Portal de Revistas Academicas del ITM (Institución Universitaria adscrita al Municipio de Medellín)
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    Modelado de propiedades mecánicas de mezclas asfálticas espumadas recicladas mediante regresión no lineal y redes neuronales artificiales y clasificación de diferentes diseños utilizando el método TOPSIS

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    Foamed asphalt mixtures, created using reclaimed asphalt pavement (RAP) and foamed bitumen, offer energy savings, reduced use of virgin materials, and lower transportation costs, combining the characteristics of rigid and flexible pavements. This study evaluated the mechanical performance of foamed asphalt mixtures with varying bitumen content (1–3 %) and cement content (0–2 %) to identify the optimal combination for pavement applications. Samples were tested for uniaxial compressive strength (UCS), indirect tensile strength (ITS), resilient modulus (RM), and tensile strength ratio (TSR) under laboratory conditions. To predict the results, a nonlinear regression model and an artificial neural network (ANN) were employed. The ANN model demonstrated greater accuracy with significantly lower prediction errors compared to the nonlinear regression model. The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method was then used to select the optimal combination of materials. TOPSIS prioritizes mixtures with the shortest geometric distance to the positive ideal solution (best values for all attributes) and the longest distance from the negative ideal solution. The results showed that UCS and RM increased as the bitumen content increased from 1 % to 2 %, but these properties decreased when the bitumen content exceeded 2 %. In contrast, ITS (dry and saturated) showed continuous improvement with an increase in bitumen content from 1 % to 3 %. TOPSIS analysis identified the mixture with 3 % bitumen and 2 % cement as the optimal combination, achieving the best overall performance in the UCS, ITS, RM, and TSR tests. This study highlights the utility of foamed asphalt mixtures for sustainable construction, demonstrating that ANN predictions and TOPSIS can effectively guide material selection to achieve superior mechanical performance while reducing environmental impact.  Las mezclas de asfalto espumado, creadas utilizando pavimento asfáltico reciclado (RAP, por sus siglas en inglés) y betún espumado, ofrecen ahorros de energía, reducción del uso de materiales vírgenes y menores costos de transporte, combinando las características de pavimentos rígidos y flexibles. Este estudio evaluó el rendimiento mecánico de las mezclas de asfalto espumado con diferentes contenidos de betún (1–3 %) y contenidos de cemento (0–2 %) para identificar la combinación óptima para aplicaciones en pavimentos. Se realizaron pruebas de resistencia a la compresión uniaxial (UCS, por sus siglas en inglés), resistencia a la tracción indirecta (ITS, por sus siglas en inglés), módulo resiliente (RM, por sus siglas en inglés) y relación de resistencia a la tracción (TSR, por sus siglas en inglés) en condiciones de laboratorio. Para predecir los resultados se utilizó un modelo de regresión no lineal y una red neuronal artificial (ANN, por sus siglas en inglés). El modelo de ANN demostró una mayor precisión con errores de predicción significativamente menores en comparación con el modelo de regresión no lineal. Luego, se empleó el método de Técnica para el Orden de Preferencia por Similaridad a la Solución Ideal (TOPSIS) para seleccionar la combinación óptima de materiales. TOPSIS prioriza las mezclas con la distancia geométrica más corta a la solución ideal positiva (mejores valores para todos los atributos) y la distancia más larga de la solución ideal negativa. Los resultados mostraron que UCS y RM aumentaron a medida que el contenido de betún aumentaba del 1 % al 2 %, pero estas propiedades disminuyeron cuando el contenido de betún superó el 2 %. En contraste, ITS (seco y saturado) mostró una mejora continua con el aumento del contenido de betún del 1 % al 3 %. El análisis de TOPSIS identificó la mezcla con 3 % de betún y 2 % de cemento como la combinación óptima, logrando el mejor rendimiento general en las pruebas de UCS, ITS, RM y TSR. Este estudio destaca la utilidad de las mezclas de asfalto espumado para la construcción sostenible, demostrando que las predicciones de ANN y TOPSIS pueden guiar eficazmente la selección de materiales para lograr un rendimiento mecánico superior mientras se reduce el impacto ambiental

    ¿Existen razones sustanciales para establecer alguna relación entre la educación STEM y la educación CTS?

