Como está envejeciendo nuestra población. Factores asociados a la capacidad funcional de adultos mayores en Bucaramanga-Colombia: Estudio ARENA en Bucaramanga-Colombia: Estudio ARENA

Introduction. As a demographic aging result, societies have experienced effects such as the increase of functional limitations in older adults and high demand for social and health care. The objective is to analyze factors associated with the functional level of daily life activities and socio-family risk factors of older adults in an urban population in Bucaramanga-Colombia. Methodology. Analytical cross-sectional secondary data study. 196 older adults were studied after excluding individuals with incomplete records. The Barthel and the Lawton Index were used for functional status, and Socio-Family Assessment Scale for social risk. The STATA software was used for doing the logistic regression that helped to determine association between variables. Results. Above half of older adults presented functional limitations when performing daily life activities (59.69%). The prevalence of a socio-family risk was 47.45%. Functional limitation was associated with age, cognitive dysfunction and falls risk. Discussion. The study demonstrated lower scores in the Barthel Index and high scores in risk and social problematic situations compared to other studies. Moreover, results support that high blood pressure is a risk factor for functional limitations situations. Conclusion. It is important to continue interventions about health status in older people to identify risk factors, such as cognitive dysfunction, high Falls risk and chronic diseases control.Introducción. Como consecuencia del envejecimiento demográfico las sociedades han experimentado efectos tales como, el aumento de adultos mayores con limitaciones funcionales y la alta demanda de atención socio sanitaria. El objetivo es analizar los factores asociados al nivel funcional para las actividades de la vida diaria y los factores de riesgo sociofamiliares de los adultos mayores en una población urbana de Bucaramanga, Santander-Colombia. Método. Estudio transversal analítico de datos secundarios, se estudiaron 196 adultos mayores después de excluir a los individuos con registros incompletos. Se utilizó el Índice de Barthel y Lawton para evaluar el estado funcional y la Escala de Evaluación Sociofamiliar para el riesgo social. Se utilizó el software STATA para realizar la regresión logística que ayudó a determinar la asociación entre variables. Resultados. Más de la mitad de los adultos mayores presentaron limitaciones funcionales para realizar actividades de la vida diaria (59.69%). La prevalencia de riesgo sociofamiliar fue 47.45%. La limitación funcional se asoció con la edad, la disfunción cognitiva y el riesgo de caídas. Discusión. El estudio demostró puntajes bajos en el Índice de Barthel y puntajes altos en situaciones de riesgo y problemática social en comparación con otros estudios. Además, los resultados apoyan a la hipertensión arterial como un factor de riesgo para el deterioro funcional. Conclusión. Es importante continuar con intervenciones sobre la salud de los adultos mayores con el fin de identificar factores de riesgo, como la disfunción cognitiva, el riesgo de caídas y el control de enfermedades crónicas

Femicidios en Ecuador (2015-2021): un análisis subnacional del impacto de la Ley de Erradicación de la Violencia de Género

This research aims to analyze the impact of the approval of the Organic Law for the Eradication of Gender Violence on the rate of femicides at the subnational level in Ecuador. Through a quantitative research methodology that uses regression analysis with panel data, the problem of gender violence reacted to the formal institutional changes on the trend in the increase in femicides, despite the surge in crime in the country. Beyond the regulatory changes, femicides are explained by cultural behavior and deeper structural conditions of society such as poverty due to unsatisfied basic needs.  Esta investigación analiza cuál fue el impacto de la aprobación de la Ley Orgánica de Erradicación de Violencia deGénero sobre la tasa de femicidios a nivel subnacional en Ecuador. Para ello, se emplea un análisis cuantitativo deregresión con datos de panel que evidencia que la problemática de la violencia de género reaccionó a los cambiosinstitucionales formales y revirtió la tendencia en el aumento de los femicidios, pese al incremento de la criminalidad enel país. Sin embargo, se encuentra que a nivel subnacional existen variaciones en la implementación y el cumplimientode la Ley. Más allá de los cambios institucionales normativos generados desde el Nuevo Institucionalismo Feminista,los femicidios se explican desde un comportamiento cultural arraigado y condiciones estructurales de la sociedad másprofundas como la pobreza por necesidades básicas insatisfechas.

