvement in educational practice. The fourth part considers specific data-collection techniques in depth. It provides a historical overview of observation, noting that it is fundamental in educational research and discussing appropriate situations, types and methods for recording information. It describes interviews, when to use them, the different types, and how to carry them out and record them, offering tools to obtain rich qualitative data. It considers the usefulness of questionnaires as well as types of question, design and administration. It analyses the use of documents, written texts, visual resources, and digital communication in research, emphasising the evaluation of documentary sources. It explores journalling as a tool for studying the self and for self-reflection. Finally, it describes creative methods for listening to young children, such as photography, play, telling stories, and the mosaic approach. This last part is undoubtedly a significant contribution by this work compared with other manuals on educational research. Furthermore, the possibilities and limitations of each technique are discussed, and illustrative practical examples are offered. The final section of the book centres on how to analyse and present data that has been collected, relating to the type of data and their collection method. For this reason, the book explains quantitative data analysis methods (and how to present results) as well as qualitative methods, where it describes different focuses, including discourse analysis and grounded theory, as well as possibilities for using software packages. The text describes detailed strategies for statistical analysis and creating effective visual representations, along with tools designed to facilitate the interpretation of complex qualitative data. Finally, it emphasises the importance of communicating findings clearly and effectively to diverse audiences. In view of the above, Research methods in early childhood: An introductory guide is not just of undoubted value for starting researchers but is also of great value for experienced academics in the field. More than a simple guide, the book is a fundamental reference work that researchers can turn to throughout their academic careers. Its structured focus not only helps researchers navigate methodological complexities, but it also provides experienced academics with a framework for perfecting their research methodologies and tackling emerging challenges. The book includes a solid bibliography that enriches the reader’s comprehension and serves as a resource for further exploration. One especially notable section discusses case studies, where the book refers to groundbreaking works by authors such as Greig et al. (2013) or Arnold (2003), as well as more recent contributions by Denscombe (2021) and Schwandt and Gates (2017). This exhaustive compilation of references increases the text’s credibility and encourages readers to examine specific topics in greater depth, fostering critical enquiry and academic rigour. In conclusion, Research methods in early childhood: An introductory guide is not only of note for its up-to-date content and practical focus, but also for its relevance in a constantly changing educational context. Its consideration of the ethical dimension, inclusion of diverse paradigms and methodologies, and orientation towards a reflective practice make this work an indispensable tool. As research into early childhood education advances, meeting contemporary challenges such as cultural diversity and the integration of digital technologies, this book offers researchers a solid and adaptable base. It not only provides guidance for students who are starting out in research, but it also offers experienced researchers a resource to deepen their knowledge and practices. In this sense, the text is a continuous reference resource that can accompany researchers throughout their careers, ensuring that their research projects are relevant and rigorous.La investigación en el campo de la educación infantil es un área vital y en constante evolución que demanda herramientas efectivas y accesibles para los investigadores. Precisamente a ello es a lo que contribuye la obra que tenemos entre manos, Research methods in early childhood: An introductory guide, de Penny Mukherji y Deborah Albon, profesoras vinculadas a las universidades Metropolitana de Londres y de Roehampton, respectivamente. En efecto, estamos ante una obra con enfoque estructurado y metodológico para guiar a los lectores en el proceso de investigación en educación infantil, desde la conceptualización hasta el análisis de datos. En este sentido, ya la introducción a la obra establece una base sólida al definir conceptos como la investigación básica, aplicada, de evaluación, de acción y orientada. A través de ejemplos prácticos, un estilo de escritura accesible y un enfoque en consideraciones éticas, el libro facilita la comprensión de conceptos complejos y fomenta una investigación responsable y reflexiva. Además, proporciona recursos complementarios, como vídeos y glosarios, que enriquecen su valor como texto fundamental tanto para estudiantes como para profesionales del campo. Cabe destacar que esta edición incluye dos nuevos capítulos sobre el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, con lo que actualiza el contenido para reflejar los últimos avances metodológicos. A continuación, sintetizaremos los núcleos temáticos que se tratan. Así, el libro está dividido en cinco partes que abordan los aspectos esenciales del proceso de investigación en la primera infancia. La primera de ellas detalla las etapas de planificación de un proyecto de investigación, desde el desarrollo de un área de estudio hasta la formulación de preguntas e hipótesis, la elección del diseño y de los métodos apropiados y la selección de la muestra. Se profundiza en la importancia de la fiabilidad y de la validez, así como en las técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico. Asimismo, se explica qué es una propuesta de investigación y se resalta la necesidad de mantener un diario de investigación y de colaborar con un supervisor. Por último, esta sección destaca la trascendencia de realizar