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    This article examines whether there are compelling reasons to establish a relationship between the STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) and STS (Science, Technology, and Society) educational movements. To address this issue, the analysis focuses on the origins, objectives, defining characteristics, and specific classroom implementations of each movement. The findings suggest that linking STEM and STS education is a significant challenge, as sufficient and strong arguments are lacking to support such a connection. Each movement emerged from a distinct historical, sociopolitical, and economic context and pursues equally different educational approaches and intentions. The only commonality identified between the two educational movements is that neither has yet succeeded in implementing an authentic and effective integrated education in the classroom, despite what their respective acronyms suggest. However, this does not imply any substantive connection between STS and STEM education; it is merely coincidence.En este artículo se analiza si existen razones de peso para establecer algún tipo de relación entre los movimientos educativos STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) and CTS (Ciencia, Tecnología y Sociedad). Para abordar esta cuestión, se analizan los orígenes, finalidades, rasgos identitarios y concreciones en propuestas educativas aplicadas en el aula de cada uno de los movimientos educativos. A partir del análisis realizado, se concluye que relacionar la educación STEM y la educación CTS es un reto desafiante, principalmente debido a la falta de argumentos suficientes y sólidos que respalden una conexión directa entre ambas perspectivas. Cada movimiento surgió en un contexto histórico, sociopolítico y económico distinto, y cada uno tiene enfoques e intenciones educativas igualmente diferentes. El único encuentro en común para los dos movimientos educativos es que ninguno ha logrado implantar aún una educación integrada auténtica y efectiva en el aula, a pesar de lo que sugieren sus respectivos acrónimos. Sin embargo, esto no implica ninguna conexión entre la educación CTS y la educación STEM; solo es una coincidencia

    Compartición de infraestructura de redes de telecomunicación: una valoración desde la perspectiva de ciudades inteligentes

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    Cartagena de Indias is a Colombian tourist city whose historic center has been declared a World Heritage site. In recent years, the city has experienced significant expansion, capitalizing on the benefits derived from the sharing of the telecommunications network infrastructure (TNI). However, the impact of this infrastructure on the quality of life of citizens remains unknown. The aim of this research was to assess the impact of TNI sharing on the quality of life of citizens of Cartagena de Indias. The methodology consisted of four phases: a review of current regulations, the design of protocols and data collection instruments, data collection, and analysis of results. These phases were conducted using a quantitative exploratory approach, with a non-experimental and cross-sectional design. The results obtained were a list of characteristics describing the condition of TNI, which were used to assess the impact of TNI on quality of life, analyzing both the aesthetic impact on public spaces and the risks it poses to the physical safety of maintenance personnel, citizens, and the infrastructure itself. Finally, it was concluded that the main issue lies in the fact that the condition of most TNI not only negatively impacts urban aesthetics but also poses a risk of safety, affecting the quality of life of those who inhabit or visit the city. These findings highlight the importance of integrating the technologies and strategies characteristic of a smart city to improve the management and monitoring of TNI, optimizing both the safety and the urban experience.Cartagena de Indias es una ciudad turística colombiana cuyo centro histórico ha sido declarado patrimonio de la humanidad. En los últimos años, la ciudad ha experimentado una expansión significativa, aprovechando los beneficios derivados de la compartición de infraestructura de redes de telecomunicación (IRT). Sin embargo, el impacto de esta infraestructura en la calidad de vida de los ciudadanos sigue siendo desconocido. El objetivo de esta investigación fue hacer una valoración del impacto de la compartición de IRT en la calidad de vida de los ciudadanos de Cartagena de Indias. La metodología empleada comprendió cuatro fases: revisión de la normatividad vigente, diseño de protocolos e instrumentos de recolección de información, recolección de datos y análisis resultados. Estas fases se realizaron bajo el enfoque cuantitativo de carácter exploratorio con un diseño no experimental de tipo transeccional. Los resultados obtenidos fueron: un listado de características que describen el estado de la IRT que se usó para hacer una valoración del impacto de la IRT en la calidad de vida, analizando tanto la afectación estética del espacio público como los riesgos que representa para la seguridad física del personal de mantenimiento, los ciudadanos y la propia infraestructura. Finalmente, se concluye que el principal problema radica en que el estado de la mayoría de la IRT no sólo impacta negativamente la estética urbana, sino que además constituye un riesgo para la seguridad, afectando la calidad de vida de quienes habitan o visitan la ciudad. Estos hallazgos resaltan la importancia de integrar tecnologías y estrategias propias de una ciudad inteligente para mejorar la gestión y monitoreo de la IRT, optimizando tanto la seguridad como la experiencia urbana