El uso de técnicas de inteligencia artificial en los sistemas de datos de enfermería: Scoping Review

Introduction. Artificial intelligence and machine learning are technologies that assist in uncovering patterns in data that can inform clinical decision-making. The Registered Nurses’ Association of Ontario has used artificial intelligence techniques to assist in understanding impactful clinical practices and implementation strategies. This scoping review aimed to discover the adaptation and implementation of various artificial intelligence and machine learning techniques in various healthcare settings using different data systems that house nursing-related data. Methodology. In March 2022, a scoping review was conducted to search for peer-reviewed literature using the following terms: “nursing”, “artificial intelligence”, “data systems”, “statistics”, and “aggregated data”. Studies were excluded if they were not relevant to nursing, utilized qualitative or mixed-methods analyses, were literature review articles, and did not focus on artificial intelligence or the use of patient-level data. Results. A total of 2,627 articles were retrieved, with 1,518 articles remaining after de-duplication. Through title and abstract screening, 1,347 articles remained. Following the full-text screening, 13 studies remained. Artificial intelligence techniques used by healthcare data systems include regression, neural networks, classification, and graph-based methods, among others. Discussion. There is a gap in the application of artificial intelligence methods in data systems that evaluate the impact of implementing best practices in nursing. More data systems are needed that employ artificial intelligence techniques to support the evaluation of best practices in nursing and other health professions. Conclusions. Various artificial intelligence techniques in data systems housing nursing-related data were retrieved. However, more data systems and research are needed in this area.Introducción. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías que ayudan a descubrir patrones en los datos que pueden informar la toma de decisiones clínicas. La Asociación de Enfermeras Registradas de Ontario ha utilizado técnicas de inteligencia artificial para ayudar a comprender las prácticas clínicas que generan impacto y las estrategias de implementación. El objetivo de esta revisión es descubrir la adaptación e implementación de diversas técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en varios entornos sanitarios, utilizando diferentes sistemas de datos que almacenan datos relacionados con la enfermería. Metodología. En marzo de 2022, se realizó una revisión de alcance para buscar literatura revisada por pares utilizando los siguientes términos: «enfermería», «inteligencia artificial», «sistemas de datos», «estadística» y «datos agregados». Se excluyeron los estudios si no eran relevantes para la enfermería, utilizaban análisis cualitativos o de métodos mixtos, si eran artículos de revisión bibliográfica y no se centraban en la inteligencia artificial o en el uso de datos a nivel de paciente. Resultados. Se recuperó un total de 2,627 artículos, de los cuales 1,518 quedaron tras la eliminación de duplicados. Tras la revisión de títulos y resúmenes, quedaron 1,347 artículos. Posteriormente, con la revisión del texto completo, quedaron 13 estudios. Las técnicas de inteligencia artificial utilizadas por los sistemas de datos sanitarios incluyen, entre otras, la regresión, las redes neuronales, la clasificación y los métodos basados en gráficos. Discusión. Existe un vacío en la aplicación de métodos de inteligencia artificial en los sistemas de datos que evalúan el impacto de la implementación de buenas prácticas en enfermería. Se necesitan más sistemas de datos que empleen técnicas de inteligencia artificial para apoyar la evaluación de buenas prácticas en enfermería y otras profesiones de la salud. Conclusiones. Se recuperaron diversas técnicas de inteligencia artificial en sistemas de datos que almacenan datos relacionados con la enfermería. Sin embargo, se necesitan más sistemas de datos e investigación en este ámbito

Containerization on a self-supervised active foveated approach to computer vision

Scaling complexity and appropriate data sets availability for training current Computer Vision (CV) applications poses major challenges. We tackle these challenges finding inspiration in biology and introducing a Self-supervised (SS) active foveated approach for CV. In this paper we present our solution to achieve portability and reproducibility by means of containerization utilizing Singularity. We also show the parallelization scheme used to run our models on ThetaGPU–an Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) machine of 24 NVIDIA DGX A100 nodes. We describe how to use mpi4py to provide DistributedDataParallel (DDP) with all the needed information about world size as well as global and local ranks. We also show our dual pipe implementation of a foveator using NVIDIA Data Loading Library (DALI). Finally we conduct a series of strong scaling tests on up to 16 ThetaGPU nodes (128 GPUs), and show some variability trends in parallel scaling efficiency

An implementation of a plasma physics application for distributed-memory supercomputers using a directive-based programming framework