una revisión de la literatura y describe los elementos que constituyen una correcta revisión y cómo llevar esta a cabo tanto en investigaciones cuantitativas como cualitativas. Además, se proporcionan estrategias para identificar, evaluar y sintetizar la literatura existente. En la segunda parte, se exploran los distintos paradigmas y principios que sustentan la investigación en educación infantil. Se parte de la investigación positivista: se discuten los orígenes y significados del positivismo, el método científico y las metodologías cuantitativas, incluyendo métodos experimentales y correlacionales. El texto examina tanto las oportunidades como las restricciones de la investigación positivista y pone el énfasis en la necesidad de lograr validez y fiabilidad. Más allá del positivismo, se analizan teorías interpretativas, críticas, posestructuralistas y poshumanistas, y se proporciona una perspectiva amplia sobre los enfoques cualitativos. Esta sección invita a los lectores a considerar múltiples perspectivas y enfoques teóricos. Por otro lado, se subraya la importancia de mantener prácticas éticas a lo largo de todo el proceso de investigación, incluyendo investigaciones inclusivas. En la tercera parte, se detallan varios enfoques de investigación aplicables a la educación infantil. Se describe cómo diseñar y utilizar encuestas y se proporcionan directrices para la elaboración de cuestionarios y la interpretación de resultados. A continuación, se explican los pasos para llevar a cabo trabajo de campo etnográfico y se discuten sus posibilidades y limitaciones. Asimismo, se revisa la historia, el diseño y los métodos de los estudios de caso y se destacan sus ventajas y desventajas. Por último, se presenta el rol del investigador en la investigación-acción, se describen el ciclo de esta metodología y los métodos utilizados y se resalta importancia de la reflexión y de la mejora continua en la práctica educativa. La cuarta parte profundiza en las técnicas específicas de recopilación de datos. Se proporciona una visión histórica de la observación y se discuten situaciones apropiadas, tipos y métodos para registrar información, algo fundamental en la investigación educativa. Se describen las entrevistas, cuándo usarlas, los tipos existentes y cómo llevarlas a cabo y registrarlas; también se ofrecen herramientas para obtener datos cualitativos ricos. Se analiza la utilidad de los cuestionarios, los tipos de preguntas, el diseño y la administración. Se discute el uso de documentos, textos escritos, recursos visuales y comunicación digital en la investigación y se enfatiza la evaluación de fuentes documentales. Se explora el journaling como herramienta para el estudio del yo y la autorreflexión. Para finalizar, se describen métodos creativos para escuchar a la primera infancia, como fotografía, juego, narración de historias y el enfoque del mosaico. Esta última parte es, sin duda, una aportación relevante de la obra con respecto a otros manuales sobre investigación educativa. Además, en cada una de las técnicas, se discuten las posibilidades y las limitaciones y se ofrecen ilustrativos ejemplos prácticos. La última sección del libro se centra en cómo analizar y presentar los datos recogidos según el tipo de datos y su método de recogida. Es por esto por lo que se explican tanto los métodos cuantitativos para el análisis de datos (y cómo presentar los resultados) como los métodos cualitativos, donde describen diferentes enfoques, incluyendo el análisis del discurso y la teoría fundamentada, así como las posibilidades del uso de paquetes informáticos. El texto describe estrategias detalladas para el análisis estadístico y la creación de representaciones visuales efectivas, junto con herramientas diseñadas para facilitar la interpretación de datos cualitativos complejos. Por último, la obra hace hincapié en la importancia de comunicar los hallazgos de manera clara y efectiva a diversas audiencias. Por lo anteriormente mencionado, además de una indudable utilidad para los investigadores principiantes, Research methods in early childhood: An introductory guide tiene una importancia significativa para los académicos experimentados en el campo. Más que una simple guía, el libro funciona como una referencia fundamental a la que los investigadores pueden recurrir a lo largo de sus trayectorias académicas. Su enfoque estructurado no solo ayuda a los investigadores a navegar por las complejidades metodológicas, sino que también proporciona a los académicos experimentados un marco para perfeccionar sus metodologías de investigación y abordar desafíos emergentes. Más aún, el libro proporciona una bibliografía sólida que enriquece la comprensión del lector y sirve como recurso para una mayor exploración. Especialmente notable es la sección que discute los estudios de caso, donde el libro hace referencia a obras seminales de autores como Greig et al. (2013) o Arnold (2003), junto con contribuciones recientes de Denscombe (2021) y Schwandt y Gates (2017). Esta exhaustiva compilación de referencias aumenta la credibilidad del texto, alienta a los lectores a profundizar en temas específicos y fomenta la indagación crítica y el rigor académico. En conclusión, Research methods in early childhood: An introductory guide destaca no solo por su contenido actualizado y enfoque práctico, sino también por su relevancia en un contexto educativo en constante cambio. Su atención a las dimensiones éticas, la inclusión de diversos paradigmas y metodologías y la orientación hacia una práctica reflexiva hacen de esta obra una herramienta indispensable. Así, proporciona una base sólida y adaptable para los investigadores en educación infantil, quienes enfrentan desafíos contemporáneos como la diversidad cultural y la integración de tecnologías digitales. La obra no solo guía a los estudiantes que están introduciéndose a la investigación, sino que también ofrece a los investigadores experimentados un recurso para profundizar en sus conocimientos y prácticas. En este sentido, el texto se establece como un recurso de referencia continuo que puede acompañar a los investigadores a lo largo de su carrera y asegurar la pertinencia y el rigor de sus proyectos de investigación