    Evaluación multicriterio de las barreras a la exportación en el sector muebles de madera en Antioquia, Colombia

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    Objective: This study aims to empirically evaluate the barriers to exporting faced by the wood furniture sector in the department of Antioquia, Colombia.Design/methodology: A fuzzy multicriteria analysis model was employed to determine exporters’ perceptions of the extent to which various barriers impact their operations. These barriers were classified as either internal or external. Internal barriers included logistics, production, and human talent, while external barriers encompassed regulations, market dynamics, and competition.Findings: External barriers were found to have a higher impact (54 %) than internal ones (46 %). Among the external barriers, regulations were the most significant, accounting for 57 % of the total impact. As for internal barriers, logistics were the most influential, representing 63 % of the total impact. At the sub-barrier level, the most critical factors identified were tariffs (17%), high input costs (15 %), and environmental regulations (9 %).Conclusions: In Antioquia’s wood furniture sector, external barriers—especially regulations—exert a stronger influence on export activity than internal factors. For instance, tariffs, high input costs, and environmental regulations emerged as the primary obstacles. On the internal side, logistical difficulties represent the main constraint for exporting companies.Originality: This study contributes by identifying the most relevant barriers faced by wood furniture exporters in Antioquia, Colombia. These insights can help prioritize efforts to address key obstacles and facilitate access to global markets. The research provides valuable information to address the specific challenges faced by exporters in this sector in the region.Objetivo: este estudio tuvo como objetivo evaluar empíricamente las barreras a la exportación en el sector específico de muebles de madera en el departamento de Antioquia, Colombia.Diseño/metodología: se empleó un modelo de análisis multicriterio difuso para determinar la percepción de los exportadores sobre el grado de incidencia de diversas barreras. Estas barreras son clasificadas en internas y externas. Las barreras internas consideradas fueron: logística, producción y talento humano, mientras que las externas fueron: regulatorias, de mercado y de competencia.Resultados: las barreras externas tuvieron una mayor incidencia (54 %) en comparación con las internas (46 %). Entre las barreras externas, las regulatorias fueron las más destacadas, con un 57 % de incidencia. En cuanto a las barreras internas, las logísticas fueron las más relevantes, con un 63 % de incidencia. En el contexto global, las sub-barreras más críticas identificadas fueron los aranceles (17 %), los altos costos de insumos (15 %) y las leyes ambientales (9 %).Conclusiones: en el sector de muebles de madera de Antioquia, las barreras externas, especialmente las regulatorias, tienen un mayor impacto en la exportación que las barreras internas. Los aranceles, los altos costos de insumos y las leyes ambientales son los obstáculos más significativos. En el ámbito interno, los desafíos logísticos representan la principal dificultad para las empresas exportadoras.Originalidad: el estudio contribuye en la identificación de las barreras más relevantes para los exportadores de muebles de madera en Antioquia, Colombia. Esto permite priorizar los esfuerzos para superar los principales obstáculos y facilitar el acceso a los mercados globales. La investigación proporciona información valiosa para abordar los desafíos específicos que enfrentan los exportadores de este sector en la región

    Estudio de simulación sobre la potencia y sensibilidad de dieciséis pruebas de normalidad en distintos escenarios de no normalidad