To extract performance from supercomputers, programmers in the High Performance Computing (HPC) community are often required to use a combination of frameworks to take advantage of the multiple levels of parallelism. However, over the years, efforts have been made to simplify this situation by creating frameworks that can take advantage of multiple levels. This often means that the programmer has to learn a new library. On the other hand, there are frameworks that were created by extending the capabilities of established paradigms. In this paper, we explore one of this libraries, OpenMP Cluster. As its name implies, it extends the OpenMP API, which allows seasoned programmers to take advantage of their experience to use just one API to program in sharedmemory and distributed-memory parallelism. In this paper, we took an existing plasma physics code that was programmed with MPI+OpenMP and ported it over to OpenMP Cluster. We also show that under certain conditions, the performance of OpenMP Cluster is similar to that of the MPI+OpenMP code.To extract performance from supercomputers, programmers in the High Performance Computing (HPC) community are often required to use a combination of frameworks to take advantage of the multiple levels of parallelism. However, over the years, efforts have been made to simplify this situation by creating frameworks that can take advantage of multiple levels. This often means that the programmer has to learn a new library. On the other hand, there are frameworks that were created by extending the capabilities of established paradigms. In this paper, we explore one of this libraries, OpenMP Cluster. As its name implies, it extends the OpenMP API, which allows seasoned programmers to take advantage of their experience to use just one API to program in sharedmemory and distributed-memory parallelism. In this paper, we took an existing plasma physics code that was programmed with MPI+OpenMP and ported it over to OpenMP Cluster. We also show that under certain conditions, the performance of OpenMP Cluster is similar to that of the MPI+OpenMP code

Gobernanza y legitimidad democrática

Este artículo busca aportar algunos elementos de discusión en torno a la gobernanza y su relación con la legitimidad democrática. Para ello, en primer lugar, se realiza una revisión conceptual del concepto de gobernanza, recogiendo los debates contemporáneos y sus respectivos aportes. En segundo lugar, se aborda el concepto de redes y su relación con la gobernanza. Finalmente, se revisa en clave crítica la contribución y riesgos que conlleva esta nueva complejidad institucional de cara a la legitimidad democrática. Aspectos como la participación ciudadana, la rendición de cuentas y la transparencia, serán tomados en cuenta para hacer este análisis

Transparência e accountability na esfera subnacional: um olhar sobre os portais das assembleias legislativas estaduais brasileiras.

What can be inferred from the legislative activities of state assemblies through the information they provide? So far, the literature has predominantly focused on the fiscal and budgetary transparency of assembly portals, given the prerequisites of the Fiscal Responsibility Law and the Transparency Law. However, little is known about how these houses disclose their legislative information. Engaging with the concepts of e-government, transparency, and accountability, this paper is dedicated to an analysis of the materials related to legislative work made available on states assemblies websites. The results show that, despite it being possible to access a range of information, some assemblies need to improve the availability of certain data, thus facilitating access for interested citizens to the activities carried out by state legislatures.O que se pode depreender das atividades legislativas das assembleias estaduais através das informações por elasdisponibilizadas? Até o momento, a literatura tem se preocupado majoritariamente com a transparência fiscal eorçamentária dos portais das assembleias, dados os pré-requisitos da Lei de Responsabilidade Fiscal e da Lei daTransparência. Entretanto, pouco sabemos sobre como essas casas divulgam suas informações legislativas. Dialogandocom os conceitos de governo eletrônico, transparência e accountability, o presente trabalho se dedica a uma análisedos materiais referentes ao trabalho legislativo disponibilizados nos sites das assembleias estaduais. Os resultadosmostram que, a despeito de ser possível consultar uma série de informações, algumas assembleias precisam melhorar adisponibilidade de alguns dados, facilitando assim o acesso, pelo cidadão interessado, das atividades desempenhadaspelos legislativos estaduais.O que se pode depreender das atividades legislativas das assembleias estaduais através das informações por elas disponibilizadas? Até o momento, a literatura tem se preocupado majoritariamente com a transparência fiscal e orçamentária dos portais das assembleias, dados os pré-requisitos da Lei de Responsabilidade Fiscal e da Lei da Transparência. Entretanto, pouco sabemos sobre como essas casas divulgam suas informações legislativas. Dialogando com os conceitos de governo eletrônico, transparência e accountability, o presente trabalho se dedica a uma análise  dos materiais referentes ao trabalho legislativo disponibilizados nos sites das assembleias estaduais. Os resultados mostram que, a despeito de ser possível consultar uma série de informações, algumas assembleias precisam melhorar a disponibilidade de alguns dados, facilitando assim o acesso, pelo cidadão interessado, das atividades desempenhadas pelos legislativos estaduais

Impacto de implementación de la guía de buenas prácticas del dolor en una residencia de cuidados a largo plazo utilizando el marco del conocimiento a la acción

