Detekce a identifikace lodí ve video sekvencích

This diploma thesis’s concern is a proposal of state-of-the-art techniques for object recognition, together with a description and a brief explanation of said techniques, implementation of a custom solution for ship recognition based on a chosen technique and its application on a real world problem. In the first part is a general introduction to the problematic of object and text detection. In the second part there is a detailed description of the chosen technique, which was used for the implementation of the custom solution. Then, in the next part, there is described the way of data processing and its use, which were made available for this project. Last but not least, there is an implementation proposal of the entire data engineering part, both for training and testing phases, together with implementation itself. And finally, in conclusion, a use of a chosen model on the prepared data, together with an objective evaluation and precision, effectivity and applicability appraisal for real world use.Tato diplomová práce se zabývá přednesením dosavadně nejlepších technik pro rozpoznávání objektů společně s jejich popisy a stručným výkladem, implementací vlastního řešení pro rozpoznávání lodí dle vybrané techniky a její aplikace na reálný případ. V první části práce je uvedena obecná problematika týkající se detekce objektů a textu. V druhé části je uveden detailní popis vybrané techniky, jež je použita k vlastní implementaci řešení. Poté je v následující části uveden způsob zpracování a použití dat, jež byly pro tento projekt zpřístupněny. V neposlední řadě je vylíčen implementační návrh datového zpracování jak pro trénovací, tak i testovací část včetně implementace samotné. Závěrem je poté použití vybraného modelu na zpracovaných datech společně s jejich objektivním hodnocením a posouzením přesnosti, efektivity a použitelnosti v reálném případě.460 - Katedra informatikyvelmi dobř

Optimizing end milling parameters for custom 450 stainless steel using ant lion optimization and TOPSIS analysis

The current research examines the effectiveness of cryogenically treated (CT) tungsten carbide cutting inserts on Custom450 stainless steel using multi-objective soft computing approaches. The Taguchi-based L27 orthogonal array was employed in the experiments. During milling operations, cutting force, surface roughness, and cutting temperature were measured at different spindle speeds (rpm), feed rates (mm/min), and constant depths of cut (mm). The surface roughness and chip morphology of the Custom 450 stainless steel machined by cryo-treated (CT) and untreated (UT) cutting tool inserts were compared across various responses to cutting temperature and force. This paper also carried out multi-objective optimization, employing algorithm techniques such as Grasshopper Optimization Algorithm (GHO), Grey Wolf Optimization(GWO), Harmony Search Algorithm(HAS), and Ant line Optimization (ALO). The Multi-objective Taguchi approach and TOPSIS were first used to optimize the machining process parameters (spindle speed, feed rate, and cryogenic treatment) with different performance characteristics. Second, to relate the machining process parameters with the performance characteristics (cutting force, cutting temperature, and surface roughness), a mathematical model was developed using response surface analysis. The created mathematical response model was validated using ANOVA. The results showed that in IGD values of GHO, GWO, HSA and ALO module had 2.5765, 2.4706, 2.3647 and 2.5882 respectively, ALO has the best performance indicator. A Friedman's test was also conducted, revealing higher resolution with the ALO method than with the HSA, GWO, and GHO methods. The results of the scanning test show that the ALO approach is workable.Web of Science10art. no. 135354

A Bomberman Game with Artificial Intelligence

Tato bakalářská práce se zaměřuje na vývoj a implementaci herní aplikace Bomberman s integrací umělé inteligence. Hra bude programovaná v jazyce Python s využitím knihovny Pygame. Umělá inteligence bude navržena k efektivnímu porážení virtuálních protivníků a optimalizaci hratelnosti. V první části práce je prozkoumáno, jakým způsobem lze umělou inteligenci rozdělit a jaké využití nachází v dnešních moderních hrách. Práce dále zkoumá různé metody strojového učení a algoritmy pro výběr nejvhodnější metody učení, což je kritické pro konkurenceschopnost AI v herním prostředí hry Bomberman.This bachelor thesis focuses on the development and implementation of the Bomberman game application with artificial intelligence integration. The game will be programmed in Python using the Pygame library. The artificial intelligence will be designed to efficiently defeat virtual opponents and optimize gameplay. The first part of the thesis explores how artificial intelligence can be distributed and what applications it finds in today's modern games. The thesis then explores different machine learning methods and algorithms for selecting the most appropriate learning method, which is critical for AI to be competitive in the Bomberman game environment.460 - Katedra informatikyvelmi dobř