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    In data analysis, validating the normality assumption is crucial for determining the suitability of applying parametric methods. The objective of this research was to compare the power and sensitivity of sixteen normality tests, classified according to various aspects. The methodology involved simulating data using the Fleishman contamination system. This approach allowed us to evaluate the tests under non-normality conditions across ten distributions with varying degrees of deviation from normality. The results obtained showed that tests based on correlation and regression, such as Shapiro-Wilk and Shapiro-Francia, outperform the others in power, especially for large samples and substantial deviations from normality. For moderate deviations, the D’Agostino-Pearson and skewness tests performed well, while for low deviations, the Robust Jarque-Bera and Jarque-Bera tests were the most effective. Additionally, some tests exhibited high power across multiple distribution types, such as Snedecor-Cochran and Chen-Ye, which performed well for both symmetric platykurtic and asymmetric leptokurtic distributions. These findings offer valuable insights for selecting appropriate normality tests based on sample characteristics, which improves the reliability of statistical inference. Finally, it is concluded that this research demonstrates scenarios in which the most commonly used statistical tests are not always the most effective.En el análisis de datos, la validación del supuesto de normalidad es crucial para determinar si es correcto aplicar métodos paramétricos. El objetivo de esta investigación fue comparar la potencia y sensibilidad de dieciséis pruebas de normalidad, clasificadas según diversos aspectos. La metodología utilizada consistió en simular datos a partir del sistema de contaminación Fleishman para evaluar las pruebas en situaciones de no normalidad y diez distribuciones con distintos grados de desviación de la normalidad. Los resultados obtenidos fueron que las pruebas basadas en la correlación y la regresión, como Shapiro-Wilk y Shapiro-Francia, superaron a las demás en potencia, especialmente, para muestras grandes y desviaciones sustanciales de la normalidad. Para desviaciones moderadas se observó que las pruebas de D’Agostino-Pearson y de sesgo se desempeñaron bien, mientras que, para desviaciones bajas, sobresalieron la prueba robusta de Jarque-Bera y la prueba de Jarque-Bera. Además, algunas pruebas mostraron una elevada potencia en distintos tipos de distribuciones, como Snedecor-Cochran y Chen-Ye para distribuciones platicurticas simétricas, y Snedecor-Cochran y Chen-Ye para distribuciones leptocurticas asimétricas. Estos resultados aportaron información valiosa sobre la selección de pruebas de normalidad adecuadas en función de las características de la muestra, lo que ayuda a los investigadores a mejorar la fiabilidad de la inferencia estadística. En conclusión, este artículo muestra escenarios donde las pruebas estadísticas más conocidas no siempre son las más efectivas

    Fumigación con etanol como tratamiento para inhibir la brotación en papa criolla colombiana (Solanum Phureja)

