The impact of crisis on firms´stakeholders and the moderating effect of innovation

This dissertation empirically investigates the effects of the Global Financial Crisis (GFC) and the COVID-19 pandemic on German firms and their stakeholders, focusing specifically on two key aspects: (i) vocational training provision and (ii) payments to stakeholders. Both vocational training and wages are crucial economic factors. Vocational training is a fundamental component of human capital development, enhancing workers' skills and productivity, thereby driving economic growth and improving firms' competitiveness. Wages, on the other hand, play a vital role in labor supply by reflecting workers' value in the economy while also influencing consumer demand. This thesis makes a significant contribution to existing literature by examining potential differences in crisis impacts between stakeholders of innovative and non-innovative firms (Chapters 1 and 3). Additionally, it distinguishes between various stakeholder groups (Chapters 2 and 3). The findings reveal that both general training provision and training expenses per employee increased during the financial crisis. While innovation does not moderate the increase in general training provision, non-innovative firms exhibit a stronger rise in training expenses per employee. Regarding pay adjustments, results indicate that affected firms are more likely to reduce payments across all stakeholder groups. Notably, reductions in executive compensation occur with significantly higher likelihood compared to other groups. Moreover, innovation increases the probability of pay cuts—particularly for shareholders and executives—suggesting that innovative firms primarily pass on the implicit costs of crises to groups with greater financial flexibility. Overall, this dissertation enhances our understanding of how crises impact firms and their stakeholders while emphasizing the critical role of innovation as a moderating factor within this area of research

Elektromagnetische Teilentladungsdiagnose mit ausrichtungsunabhängigen Patch-Antennen und robusten Entstörungsmethoden

Die Teilentladungsdiagnose ist ein wichtiger Bestandteil der Zustandsbewertung von Betriebsmitteln und dient der Gewährleistung der Übertragungssicherheit des Energieübertragungsnetzes. Teilentladungen (TE) sind Ionisierungsvorgänge aufgrund überhöhter Feldstärken und stellen ein lokales Versagen der Isolierung dar. Eine Möglichkeit der Erfassung von TE ist die elektromagnetische Erfassung. Die Erfassung von TE durch Antennen erfolgt kontaktlos während des Betriebs. In Umgebungen mit hohem Störpegel werden die TE-Signale allerdings von schmalbandigen und breitbandigen Störern sowie Rauschen vollständig überlagert. Neben klassischen Filterverfahren und Mittelung bietet hier das Wavelet-Denoising einen Ansatz zur Störreduktion. Im Rahmen des Wavelet-Denoisings wird eine skalierbare und verschiebbare Funktion, die sogenannte Wavelet-Funktion, über das Zeitsignal geschoben. Das Zeitsignal wird in Koeffizienten zerlegt, die dann nach bestimmten Schwellwertregeln zur Störunterdrückung manipuliert werden. Die Bestimmung des Schwellwerts erfolgt durch Verfahren zur Schätzung der Störumgebung. Es erfolgen Untersuchungen zur optimalen Wahl von Wavelet-Funktion, Schätzverfahren und Schwellwertregel. Zur Bewertung der Störreduktion, der Signalverzerrung durch den Entstörungsprozess und der Detektion der TE-Impulse wird ein Verfahren entwickelt, welches in einer Vorstudie mit einem synthetischen eindeutig bekannten Signal durchlaufen und im Anschluss auf die realen Messdaten angewendet wird. Ein spezieller Messaufbau ermöglicht die Validierung der erfolgreichen Isolation der TE-Signale von der Störumgebung durch gezielte Erzeugung von TE und eine parallele leitungsgebundene Referenzmessung. Klassische Antennenstrukturen wie die logarithmisch periodische Richtfunkantenne werden bereits zur Erfassung von TE genutzt. Aufgrund ihrer Richtcharakteristik ist Kenntnis über den Entstehungsort der TE erforderlich. Außerdem sind die Maße solcher breitbandigen Strukturen in der klassischen Bauform mit über 2 Metern in der Anwendung unhandlich. Im Rahmen dieser Arbeit werden Patch-Strukturen zur ausrichtungsunabhängigen Erfassung von TE designed und qualifiziert. Durch Aufbringen von Kupferstrukturen auf ein Dielektrikum sind die benötigten geometrischen Dimensionen für den gleichen Frequenzbereich geringer. Es werden eine logarithmisch periodische Patch-Struktur, eine Hilbert-Fraktal-Struktur sowie eine Flügel-Struktur realisiert. Das Design erfolgt zur Realisierung einer Rundstrahlcharakteristik antipodal. Zur Qualifizierung der Strukturen erfolgt eine Gegenüberstellung der Strukturen hinsichtlich relevanter Antennenparameter, sowie der Eignung zur ausrichtungsunabhängigen Erfassung von TE-Signalen unter Berücksichtigung der Sensitivität gegenüber Ausrichtung und Störumgebung. Zur Bestimmung der Ladungsmenge, die im Rahmen der TE-Diagnose eine relevante Kenngröße zur Zustandsbewertung des Betriebsmittel darstellt, wird ein Kalibrierungsverfahren für die Strukturen entwickelt. Dabei wird zunächst eine geeignete Signalgröße bestimmt und durch Messungen mit Kalibrierimpulsen eine Korrekturfunktion festgelegt. Zur Validierung wird das Verfahren auf TE-Signale angewendet, die mit dem genannten Messaufbau erzeugt und den entwickelten Patch-Strukturen erfasst werden. Zur Bewertung der Genauigkeit der Bestimmung der Ladungsmenge wird diese synchron über einen integrierten Teilentladungsmesskreis nach IEC 60270 gemessen