Individual Professional Practice in the Company

Tato bakalářská práce se věnuje mé odborné praxi ve společnosti Atreo Digital s.r.o., kde jsem se zapojil do vývoje dvou projektů: AtreoAI a Monery. AtreoAI je aplikace pro automatizované generování obsahu na LinkedIn, využívající pokročilé AI modely od OpenAI. Projekt Monery je zaměřen na vývoj platformy pro správu investičních portfolií, která poskytuje uživatelům nástroje pro analytické hodnocení a optimalizaci jejich investic. Práce podrobně popisuje technické úkoly, výzvy a řešení, které jsem během praxe řešil, včetně integrace různých API. V závěrečné části reflektuji zkušenosti získané během praxe a jejich přínos pro můj další profesní rozvoj.This bachelor thesis details my professional internship at Atreo Digital s.r.o., where I was involved in developing two projects: AtreoAI and Monery. AtreoAI is an application for automated content generation on LinkedIn, using advanced AI models from OpenAI. The Monery project focuses on developing a platform for managing investment portfolios, providing users with tools for analytical assessment and optimization of their investments. The thesis describes in detail the technical tasks, challenges, and solutions I encountered during the internship, including the integration of various APIs.460 - Katedra informatikyvelmi dobř

A decreasing failure rate model with a novel approach to enhance the artificial neural network's structure for engineering and disease data analysis

The study focuses on key metrics used to examine the characteristics of a lifetime random variable distribution in reliability and survival theory research. In this analysis, metrics including the probability density function time, mean residual lifespan, mean time between failures, hazard rate, and reliability function are essential. The focus of the inquiry is these important parameters in relation to the Burr-Hatke exponential model specifically. The study focuses on key metrics used to examine the characteristics of a lifetime random variable distribution in reliability and survival theory research. In this analysis, metrics including the probability density function time, mean residual lifespan, mean time between failures, hazard rate, and reliability function are essential The focus of the inquiry is these important parameters in relation to the Burr-Hatke exponential model specifically. A key component of the research is a comparison of the outcomes from the artificial intelligence approach and those from conventional literature-based methodologies. This comparison study sheds light on how well the artificial neural network framework performs while evaluating the Burr-Hatke exponential model's technical features. The study allows a comprehensive analysis of the training and prediction capabilities of the growing neural network by calculating multiple performance measures. This comprehensive strategy improves our comprehension of the model's survival traits and reliability, offering significant contributions to the larger field of study. The network structure's mean square error was estimated to be 5.19E-04, and its coefficient of determination value was 0.99987 for the first neural network model. For the second neural network model, the coefficient of determination value was 0.99999 and the mean square error value was 4.58E-06. The outcomes amply revealed the neural network structure's extraordinarily high prediction accuracy and the degree to which the prediction outputs agree with those of the Maximum Likelihood Estimation technique.Web of Science192art. no. 10923

The Evaluation of Customer Satisfaction of the Selected Movement Programme for Children

Cílem bakalářské práce bylo zjistit, spokojenost zákazníků ve vybraném pohybovém programu pro děti v Ostravě. Byl vybrán pohybový program The Little Gym Ostrava. Pomocí rozhovorů a dotazníků se zkoumala celková spokojenost s programem a porovnání s konkurencí. Z výsledků šetření, bylo zřejmé, že zákazníci považují program za jedinečný a jsou s ním zcela spokojeni. Vždy však existuje možnost na zlepšení. V našem případě to je nedostupnost dostatečného počtu parkovacích míst. I přes takovéto malé nedostatky, jsou zákazníci plně odhodlání podporovat pohybový program, a i nadále jej navštěvovat.The aim of the bachelor thesis was to find out the satisfaction of customers in the selected exercise program for children in Ostrava. The exercise program The Little Gym Ostrava was chosen. Interviews and questionnaires were used to examine overall satisfaction with the program and comparison with the competition. From the results of the survey, it was clear that customers consider the program unique and are completely satisfied with it. However, there is always room for improvement. In our case, it is the unavailability of a sufficient number of parking spaces. Despite such small shortcomings, customers are fully committed to supporting the exercise program and continue to attend it.115 - Katedra managementuvýborn