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    Potato production is a key agricultural activity in the Colombian Andean region, with native varieties of "chaucha" potato (Solanum phureja), which has a short shelf life postharvest due to its accelerated sprouting, the process by which the tuber begins to generate new buds. This study aimed to evaluate the effect of ethanol fumigation as a sprouting inhibitor in Colombian "chaucha" potato tubers stored for 15 days under laboratory conditions. The results are intended to generate knowledge that contributes to strengthening the "chaucha" potato industry. The methodology involved applying different concentrations of ethanol (100 µL L⁻¹, 250 µL L⁻¹ and 400 µL L⁻¹) to potato samples. Two fumigation strategies were assessed: a single application at the beginning of storage and a two-phase application, with a second dose added after seven days. The influence of exposure to dim light and darkness was analyzed. Five response variables were evaluated: sprouting index, weight loss percentage, respiration rate, dry matter content, and glucose content. The results showed that fumigation with 400 µL L⁻¹ of ethanol, applied in two phases and under dark conditions, reduced the sprouting index to 1.25 % compared to 82.8 % in the control group. The respiration rate indicated that the treatment with 100 µL L⁻¹ of ethanol achieved a significant reduction (8.24 mgCO₂ kg-1h⁻¹) compared to the control (18.4 mgCO₂ kg-1h⁻¹). The glucose content did not show any significant differences between treatments or with the control. It is concluded that ethanol fumigation inhibits sprouting in “chaucha” potatoes, prolonging their dormancy under ambient storage conditions, and reducing weight loss due to inhibition of nutrient translocation.La producción de papa es una actividad agrícola importante para la región andina colombiana, con variedades autóctonas, como la papa criolla (Solanum phureja), que presenta una escasa vida útil postcosecha debido a su rápida brotación, proceso mediante el cual el tubérculo comienza a generar nuevas yemas. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de la fumigación con etanol como inhibidor de brotación en tubérculos de papa criolla almacenados durante 15 días en condiciones de laboratorio. La metodología consistió en aplicar diferentes concentraciones de etanol (100 µL L⁻¹, 250 µL L⁻¹ y 400 µL L⁻¹) sobre muestras de papa. Se evaluaron dos estrategias de fumigación: una única aplicación al inicio del almacenamiento y una aplicación en dos fases, agregando una segunda dosis a los 7 días. Además, se analizó la influencia de la exposición a luz tenue y oscuridad. Se analizaron cinco variables de respuesta: índice de brotación, porcentaje de pérdida de peso, tasa de respiración, contenido de materia seca y contenido de glucosa. Los resultados evidenciaron que la fumigación con 400 µL L⁻¹ de etanol, aplicada en dos fases y en oscuridad, reduce el índice de brotación a 1,25 % con respecto al 82,8 % del testigo. La tasa de respiración indicó que el tratamiento con 100 µL L-1 de etanol logra una reducción considerable (8,24 mgCO2 kg-1h-1) frente al testigo (18,4 mgCO2 kg-1h-1). El contenido de glucosa no presentó diferencia significativa entre los tratamientos ni con el testigo. Se concluye que la fumigación con etanol inhibe la brotación de la papa criolla, prolongando su dormancia en almacenamiento a temperatura ambiente, reduciendo la pérdida de peso de los tubérculos debido a la inhibición de la traslocación de nutrientes

    Estudio energético del proceso de obtención de panela en dos variedades de Saccharum officinarum L. (caña de azúcar) en la Amazonía Ecuatoriana

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    The Ecuadorian Amazon is a region where Saccharum officinarum L. is cultivated for panela production. Traditionally, this process relied on the use of firewood as an energy source for juice concentration. This practice generated an environmental impact and affected the quality of the final product. The objective of this research was to demonstrate the advantages of implementing new technologies in panela production. The methodology employed consisted of evaluating the energy process used in 36 panela factories in the Ecuadorian Amazon that used traditional methods with furnaces. The study focused on two cane varieties cultivated in the country: Puerto Rico and Limeña. The maturity index and physical characteristics of both varieties were evaluated. Additionally, a laboratory-scale trial was conducted where cane juice was concentrated using steam generated by boilers, with the aim of comparing the efficiency of this method with the traditional one. For each process, a mass and energy balance were performed. The results indicated that the average overall efficiency in the furnace system was 58,50 %, while in the boiler system it reached 83,50 %. In conclusion, these results demonstrated that the use of boilers in panela production is significantly more energy efficient than the traditional furnace method, with a positive increase of 25 % in overall efficiency. This technological improvement not only decreases the environmental impacts associated with panela production but also represents an opportunity to increase producers\u27 incomes by optimizing energy resources.La Amazonía Ecuatoriana es una región en la que se cultiva Saccharum officinarum L. para la producción de panela. Tradicionalmente, este proceso dependía del uso de leña como fuente de energía para la concentración del jugo. Esta práctica generaba un impacto ambiental y afecta la calidad del producto final. El objetivo de esta investigación fue demostrar las ventajas de implementar nuevas tecnologías en la producción panelera. La metodología empleada consistió en la evaluación del proceso energético utilizado en 36 fábricas paneleras de la Amazonía ecuatoriana que utilizaban métodos tradicionales con hornillas. El estudio se enfocó en dos variedades de caña cultivadas en el país: Puerto Rico y Limeña. Se evaluó el índice de madurez y las características físicas de ambas variedades. Adicionalmente, se llevó un ensayo a nivel de laboratorio donde se concentró el jugo de caña utilizando vapor generado por calderas, con el objeto de comparar la eficiencia de este método con el tradicional. Para cada proceso se realizó un balance de masa y energía. Los resultados indicaron que la eficiencia global promedio en el sistema de hornilla fue del 58,50 %, mientras que en el sistema de caldera alcanzó un 83,50 %. En conclusión, estos resultados demostraron que la utilización de calderas en la producción de panela es significativamente más eficiente energéticamente que el método tradicional de hornillas, con la obtención de un incremento positivo del 25 % en la eficiencia global. Esta mejora tecnológica no solo disminuye los impactos ambientales asociados con la producción panelera, sino que también representa una oportunidad para incrementar los ingresos de los productores al optimizar los recursos energéticos

    Riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería: una revisión de alcance

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    This scoping review aims to analyze the ethical implications of Artificial Intelligence (AI) in nursing care by identifying its associated risks and opportunities. To achieve this, a literature review was conducted, examining research published between 2018 and 2024. Specifically, the analysis focused on AI applications and models implemented in diverse healthcare contexts, with particular attention to nursing. The results show that AI poses several risks, including increased inequality, technology dependence, algorithmic bias, dehumanization, privacy breaches, data security vulnerabilities, and challenges related to automation. Nevertheless, AI also offers significant benefits, such as enhanced efficiency, advanced diagnostic and treatment capabilities, continuing education and training, personalized care, expanded access to information, and strengthened interdisciplinary collaboration. In conclusion, this review highlights AI’s transformative potential in nursing care, provided it is integrated ethically and responsibly. Indeed, an ethical integration of AI can contribute to better clinical outcomes and higher-quality care. Looking ahead, future research should explore strategies to minimize risks while maximizing AI’s implementation.Esta revisión de literatura tiene como objetivo analizar los aspectos éticos de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería, mediante la identificación de los riesgos y las oportunidades. Se utilizó un diseño basado en la revisión de literatura reciente (2018 a 2024), analizando casos de uso y modelos de inteligencia artificial aplicados en distintos contextos de la atención en salud, especialmente en la disciplina de la enfermería. Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede promover condiciones de desigualdad, dependencia tecnológica, sesgo algorítmico, deshumanización, posibles afectaciones en la privacidad, la seguridad de datos y la automatización. Pero también puede tener un impacto positivo en la mejora de la eficiencia, los diagnósticos y tratamientos avanzados, la educación y capacitación continua, la personalización del cuidado, el acceso a la información y la colaboración interdisciplinaria. En conclusión, esta revisión resalta el potencial transformador de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería, siempre que se implemente de manera ética y responsable logrando contribuir a mejorar los resultados clínicos y la calidad del cuidado. Se recomienda que las investigaciones futuras se centren en la forma de minimizar los riesgos y aprovechar al máximo su implementación

    Apoyo estudiantil y expectativas en carreras STEM en estudiantes de nivel medio superior. Una revisión sistemática

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    Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) careers play a fundamental role in global economic development. Against this backdrop, this systematic review aims to identify and analyze the key factors that influence high school students’ career expectations in STEM fields, as well as the support they receive in pursuing these careers. By examining these factors, the study seeks to propose strategies to better prepare students for STEM professions. To achieve this, an exploratory methodology was employed, involving a literature review of articles published between 2017 and 2024 in various databases, including Dialnet, DOAJ, ERIC, Google Scholar, Redalyc, SciELO, and Springer. Only empirical studies that addressed topics related to student support and career expectations in STEM fields among high school students were considered, provided that they followed scientifically validated methodologies and adhered to rigorous research methods. This selection process resulted in a final analysis of 40 relevant studies. According to the findings, key factors, such as gender, self-efficacy, and support from family and peers, have a significant impact on students’ decisions to pursue STEM careers. In conclusion, this review underscores the need for educational policies that promote greater inclusion and diversity in STEM areas. Moreover, providing support from an early stage is also crucial for improving student representation in these fields, particularly in regions with significant socioeconomic inequalities like Mexico.Las profesiones en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (stem) son parte fundamental del desarrollo económico y tecnológico en el mundo. El objetivo de la presente revisión fue identificar y analizar los factores que influyen en las expectativas de carrera y el apoyo que reciben los estudiantes en las áreas stem en el nivel medio superior. El estudio se centró en dichos factores para proponer estrategias que mejoren la preparación de los estudiantes en estas carreras. La metodología empleada fue de tipo exploratorio; se realizó una revisión de la literatura utilizando las bases de datos Dialnet, DOAJ, ERIC, Google Académico, Redalyc, SciELO y Springer, seleccionando artículos publicados entre 2017 y 2024 que abordan temas de apoyo estudiantil, expectativas de carrera y áreas stem en estudiantes de nivel medio superior; se incluyeron solo investigaciones empíricas con rigurosa comprobación metodológica científica, lo que permitió analizar un total de 40 estudios relevantes. Los resultados mostraron que algunos factores clave, como la influencia del género, la autoeficacia y el apoyo de la familia y los amigos, tienen un impacto significativo en la elección de los estudiantes en estos campos. En conclusión, es fundamental desarrollar políticas educativas que promuevan una mayor inclusión y diversidad en las áreas stem. También se destacó que brindar apoyo desde etapas tempranas es crucial para mejorar la representación de los estudiantes en estas áreas, especialmente en contextos donde existen desigualdades socioeconómicas significativas, como en México