Easy to snack—hard to digest?

In the digital age, the television landscape is profoundly expanded and dispersed across multiple media, introducing new paradigms of (post-)televisuality shaped by its constant digital transformation. Television content is distributed across digital platforms that fundamentally change its consumption practices. Through its fragmentation and digitization, television is breaking down into snippets—short, engaging pieces of media—that provide a dynamic, customizable, and “snackable” viewing experience, so that it is supposedly easy to digest. As a result, not only is there a shift in how content is viewed, but there is also a shift in how content is produced. Social media platforms and their algorithms have emerged as central to this transformation, facilitating the dissemination and discovery of television content in unprecedented ways. Platforms like Instagram and TikTok are not just venues for discussion and sharing but are also directly influencing the digital transformation of television. While specific essential characteristics define television (such as its seriality, scheduling, or formats), the digital transformation emerging from the internet is disrupting the medium and requiring (or even demanding) participatory modifications based on experimenting with different forms of media so that television gets expanded, explored, manipulated, and played with by consuming snackable content bit by bit. The concept of dis/array proposed in this article encapsulates the dual forces of fragmentation and reorganization. Disarray, characterized by the oversupply of content, reflects the challenges audiences face in navigating a dispersed landscape. Conversely, array represents the efforts by platforms and users to restore order through algorithms, categorization, and interactive engagement. By analyzing current trends and audience behaviors, this article reveals how streaming, social media, and snippets contribute to the transformation of television

Land expropriation policy and its impacts on agricultural land consumption

Expropriating agricultural land for urbanization is widespread in developing countries, justified legally to serve the public interest, with affected people receiving fair compensation. However, implementing this policy carries severe consequences, primarily consuming vast fertile agricultural land. In Iraq, particularly in the Kurdistan Region, historical, political, and economic circumstances have been crucial in developing this policy and its applications. Population growth, economic considerations, and institutional factors have accelerated land expropriation to meet the rising demand. Over the past three decades, the cities of the Kurdistan Region have developed rapidly, depleting their fertile lands through expropriation. This development has resulted in numerous social, economic, and environmental consequences and institutional conflicts. This study examines approaches to facilitate sustainable land expropriation, focusing on the Kurdistan Region and a more in-depth analysis of the Semel and Zakho territories. In the view of the principles of good governance approach, the research finds an interaction between these principles and the expropriation policy through a detailed review of this policy and a study of its consequences, including intensive land consumption. Furthermore, the study delves into the driving forces behind expropriation and evaluates its intensifying influence on accelerating expropriation. The ethodology is designed to follow an appropriate research strategy and establish adequate data collection and analysis methods. Based on various criteria, the study has selected Semel and Zakho areas, achieving a comprehensive analysis of the impacts of agricultural land expropriation, the factors influencing it, and the regulatory framework in the given context. The study utilizes quantitative and qualitative research techniques, including document and archive analysis, observation, and in-depth interviews. The findings of this research are shown in the form of a conceptual proposal outlining transparency, participation, accountability, the rule of law and justice, equity, and the interviewee's perception as criteria for sustainable land expropriation in the selected areas and the Kurdistan Region. Moreover, this research recommends general strategies as the essential base for shifting toward an efficient expropriation policy. The recommendations are closely related to the expropriation legal and institutional framework and its consequences