The Application of Deep Learning for Classification of Alzheimer's Disease Stages by Magnetic Resonance Imaging Data.

Detecting Alzheimer’s disease (AD) in its early stages is essential for effective management, and screening for Mild Cognitive Impairment (MCI) is common practice. Among many deep learning techniques applied to assess brain structural changes, Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Convolutional Neural Networks (CNN) have grabbed research attention because of their excellent efficiency in automated feature learning of a variety of multilayer perceptron. In this study, various CNNs are trained to predict AD on three different views of MRI images, including Sagittal, Transverse, and Coronal views. This research use T1-Weighted MRI data of 3 years composed of 2182 NIFTI files. Each NIFTI file presents a single patient's Sagittal, Transverse, and Coronal views. T1-Weighted MRI images from the ADNI database are first preprocessed to achieve better representation. After MRI preprocessing, large slice numbers require a substantial computational cost during CNN training. To reduce the slice numbers for each view, this research proposes an intelligent probabilistic approach to select slice numbers such that the total computational cost per MRI is minimized. With hyperparameter tuning, batch normalization, and intelligent slice selection and cropping, an accuracy of 90.05% achieve with the Transverse, 82.4% with Sagittal, and 78.5% with Coronal view, respectively. Moreover, the views are stacked together and an accuracy of 92.21% is achived for the combined views. In addition, results are compared with other studies to show the performance of the proposed approach for AD detection

Analysis of Artificial Intelligence Policies for Higher Education in Europe.

This paper analyses 15 AI policies for higher education from eight European countries, drawn from individual universities, from consortia of universities and from government agencies. Based on an overview of current research findings, it focuses the comparison of different aspects among the selected AI policies. The analysis distinguishes between four potential target groups, namely students, teachers, education managers and policy makers. The paper aims at contributing to the further development and improvement of AI policies for higher education through the identification of commonalities and gaps within the existing AI policies. Moreover, it calls for further and in particular evidence-based research to identify the potential and practical impact of AI in higher education and highlights the need to combine AI use in (higher) education with education about AI, often called as AI literacy

La relación docente-estudiante como una variable predictora del compromiso escolar: el rol mediador del bienestar subjetivo en un modelo de ecuaciones estructurales en estudiantes indígenas de entre 10 y 14 años

The teacher-student relationship is a key factor in students’ academic performance, school engagement, and subjective well-being. However, little is known about how this relationship influences these variables among Indigenous students, particularly Mapuche students in Chile. This study evaluates a predictive model of the teacher-student relationship on school engagement and the role of subjective well-being in this relationship in Mapuche students aged 10 to 14. A cross-sectional design was used, with a sample of 300 students aged 10 to 14. Structural equation modeling (SEM) was employed to analyze the relationships among the teacher-student relationship, school engagement, and subjective well-being. Results revealed a moderate significant direct effect of the teacher-student relationship on school engagement (β = .359, p <.001) and subjective well-being (β = .398, p <.001). Moreover, subjective well-being had a significant positive direct effect on school engagement (β = .402, p <.001), suggesting that students with higher levels of well-being exhibit greater school engagement. An indirect effect was also observed between the teacher-student relationship and school engagement, mediated by subjective well-being (β =.160, p <.001). These findings support the hypothesis that subjective well-being strengthens the impact of teacher-student relationships on school engagement. Although the effect size was small, the statistical power of the findings highlights their relevance. Limitations such as the cross-sectional design -restricting causal inferences- and suboptimal reliability indices in the behavioral dimension of school engagement must be considered in future replications. These findings contribute valuable evidence for the development of culturally relevant educational interventions aimed at improving Indigenous students’ engagement and enhancing well-being of Indigenous students. They also underscore the urgency of formulating public policies that focus not only on academic achievement but also on the holistic development of students.La relación docente-estudiante es un factor clave en el rendimiento académico, el compromiso escolar y el bienestar subjetivo de los estudiantes. Sin embargo, se conoce poco acerca de cómo esta relación influye en estas variables en estudiantes indígenas, en particular en estudiantes mapuche en Chile. Este estudio evalúa un modelo predictivo de la relación docente-estudiante con respecto al compromiso escolar y al rol del bienestar subjetivo en estudiantes mapuche de entre 10 y 14 años. Se utilizó un diseño transversal con una muestra de 300 estudiantes. Para analizar los vínculos entre la relación docente-estudiante, el compromiso escolar y el bienestar subjetivo, se empleó el modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM por sus siglas en inglés). Los resultados revelaron un efecto directo moderado y significativo de la relación docente-estudiante sobre el compromiso escolar (β = .359, p <.001) y el bienestar subjetivo (β = .398, p <.001). Asimismo, el bienestar subjetivo mostró un efecto directo positivo y significativo sobre el compromiso escolar (β = .402, p <.001), lo que indica que mayores niveles de bienestar se asocian a un mayor compromiso escolar. También se observó un efecto indirecto entre la relación docente-estudiante y el compromiso escolar, mediado por el bienestar subjetivo (β = .160, p <.001). Estos resultados respaldan la hipótesis de que el bienestar subjetivo actúa como un mediador y fortalece la asociación entre la relación docente-estudiante y el compromiso escolar. Aunque el tamaño del efecto fue pequeño, la potencia estadística de los hallazgos resalta su relevancia. No obstante, deben considerarse en futuras réplicas algunas limitaciones, como el diseño transversal, que restringe la inferencia causal, y los índices de confiabilidad subóptimos en la dimensión conductual del compromiso escolar. En conjunto, estos resultados aportan evidencia valiosa para el diseño de intervenciones educativas pertinentes en el ámbito cultural, que promuevan el compromiso y el bienestar de los estudiantes indígenas. Asimismo, destacan la urgencia de generar políticas públicas focalizadas no solo en lo académico, sino también en el desarrollo integral de los estudiantes