    Pensamiento computacional en el contexto universitario: Revisión de la literatura de instrumentos de evaluación

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    Computational thinking (CT) is recognized as a skill that citizens of the current era must develop to perform effectively in various contexts. This highlights the need to incorporate it at all educational levels to strengthen the teaching, learning, and assessment processes. Considering assessment as one of the key processes to support CT, it is necessary to identify instruments with psychometric properties for its measurement. This systematic review aimed to identify and analyze the different instruments designed to assess CT within the university community (university students, future teachers, current teachers, and adults). The methodology involved a search from 2006 to February 2024 and the use of information sources Web of Science (WoS) and Scopus. A total of 266 articles were found, of which 27 met the inclusion criteria, and 17 instruments were identified that assess CT in the university community. The results showed that these instruments come in various formats, with scales and tests being the most common. The most frequently evaluated variables were algorithmic thinking, abstraction, and decomposition. Regarding psychometric properties, there was limited evidence on the procedures used for instrument validation. The findings revealed an open space for the development of instruments aimed at the university population that allow for the measurement of CT from dimensions beyond the cognitive one. In conclusion, it is identified that the focus of research has been on the assessment of CT skills in school populations and little evaluated in the university community.El pensamiento computacional (PC) es reconocido como una habilidad que los ciudadanos de la era actual deben desarrollar para desempeñarse en diferentes contextos. Esto advierte la necesidad de incorporarlo en todos los niveles educativos para fortalecer los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Considerando la evaluación como uno de los procesos importantes para fundamentar el PC, se hace necesario el reconocimiento de instrumentos que cuenten con características psicométricas para su medición. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo identificar y analizar los diferentes instrumentos diseñados para la evaluación del PC en la comunidad universitaria (estudiantes universitarios, futuros docentes, docentes y adultos) El periodo de búsqueda comprendió del 2006 a febrero de 2024. La metodología empleada consistió en el uso de las fuentes de información Web of Science (WoS) y Scopus. Se encontraron 266 artículos, de los cuales se seleccionaron 27 artículos que cumplían con los criterios de inclusión y de los cuales 17 instrumentos evalúan el PC en la comunidad universitaria. Con los resultados se identificó que estos instrumentos se presentan en diferentes formatos destacándose la escala y las pruebas. Las variables evaluadas con mayor frecuencia son el pensamiento algorítmico, la abstracción y la descomposición. Con respecto a las propiedades psicométricas se identificaron escasas evidencias sobre los procedimientos aplicados para la validación de los instrumentos. Los resultados obtenidos mostraron un espacio abierto para la construcción de instrumentos orientados a población universitaria que permitan la medición del PC desde dimensiones adicionales a la cognitiva. Como conclusión se identifica que el enfoque de las investigaciones se ha centrado en la valoración de habilidades de PC en poblaciones escolares y poco evaluado en la comunidad universitaria

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