From vision to reality: the use of artificial intelligence in different urban planning phases

In an urban context, the use of artificial intelligence (AI) can help to categorise and analyse large amounts of data quickly and efficiently. The AI approach can make municipal administration and planning processes more efficient, improve environmental and living conditions (e.g., air quality, inventory of road damages, etc.), or strengthen the participation of residents in decision-making processes. The key to this is “machine learning” that has the ability to recognise patterns, capture models, and learn on the basis of big data via the application of automated statistical methods. However, what does this mean for urban planning and the future development of cities? Will AI take over the planning and design of our cities and actively intervene in and influence planning activities? This article applies a systematic literature review supplemented by case study analyses and expert interviews to categorise various types of AI and relate their potential applications to the different phases of the planning process. The findings emphasize that AI systems are highly specialised applications for solving and processing specific challenges and tasks within a planning process. This can improve planning processes and results, but ultimately AI only suggests alternatives and possible solutions. Thus, AI has to be regarded as a planning tool rather than the planning solution. Ultimately, it is the planners who have to make decisions about the future development of cities, taking into account the possibilities and limitations of the AI applications that have been used in the planning process

Narrating Inflation

This paper examines the pivotal role of journalists in shaping economic narratives, focusing on inflation coverage in Germany in 2022. While the media’s influence on disseminating economic narratives is widely acknowledged, little research has focused on journalists, the agents responsible for content production. Using a mixed-method approach combining survey data with media content analysis, this study investigates how economic journalists explain inflation causes and persistence compared to professional economists. The results from surveys conducted during peak inflation (10.4%) show that journalists hold less optimistic views on inflation persistence than experts and that they are more likely to attribute inflation to specific protagonists, particularly the European Central Bank (ECB) and corporate profit-seeking. The ECB’s role emerges as an especially contentious issue among journalists, revealing significant disagreement within the profession. Analysis of media coverage reveals notable alignment between journalists’ perceptions and actual content, especially regarding the emphasis placed on the ECB’s role—despite experts considering monetary policy a relatively minor factor. While this might suggest that journalists’ personal narratives influence media coverage, the study’s design precludes causal claims. The findings underscore the need for further research into how journalists’ personal narratives impact public discourse on economic matters

Estimating and using block information in the Thurstonian IRT model

Multidimensional forced-choice (MFC) tests are increasing in popularity but their construction is complex. The Thurstonian item response model (Thurstonian IRT model) is most often used to score MFC tests that contain dominance items. Currently, in a frequentist framework, information about the latent traits in the Thurstonian IRT model is computed for binary outcomes of pairwise comparisons, but this approach neglects stochastic dependencies. In this manuscript, it is shown how to estimate Fisher information on the block level. A simulation study showed that the observed and expected standard errors based on the block information were similarly accurate. When local dependencies for block sizes > 2 were neglected, the standard errors were underestimated, except with the maximum a posteriori estimator. It is shown how the multidimensional block information can be summarized for test construction. A simulation study and an empirical application showed small differences between the block information summaries depending on the outcome considered. Thus, block information can aid the construction of reliable MFC tests