Introduction. Assessment and management of pain in older adults can be challenging, with persistent pain prevalence ranging from 25% to 80%, especially in long term care homes (LTCH), where most seniors are unable to verbalize their pain. This article describes the implementation of the Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO) Assessment and Management of Pain (Third Edition) best practice guideline (BPG) in a LTCH in Toronto, Canada. Methodology. Using mixed descriptive study methodology, this 391-bed home housing older adults over 80 years implemented the Pain guideline using the knowledge-to-action framework and audit procedures to evaluate the impact of implementing this guideline. Key implementation activities included educating residents, families, and staff about pain while integrating validated pain screening and assessment tools into practice. A mixed methods approach of qualitative and quantitative data was utilized to monitor improvements in clinical and organizational outcomes. Results. The impact of implementing Pain BPG is: improved utilization of pain assessment and management tools, reduced incidence of worsening pain, improved pain scores and improved resident quality of life. The structured and integrated, evidence-based approaches to pain assessment and management reflected that long-term care residents don’t have to live with pain regularly, which leads to a better quality of life and resident/family satisfaction. Discussion. In conjunction with the structured approach of the knowledge-to-action framework and the Pain BPG, the LTCH utilized tailored approaches to meet the needs of their resident population. Recognizing the unique needs of seniors in a residential setting, organizational structural facilitators, and barriers and cultural needs, the LTCH developed multi modal approaches based on a person and family centred approach. This evidence-based and resident focused approach was the key to the successful implementation and subsequent outcomes that were resultant. Conclusion. The systematic implementation of the RNAO pain BPG and the utilization of the knowledge-to-action framework was shown to improve resident outcomes, improve organizational processes and generate staff satisfaction.  Participation and engagement of residents, their families and health professionals in the process was one of the greatest facilitators.Introducción. La evaluación y el tratamiento del dolor en los adultos mayores puede constituir un desafío, con una prevalencia de dolor persistente que oscila entre el 25 al 80%, especialmente en residencias de cuidados a largo plazo (LTCH por sus siglas en inglés), donde la mayoría de los ancianos son incapaces de verbalizar su dolor. Este artículo describe la aplicación de la guía de buenas prácticas (BPG por sus siglas en inglés) de la Asociación de Enfermeras Registradas de Ontario (RNAO por sus siglas en inglés) para la Evaluación y el Tratamiento del Dolor (Tercera Edición) en un centro de cuidados a largo plazo de Toronto, Canadá. Metodología. Utilizando una metodología de estudio descriptivo mixto, esta residencia de 391 camas que alberga a adultos mayores de 80 años implementó la guía sobre el dolor, utilizando el marco de conocimiento a la acción, al igual que procedimientos de auditoría, para evaluar el impacto de la implementación de la guía. Entre las actividades clave de la implementación se incluyeron la educación de los residentes, las familias y el personal sobre el dolor, así como la integración en la práctica de herramientas validadas de detección y evaluación del dolor. Se utilizó un enfoque metodológico mixto de datos cualitativos y cuantitativos para supervisar las mejoras en los resultados clínicos y organizativos. Resultados. El impacto de la implementación de la BPG sobre el dolor es: mejoría de la utilización de las herramientas de evaluación y manejo del dolor, reducción en la incidencia de empeoramiento del dolor, mejoría en puntuaciones del dolor, así como en la calidad de vida de los residentes. Los enfoques estructurados e integrados basados en la evidencia, dirigidos a la evaluación y manejo del dolor reflejaron que los residentes del LTCH no deben vivir con dolor habitualmente, lo que conduce a una mejor calidad de vida y satisfacción del residente y/o familia. Discusión. Junto con el enfoque estructurado del marco del conocimiento a la acción y la BPG del dolor, la residencia de cuidados a largo plazo utilizó enfoques adaptados para satisfacer las necesidades de su población residente. Reconocer las necesidades únicas de los mayores en un entorno residencial, los facilitadores estructurales organizativos y las barreras y necesidades culturales, permite a las LTCH desarrollar enfoques multimodales, centrados en la persona y la familia. Este enfoque basado en la evidencia y centrado en el residente fue la clave del éxito de la implantación y de los subsecuentes resultados obtenidos. Conclusiones. Se evidenció que la implantación sistemática de la BPG del dolor de la RNAO y la utilización del marco del conocimiento a la acción mejoraron los resultados de los residentes, los procesos organizativos y generaron mayor satisfacción en el personal. La participación y el compromiso de los residentes, sus familias y los profesionales de salud fue uno de los mayores facilitadores en el proceso

Modelo de análisis de variables de consumo energético para el procesamiento de datos en sistemas informáticos de alto rendimiento.