¿Inciden la motivación y la percepción de igualdad y discriminación en Educación Física sobre la actividad física en estudiantes de educación secundaria? Un análisis por sexo

The benefits of physical activity in the school setting are widely proven; however, factors such as student motivation and equality perceptions are determinants of participation and learning opportunities in Physical Education. The aim of the present research was to analyse existing relationships between physical activity, motivation and perceptions of equality and discrimination in Physical Education as a function of sex, as well as to identify the extent to which motivation and equality affect physical activity engagement in secondary education students. The sample was made up of 310 students (13.9 ± 1.2 years) with the PAQ-C, the motivation in Physical Education questionnaire and the questionnaire of perception of equality and discrimination in Physical Education being administered for data collection. Data were analysed according to Mann-Whitney U, Spearman correlation and linear regression outcomes. Main outcomes demonstrate statistically significant sex differences in physical activity engagement and perceptions of equality and discrimination. In turn, physical activity engagement was observed to be positively associated with intrinsic and extrinsic motivation (identified, introjected and external regulation). Further, perceived equality was related with self-determined forms of motivation, whilst perceived discrimination was related with less self-determined forms of motivation. Finally, regression outcomes revealed that identified regulation positively and significantly predicts physical activity engagement, whilst perceived equality was inversely related with this variable. In conclusion, males present higher levels of physical activity engagement, lower perceptions of equality and higher perceptions of discrimination. Furthermore, more self-determined levels of motivation contribute towards higher levels of physical activity engagement in the context of Physical Education.Los beneficios de la actividad física en el ámbito escolar están ampliamente comprobados; sin embargo, factores como la motivación y la percepción de igualdad de los estudiantes son determinantes para las oportunidades de participación y aprendizaje en Educación Física. La presente investigación tiene como objetivo analizar las diferencias por sexo y las relaciones entre la actividad física, la motivación y la percepción de igualdad y discriminación en Educación Física, así como predecir la incidencia de la motivación y la igualdad sobre la actividad física en estudiantes de educación secundaria. La muestra estuvo conformada por 310 estudiantes (13.9 ± 1.2 años) y los instrumentos utilizados para la recolección de datos fueron el PAQ-C, el cuestionario de motivación en la Educación Física y el cuestionario de percepción de igualdad y discriminación en Educación Física. Los datos se analizaron con la prueba U de Mann-Whitney, el coeficiente de correlación de Spearman y un análisis de regresión lineal. Los resultados principales demuestran diferencias estadísticamente significativas por sexo en la actividad física y la percepción de igualdad de trato y discriminación. A su vez, se observa que la actividad física se asocia de manera positiva con la motivación intrínseca y extrínseca (regulación identificada, introyectada y externa); la igualdad de trato, con niveles de motivación más autodeterminados, y la discriminación, con los niveles de motivación menos autodeterminada. Por último, el análisis de regresión demostró que la regulación identificada predice de forma positiva y significativa los niveles de actividad física, mientras que la igualdad de trato lo hace de modo inverso. En conclusión, los hombres presentan mayores niveles de actividad física, menor percepción de igualdad de trato y mayor discriminación. Además, niveles de motivación más autodeterminados contribuyen a mayores niveles de actividad física en el contexto de la Educación Física