Modale Analyse zur Optimierung des EMV-Verhaltens von Kfz-Komponenten

Zur Einhaltung der Störaussendung und Störfestigkeit in der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) ist das Resonanzverhalten der elektronischen Komponenten in ihrer Messumgebung oft entscheidend. Die vorliegende Arbeit stellt eine Methodik zur Untersuchung des Resonanzverhaltens in der EMV vor. Basierend auf einem modalen Ansatz zur Darstellung des elektrischen Systemverhaltens wird ein Verfahren zur Analyse und Optimierung der Resonanzen entwickelt. Dafür wird das System zunächst mittels eines Netzwerkmodells beschrieben. Die Geometrien des CAD-Modells (Computer-Aided Design) werden dabei durch eine bekannte Methode zur Extraktion äquivalenter elektrischer Ersatzmodelle erfasst. Zur direkten Berechnung der Resonanzeigenschaften wie Frequenz, Güte und Amplitude wird das System in seine Eigenmoden zerlegt und gezeigt, dass sich das Systemverhalten in der Nähe der Resonanz durch eine einzige Mode beschreiben lässt. Über die Mode und den zugehörigen Eigenwert wird ein Zusammenhang zwischen der in den Induktivitäten und Kapazitäten gespeicherten Energie sowie der Verlustleistung der Widerstände und den Resonanzeigenschaften (Frequenz und Dämpfung) hergeleitet. Dadurch lässt sich der Einfluss jedes Bauteils auf Frequenz und Dämpfung der Resonanzen quantifizieren und der Resonanzkreis beschreiben. Aufbauend auf der modalen Systemapproximation wird eine Sensitivitätsanalyse zur effizienten Berechnung der Sensitivität der Resonanzeigenschaften wie Frequenz, Güte und Amplitude bezüglich sämtlicher Bauteile vorgestellt. Durch die Kombination mit einer bereits bekannten 3D-Sensitivitätsanalyse können außerdem Änderungen in der Geometrie und im Layout der Komponente abgeleitet werden, die zu einem optimierten Resonanzverhalten führen. Beispielhaft wird die entwickelte modale Analyse- und Optimierungsmethode an Produkten bzw. Entwicklungsmustern in ausgewählten Mess- und Prüfverfahren vorgestellt. Im Fokus stehen die Untersuchung der Resonanzen der leitungsgeführten Emissionen eines elektrischen Kompressors sowie die Betrachtung der Störfestigkeit im Stromeinspeiseverfahren eines Drucksensors

Frei lizensierte und diversitätssensible Bilder für Unterricht, Förderung und Therapie

Bilder spielen in Unterricht, Förderung und Therapie eine zentrale Rolle. Sie unterstützen die Verständlichkeit von Inhalten, erhöhen die Unterrichtstransparenz und erleichtern die Informa-tionsvermittlung. Insbesondere im Bereich der Wortschatzarbeit und des Sprachverständnisses werden sie vielfältig zur Diagnostik und Förderung eingesetzt. Ein Einsatzbeispiel sind die kosten-freien Fördermaterialien und Lernverlaufstests der Onlineplattform www.levumi.de (Gebhardt et al., 2016; Jungjohann et al., 2020; Jungjohann et al., 2021a, 2021b). Eine nachhaltige Lösung zum Einsatz von Bildern bieten frei verfügbare Bildungsmedien, sogenannte Open Educational Resources (OER). Denn freilizensierte Bilder als OER ermöglichen Nachnutzenden wie beispiels-weise Lehrkräften und pädagogischen Fachkräften die Erstellung neuer ressourcenschonender Unterrichtsmaterialien, eine flexible Anpassung bestehender Materialien an spezifische Bedürf-nisse sowie die Weitergabe (Jungjohann, 2024). Diese Sammlung von 220 frei lizenzierten, diversitätssensiblen Bildern steht für den kosten-freien Einsatz als OER zur Verfügung. Sie wurde gezielt mit inklusiven und kulturübergreifenden Darstellungen erstellt, um eine diskriminierungsfreie Nutzung von Bildern im Bildungsbereich zu ermöglichen. Die Bilder stehen für frei zur Verfügung und können individuell angepasst werden. Alle Bilder wurden in einem iterativen und partizipativen Entwicklungsprozess entwickelt und überarbeitet, um die zielgruppengerechte Eignung sicherzustellen. Eine Pilotierung mit Schü-ler:innen verschiedener Altersgruppen hat die Verständlichkeit und Eindeutigkeit der finalen Bilder innerhalb der Zielgruppe bestätigt. Die Bildersammlung umfasst verschiedene themati-sche Kategorien: Personen, Lebensmittel, Gebäude und Umgebungen, Möbel und Einrichtung, Schule, Alltagsgegenstände, Technik und Medien, Fahrzeuge, Pflanzen und Natur sowie Tiere