Analysis of Customer Behaviour in the Cake and Dessert Market

Tato diplomová práce se zaměřuje na detailní analýzu nákupního chování zákazníků v hypermarketech a supermarketech, s důrazem na preference při výběru dortů a zákusků od společnosti Marlenka. Cílem práce bylo identifikovat postoje zákazníků k umístění výrobků Marlenka v prodejním prostoru, frekvenci nákupů, vnímání značky ve srovnání s konkurencí, kritéria výběru, účel nákupu, oblíbené produkty, reakce na novinky a faktory ovlivňující rozhodování. Pro sběr dat byla využita metoda CAPI, tedy osobní dotazování. V rámci provedeného výzkumu bylo zjištěno, že produkty Marlenka si u zákazníků získávají dobré hodnocení, přičemž klíčové faktory pro nákup jsou chuť, cena a kvalita. Zákazníci nejčastěji nakupují v supermarketech a hypermarketech, kde preferují umístění Marlenky na začátku chladícího regálu. Nejčastěji kupovanými produkty jsou medové dorty, a nákupy Marlenky jsou často spojeny se slavnostními příležitostmi a akcemi. Respondenti projevují zájem o novinky od Marlenky a cení si kvality produktů, ačkoli by uvítali nižší ceny. Informace o značce Marlenka získávají převážně z nabídky v restauracích, doporučení od známých a televize. Povědomí o reklamách Marlenky je však spíše nízké. Tyto poznatky naznačují důležitost strategie prodeje a marketingu v kontextu nákupního chování zákazníků a mohou sloužit jako podklad pro další rozvoj prodejních aktivit společnosti Marlenka. Bylo navrženo posílení prezentace výrobků v prodejnách, rozšíření nabídky o nové varianty produktů a zlepšení marketingových aktivit, zejména prostřednictvím intenzivnější televizní reklamy a pořádáním degustačních akcí v prodejnách. Tyto kroky by mohly posílit povědomí o značce a zvýšit prodejnost produktů Marlenka.This thesis focuses on a detailed analysis of customer buying behaviour in hypermarkets and supermarkets, with an emphasis on the preferences for cakes and desserts from Marlenka. The aim of the thesis was to identify customer attitudes towards the positioning of Marlenka products in the sales area, frequency of purchases, perceptions of the brand compared to competitors, selection criteria, purpose of purchase, favourite products, reactions to new products and factors influencing decision making. The CAPI method, i.e. face-to-face interviewing, was used for the data collection. In the research was found that Marlenka products are getting good ratings from customers, with taste, price and quality being the key factors for purchase. Customers are most likely to shop in supermarkets and hypermarkets, where they prefer to place Marlenka at the front of the refrigerated shelf. Honey cakes are the most frequently purchased products, and Marlenka purchases are often associated with festive occasions and events. Respondents are interested in new products from Marlenka and value the quality of the products, although they would like to see lower prices. Information about the Marlenka brand comes mainly from restaurant menus, recommendations from friends and television. However, awareness of Marlenka's advertising is rather low. These findings suggest the importance of sales and marketing strategy in the context of customer buying behaviour and can serve as a basis for further development of Marlenka's sales activities. It was suggested strengthening the presentation of products in stores, expanding the range of products to include new product variants, and improving marketing activities, through more intensive television advertising and the organisation of in-store tasting events. These steps could strengthen brand awareness and increase the marketability of Marlenka products.116 - Katedra marketingu a obchoduvýborn

Evaluation of Employees Recruitment and Selection Process in a Selected Organization