One of the main challenges in the efficient operation of a high-performance computing (HPC) center is the energy consumption generated by the operation of the data center where the HPC equipment is housed, mainly because this consumption is reflected in very high accounts payable, and this may affect the level of service offered to users. The study of the different factors and elements that can make energy consumption more efficient in these data centers provides an opportunity to focus these resources on elements that favor the use of HPC. The design variables provided by manufacturers to manage HPC systems and monitoring systems provide an accurate view of the behavior of these variables according to how they are used. HPC architectures are configured in a very particular way for each HPC data center, creating particular scenarios of operation and performance in each implementation. Various proposals and technologies have been developed for the analysis of the energy consumption of a data center, and the processing elements include a series of indicators and technologies that manufacturers have developed to determine the energy efficiency. This article seeks to identify this series of processing and performance variables, which affect the energy consumption of HPC equipment, for the implemented computing architectures based on the analysis of performance models to obtain a general over-view of their effect on energy consumption in a case study to identify the behaviors of particular job assignment factors and provide an analysis of the energy consumption under particular conditions.Uno de los principales retos en la operación eficiente de un centro de computación de altas prestaciones (HPC) es el consumo energético generado por la operación del centro de datos donde se alojan los equipos HPC, principalmente porque este consumo se refleja en unas cuentas a pagar muy elevadas, y esto puede afectar al nivel de servicio ofrecido a los usuarios. El estudio de los diferentes factores y elementos que pueden hacer más eficiente el consumo de energía en estos centros de datos brinda la oportunidad de enfocar estos recursos en elementos que favorezcan el uso de HPC. Las variables de diseño proporcionadas por los fabricantes para gestionar los sistemas HPC y los sistemas de monitorización proporcionan una visión precisa del comportamiento de estas variables en función de su uso. Las arquitecturas HPC se configuran de forma muy particular para cada centro de datos HPC, creando escenarios particulares de funcionamiento y rendimiento en cada implementación. Se han desarrollado diversas propuestas y tecnologías para el análisis del consumo energético de un centro de datos, y los elementos de procesamiento incluyen una serie de indicadores y tecnologías que los fabricantes han desarrollado para determinar la eficiencia energética. Este artículo pretende identificar esta serie de variables de procesamiento y rendimiento, que afectan al consumo energético de los equipos HPC, para las arquitecturas de computación implementadas basándose en el análisis de modelos de rendimiento para obtener una visión general de su efecto en el consumo energético en un caso de estudio para identificar los comportamientos de factores particulares de asignación de trabajos y proporcionar un análisis del consumo energético en condiciones particulares

A study of pipeline parallelism in deep neural networks

The current popularity in the application of artificial intelligence to solve complex problems is growing. The appearance of chats based on artificial intelligence or natural language processing has generated the creation of increasingly large and sophisticated neural network models, which are the basis of current developments in artificial intelligence. These neural networks can be composed of billions of parameters and their training is not feasible without the application of approaches based on parallelism. This paper focuses on studying pipeline parallelism, which is one of the most important types of parallelism used to train neural network models in deep learning. In this study we offer a look at the most important concepts related to the topic and we present a detailed analysis of 3 pipeline parallelism libraries: Torchgpipe, FairScale, and DeepSpeed. We analyze important aspects of these libraries such as their implementation and features. In addition, we evaluated them experimentally, carrying out parallel trainings and taking into account aspects such as the number of stages in the training pipeline and the type of balance.The current popularity in the application of artificial intelligence to solve complex problems is growing. The appearance of chats based on artificial intelligence or natural language processing has generated the creation of increasingly large and sophisticated neural network models, which are the basis of current developments in artificial intelligence. These neural networks can be composed of billions of parameters and their training is not feasible without the application of approaches based on parallelism. This paper focuses on studying pipeline parallelism, which is one of the most important types of parallelism used to train neural network models in deep learning. In this study we offer a look at the most important concepts related to the topic and we present a detailed analysis of 3 pipeline parallelism libraries: Torchgpipe, FairScale, and DeepSpeed. We analyze important aspects of these libraries such as their implementation and features. In addition, we evaluated them experimentally, carrying out parallel trainings and taking into account aspects such as the number of stages in the training pipeline and the type of balance