Diplomová práce se zabývá zhodnocení procesu získávání a výběrů zaměstnanců ve vybrané organizaci pomocí metod analýzy a dotazníku. V první části práce jsou objasněny pojmy, důležité k pochopení problematiky řízení lidských zdrojů. Praktická část obsahuje charakteristiku a historii zkoumané organizace, proces získávání a výběr zaměstnanců a metody popsané výše. Dále byly shrnuty výsledky šetření a dány doporučení organizaci ke zlepšení procesů.The diploma thesis deals with the evaluation of the process of acquiring and selecting employees in a selected organization using methods of analysis and a questionnaire. In the first part of the work, terms important to understanding the issue of human resources management are clarified. The practical part contains the characteristics and history of the researched organization, the process of recruitment and selection of employees and the methods described above. Furthermore, the results of the investigation were summarized and recommendations were given to the organization to improve processes.115 - Katedra managementudobř

Evaluation of the Effective Functioning of a Sports Club towards Sustainability

Tato bakalářská práce zhodnocuje efektivní fungování vybraného sportovního klubu směrem k udržitelnosti. Cílem bylo podat přehled o sportu obecně, přesněji pak o basketbalu, sportovních klubech a jejich fungování a možnostech financování sportovní činnosti. Práce byla vypracována formou osobního rozhovoru a finanční analýzy, vyplívající z finančních výkazů. Praktická část se zabývá zhodnocením finančního zdraví basketbalového klubu SBŠ Ostrava a jeho udržitelného fungování. Doporučení byla navržena na základě provedených analýz a zjištěných poznatků v praktické části, aby přispěla k efektivnějšímu fungování klubu a jeho dlouhodobé udržitelnosti.This bachelor thesis evaluates the effective functioning of a selected sports club towards sustainability. The aim was to provide an overview of sports in general, specifically basketball. It focuses on sports clubs, their functioning and the possibilities of financing sports activities. The thesis was elaborated through personal interview and financial analysis derived from financial statements. The practical part focuses on assessing the financial health of the basketball club SBS Ostrava and its sustainable operation. Recommendation was proposed based on the analyses and findings from the practical part to contribute to the more efficient functioning of the club and its long-term sustainability.152 - Katedra podnikové ekonomiky a právavelmi dobř

Study of the influence of adherends on the strength of the bonded joints for the construction of electric cars

Tato disertační práce se zabývá studiem vlivu adherendů na výslednou pevnost lepeného spoje. Cílem bylo zhodnotit, jak laserová předúprava povrchu, laserové rázové zpevňování povrchu, rozměry lepeného spoje, tloušťka lepidla a tloušťka adherendů ovlivní maximální sílu, kterou spoj dokáže přenést. Experimentálním měřením bylo zjištěno, že pro hliníkovou slitinu EN AW 5754 lepený spoj dosahuje nejvyšší pevnosti při střední aritmetické odchylce 2,62 µm. Při jiné průměrné drsnosti povrchu selhaly lepené spoje při nižších silách. Podobný vliv má také tloušťka lepidla. Nejlepších výsledků dosahuje lepidlo při tloušťce 0,3 mm doporučené výrobcem, snížení či zvýšení tloušťky má shodný procentuální pokles síly. Výsledky dále ukazují, že zvýšením tuhosti adherednů lze docílit převážně smykového napětí spoje, a tím maximalizovat sílu, kterou spoj dokáže bez selhání přenést. Pro testovaný jednoduše přeplátovaný lepený spoj byly provedeny simulace, na kterých byl odladěn materiálový model lepidla. Výsledky simulací se shodovaly s provedenými fyzickými testy.This dissertation thesis aims to study the influence of adherends on the strength of the bonded joints. The goal was to evaluate how laser surface treatment, laser shock peening, dimensions of the bonded area, adhesive thickness, and adherends thickness affect the maximum force the bonded joint can withstand. The experimental measurement showed that the biggest strength of the bonded joints for aluminium alloy EN AW 5754 was achieved with an average surface roughness of 2.62 µm. The different average surface roughness led to a decrease in the maximal force. Similar behaviour was achieved for adhesive thickness. Lower or higher thickness in comparison with the producer-advised thickness of 0.3 mm led to the same percentage decrease of the maximal force. The results show that increasing the stiffness of the adherends, mainly the shear stress of the joint can be achieved. This fact increases the force the bonded joint can withstand without failure. Simulations were carried out for the single lap joints and the material model of the adhesive was debugged. The results of the simulations correlated with the physical tests.632 - Katedra materiálů a technologií pro automobilyvyhově